2015 年，还在上大学的我买了一部 iPhone 5c。对，就是那款非常漂亮的聚碳酸酯外壳手机。 同年，我在网上看到了少数派，并投递了一篇关于 VSCO app 的 体验文章。
Devin，全球第一款号称「AI程序员」的应用，号称可以完成从写代码、改bug，一直到部署上线运维的软件开发全流程。
OpenAI 的快速增长继续提升供应商和其他商业伙伴的前景，他们的销售也在迅速增长。
技术大牛Harrison Kinsley（@Sentdex）刚刚完成了对XAI的Grok-beta模型的基准测试，测试结果远超预期。
到现在为止，世界上几乎没有程序员不以某种方式使用人工智能助手。但使用 GitHub Copilot 或 Cursor.AI 来询问技术问题和获取调试帮助可能只是个开始。人工智能编程有一天可能涉及能够根据自然语言提示自行编写程序的代理。这些程序甚至可能取代人类工程师。
生成式AI正在加速软件开发的速度，一方面帮助有经验的开发者提高效率，另一方面也让没有太多编程经验的人能够快速进入软件工程领域。因此，整个领域的速度在加快，开发出的软件也越来越多。
谷歌超25%新代码由AI生成，却遭到了自家员工的反对。劈柴的一句话，又让谷歌成为了众矢之的。
AI技术日新月异，像Netflix这样的大公司已经开始用AI制作特效，而新的AI模型也在游戏和科学研究中超越了人类。未来一年，我们可能会看到没有编程技能的人也能创造热门应用，甚至AI创作的歌曲也可能登上音乐排行榜前十。
他就是Bolt.new。它就像 v0和 Cursor 的结合，在你没有任何代码基础的情况下，可以高效、有效地编辑全栈程序。
CGPO框架通过混合评审机制和约束优化器，有效解决了RLHF在多任务学习中的奖励欺骗和多目标优化问题，显著提升了语言模型在多任务环境中的表现。CGPO的设计为未来多任务学习提供了新的优化路径，有望进一步提升大型语言模型的效能和稳定性。
