伴随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）已经经历了根本性的转变，从有监督训练的专门模型，转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，Transformer 模型因其在序列建模中的卓越性能而受到广泛关注。
以人类语言为研究对象的「自然语言处理」是人工智能最重要的研究方向之一。在自然语言处理领域，ACL 是世界上影响力最大、也最具活力的国际学术组织，成立至今已有 60 多年历史，会员遍布世界 60 多个国家和地区，代表了自然语言处理领域的世界最高水平。
面壁智能 联合 清华自然语言处理实验室 等机构的研究人员共同发布了新一代流程自动化范式 Agentic Process Automation，该范式不仅实现了工作流构建的自动化，更在工作流执行时引入了动态决策的自动化。
大连理工大学信息检索研究室展开了面向生物医学领域大模型的研究，并在wisemodel.cn社区发布初版中英双语生物医学大模型——太一（Taiyi），旨在探索大模型在生物医学领域中双语自然语言处理多任务的能力。
在快速发展的人工智能领域，自然语言处理已成为研究人员和开发人员关注的焦点。近年来，在Transformer 架构和BERT 双向升级的基础上，出现了几种突破性的语言模型，突破了机器理解和生成的界限。
