速递｜AI基建2000亿美元账单，百万级芯片砌的算力或成全球电网最大威胁？
速递｜AI基建2000亿美元账单，百万级芯片砌的算力或成全球电网最大威胁？人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限，这已非新发现。
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5820 点击 2025-04-25 14:03
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人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限，这已非新发现。
算力砍半，视觉生成任务依然SOTA！
，2025年，大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键，微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元（约合人民币2.33万亿元）；OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元（约合人民币3.66万亿元）的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中，提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。
当大模型改变人类信息交互方式、算力成本不断降低，一个关键问题浮现在每一位企业决策者面前：如何让AI真正成为企业的“智慧大脑”，驱动业务决策全面升级？
英伟达H20也不能用了。中国大模型还能好吗？
就在昨天，深耕语音、认知智能几十年的科大讯飞，发布了全新升级的讯飞星火推理模型 X1。不仅效果上比肩 DeepSeek-R1，而且我注意到一条官方发布的信息——基于全国产算力训练，在模型参数量比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果能对标 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
「一位顶尖科学家，有数千亿美元的资源，却仍然能把Meta搞砸了！」最近，圈内对LeCun的埋怨和批评，似乎越来越压不住了。有人批评说，Meta之所以溃败，LeCun的教条主义就是罪魁祸首。但LeCun却表示，自己尝试了20年自回归预测，彻底失败了，所以如今才给LLM判死刑！
“能流畅跑70B模型的国产GPU有推荐的吗？”在一个算力交流群里，一位从业者问。不少回复打趣道：“48GB显存的4090。”智算中心、
Transformer架构主导着生成式AI浪潮的当下，但它并非十全十美，也并非没有改写者。
满血版o3和o4-mini深夜登场，首次将图像推理融入思维链，还会自主调用工具，60秒内破解复杂难题。尤其是，o3以十倍o1算力刷新编程、数学、视觉推理SOTA，接近「天才水平」。此外，OpenAI还开源了编程神器Codex CLI，一夜爆火。