大致没差的AI判断,和大佬说的不怎么一样
大致没差的AI判断,和大佬说的不怎么一样AI对计算栈的改变远超过去50年各种变化的总和。
AI对计算栈的改变远超过去50年各种变化的总和。
AI 研究发展的主要推动力是什么?在最近的一次演讲中,OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。
才用了112台A800,就能训出性能达GPT-4 90%的万亿参数大模型?智源的全球首个低碳单体稠密万亿参数大模型Tele-FLM,有望解决全球算力紧缺难题!此外,全新思路的原生多模态「世界模型」Emu 3等都浅亮相了一把。2024的智源大会,依然是星光熠熠,学术巨佬含量超标。
分头作战,不如选择抱团?
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言,以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着,对先进数据中心的需求将不断增长,我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。
本文总结了AI应用在财报季中的表现和影响,分析了不同公司的业绩及趋势。
一年一代,展现AI领域"芯"速度
AI在智能可穿戴产品上的落地,既有挑战、同样也是机遇。
今日,英特尔推出英特尔® 至强® 6能效核处理器,每个 CPU 拥有多达 144 个内核,机架密度提高达3倍1,以高性能、高密度、高能效和低TCO,满足多样的云级工作负载,是数据中心高效能之选。
AI算力资源越发紧张的当下,斯坦福新研究将GPU运行效率再提升一波——