黄仁勋:针对印度市场推轻量级AI模型,一年内让印度算力扩大20倍
黄仁勋:针对印度市场推轻量级AI模型,一年内让印度算力扩大20倍英伟达将携手Wipro、TCS和Infosys等印度IT巨头,合作开发全球性AI模型。
英伟达将携手Wipro、TCS和Infosys等印度IT巨头,合作开发全球性AI模型。
押注大模型和大算力,商汤要转型云厂商? 昨日,“AI四小龙”中的头部公司商汤迎来了公司成立十周年。在这个颇具纪念意义的日子里,一场裁员行动正在商汤内部进行。
传统计算架构的潜力开发已接近极限 要实现超强的AI能力,需要超大规模的模型,要训练超大规模的AI模型,需要数千,甚至上万的GPU协同工作。
GPU租用市场越来越玄幻了,价格被打下来的原因,居然可以是天命人闲置的4090被循环利用了?
人工智能是一个新产品,改善供应链以更快地治愈问题,优化员工生产力和员工留存率,提高客户收入,这就是一切的核心
AI算力赛道又诞生一笔巨额融资。 近日,AI算力公司Lightmatter获得新一轮4亿美元(约合人民币28.45亿元)D轮融资。本轮由普徕仕(T. Rowe Price)领投,老股东GV、富达等跟投。本轮融资后,Lightmatter估值达到44亿美元(约合人民币312.91亿元)。
华业天成A轮领投项目——芯丰精密近日宣布,其自主研发的环切机实现量产,装机量超两位数,稳定生产超10万片晶圆,为AI大算力芯片制造设备的国产替代提供支撑。
红杉资本的报告曾指出,AI产业的年产值超过6000亿美元,才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为,基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”,但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉,GPU土豪战争仍在进行。
「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外,OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内,企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过,最近新诞生的一款「AI神器」,令人眼前一亮。
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