
房租连年暴涨,美国打工人要被AI整破防了
房租连年暴涨,美国打工人要被AI整破防了当监管不到位的时候,AI与算法可以滋养出怎样的巨兽。
当监管不到位的时候,AI与算法可以滋养出怎样的巨兽。
智能涌现独家获悉:零一万物裁撤预训练算法团队和Infra团队后,阿里通义、智能云团队给出了offer。
在人工智能领域,具有挑战性的模拟环境对于推动多智能体强化学习(MARL)领域的发展至关重要。在合作式多智能体强化学习环境中,大多数算法均通过星际争霸多智能体挑战(SMAC)作为实验环境来验证算法的收敛和样本利用率。
2019 年问世的 GPT-2,其 tokenizer 使用了 BPE 算法,这种算法至今仍很常见,但这种方式是最优的吗?来自 HuggingFace 的一篇文章给出了解释。
随着AI时代的到来,算法、大模型、深度学习等技术飞速发展,使得人形机器人成为了面向未来的黄金赛道。
平面设计是一门艺术学科,它们致力于创造一些吸引注意力和有效传达信息的视觉内容。为了减轻人类设计师的负担,各种各样的海报生成模型相继被提出。它们只关注某些子任务,远未实现设计构图任务;它们在生成过程中不考虑图形设计的层次信息。为了解决这些问题,作者将分层设计原理引入多模态模型(LMM),并提出LaDeCo算法。
越来越多的技术大牛,身份从大厂的技术骨干变为创业者。 12月24日,据蓝鲸新闻报道,字节跳动TikTok算法负责人陈志杰或于近期离职,目前,他已经开启AI领域创业,知情人士称,陈志杰创业的方向为AI Coding方向,目前已经在陆续接触投资人。
在机器人空间泛化领域,原来也有一套Scaling Law! 来自清华和新加坡国立大学的团队,发现了空间智能的泛化性规律。 在此基础上,他们提出了一套新颖的算法框架——ManiBox,让机器人能够在真实世界中应对多样化的物体位置和复杂的场景布置。
最近,一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号,在更强算法、更大算力的加持下,可以精确模拟大脑及其功能系统,在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能,甚至发明创造能力也是如此。
提起特斯拉、字节跳动这样的科技大厂你首先想到的是什么? 是马路上呼啸而过的新能源汽车? 还是改变娱乐方式的先进算法? 让所有人都没想到的是,这两家大厂最近“不务正业”般地把目光放在了“玩具”的身上。甚至还以此为蓝图,为我们盘开了一个千亿级的大市场。