AI资讯新闻榜单内容搜索-自回归

关键词: AI,大模型,人工智能,模型训练

自回归解码已经成为了大语言模型（LLMs）的事实标准，大语言模型每次前向计算需要访问它全部的参数，但只能得到一个token，导致其生成昂贵且缓慢。

关键词: Llama,文生图模型,扩散模型,AI,大模型

只需Image Tokenizer，Llama也能做图像生成了，而且效果超过了扩散模型。

关键词: 扩散模型,自回归新范式,STAR,文生图模型

超越扩散模型！自回归范式在图像生成领域再次被验证——

关键词: AI,何恺明,自回归模型,大模型,模型训练

何恺明入职MIT副教授后，首次带队的新作来了！

关键词: 字节,豆包,AI,多模态,对齐,模型训练

当前主流的视觉语言模型（VLM）主要基于大语言模型（LLM）进一步微调。因此需要通过各种方式将图像映射到 LLM 的嵌入空间，然后使用自回归方式根据图像 token 预测答案。

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前几天，普林斯顿大学联合Meta在arXiv上发表了他们最新的研究成果——Lory模型，论文提出构建完全可微的MoE模型，是一种预训练自回归语言模型的新方法。

关键词: 自回归,扩散模型,模型训练,Diffusion,LLM

DeepMind新发布的AlphaFold 3是科技圈今天的绝对大热门，成为了Hacker News等许多科技媒体的头版头条。

关键词: LLM,AI,AI学者,H-JEPA,AI框架

机器如何能像人类和动物一样高效地学习？机器如何学习世界运作方式并获得常识？机器如何学习推理和规划……

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纵观生成式AI领域中的两个主导者：自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。 如果，我们让后者来挑战前者的主场，它能行吗？

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新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了