逐个token太慢!大模型原生并行出token,CMU、英伟达新作Multiverse
逐个token太慢!大模型原生并行出token,CMU、英伟达新作Multiverse原生并行生成不仅仅是加速,它是我们对 LLM 推理思考方式的根本转变。
原生并行生成不仅仅是加速,它是我们对 LLM 推理思考方式的根本转变。
扩散建模+自回归,打通文本生成任督二脉!这一次,来自康奈尔、CMU等机构的研究者,提出了前所未有的「混合体」——Eso-LM。有人惊呼:「自回归危险了。」
智东西美国圣何塞6月12日现场报道,今日,年度AI盛会AMD Advancing AI大会火爆开幕,全球第二大AI芯片供应商AMD亮出其史上最强AI新品阵容——旗舰数据中心AI芯片、AI软件栈、AI机架级基础设施、AI网卡与DPU,全面展露与英伟达掰手腕的雄心宏图。
“量子计算正在到达一个拐点。”
推理模型开始「自言自语」、量子计算进入临界点……AI大航海时代已然启航,这不是一次产品发布会,而是未来的预言书。巴黎GTC大会,黄仁勋开讲了!这次他脱下了皮衣。
想象一下,你是一位游戏设计师,正在为一个奇幻 RPG 游戏搭建场景。你需要创建一个 "精灵族树屋村落"—— 参天古木和树屋、发光的蘑菇路灯、半透明的纱幔帐篷... 传统工作流程中,这可能需要数周时间:先手工建模每个 3D 资产,再逐个调整位置和材质,最后反复测试光照效果…… 总之就是一个字,难。
视觉注意力机制,又有新突破,来自香港大学和英伟达。
强化学习(RL)到底是语言模型能力进化的「发动机」,还是只是更努力地背题、换个方式答题?这个问题,学界争论已久:RL 真能让模型学会新的推理技能吗,还是只是提高了已有知识的调用效率?
深度|对话英伟达CEO黄仁勋:不进入中国就等于错过了90%的市场机会;英伟达即将进入高达50万亿美元的产业领域
2025年,AMD将推出全新的GPU路线图,瞄准两个竞争激烈的领域:游戏和AI。该公司正在推出一系列重大进展,从简化的产品命名和激进的定价,到尖端的架构和深度AI集成,这表明它决心在多个市场上缩小与英伟达的差距。