自动驾驶中的大模型处理作为当前 AI 领域最为火热的前沿趋势之一，可赋能自动驾驶领域的感知、标注、仿真训练等多个核心环节。同时，也可以有效的提升感知精确度，有利于后续规划控制算法的实施，促进端到端自动驾驶框架的发展。
2016年，击败围棋世界冠军李世石后，AlphaGo短暂掀起人脸识别、自动驾驶等人工智能浪潮。2023年，ChatGPT的横空出世让大模型成为AI界当之无愧的“顶流”。泡沫破灭，资本冷静后，不理智的潮水终于褪去。如今，AI界鲜少再重谈人脸识别，自动驾驶难以落地，而在国内，大模型也从当红炸子鸡慢慢成为投资人投不起的领域。
区别于其他智库和研究机构，量子位智库基于量子位长期以来对AI及其他前沿科技的追踪报道，积累了数年对前沿科技的深入洞察。
今年，大型语言模型改变了自动驾驶技术路线的竞争格局。特斯拉开始探索自动驾驶的世界模型，而中国企业加速推进自动驾驶技术，超过美国。
首个落地的交通出行大模型，它来了! 这两年的出行行业，有的卷补贴、规模，有的卷自动驾驶、卷定制车，终于有人开始卷大模型了！名为“阡陌”，背后是国家队级别的选手：T3出行和中国电信。
从商业化的角度出发，汽车是最接近于 AI 落地的场景之一。与此同时，L4 级别的自动驾驶落地遇冷，行业内部分相关性的人才出现了冗余。
Wayve推出的LINGO-1，让自动驾驶长嘴了！这车该怎么开，它自个给自个解说，大语言模型，再也不是黑盒了。
