
这就是OpenAI神秘的Q*?斯坦福:语言模型就是Q函数
这就是OpenAI神秘的Q*?斯坦福:语言模型就是Q函数在对齐大型语言模型(LLM)与人类意图方面,最常用的方法必然是根据人类反馈的强化学习(RLHF)
在对齐大型语言模型(LLM)与人类意图方面,最常用的方法必然是根据人类反馈的强化学习(RLHF)
虽然大型语言模型(LLM)在各种常见的自然语言处理任务中展现出了优异的性能,但随之而来的幻觉,也揭示了模型在真实性和透明度上仍然存在问题。
继2023年文生文大语言模型带来行业内外的狂欢之后,2024年春节期间,OpenAI再次曝出了正在内测的文生视频大模型Sora,其高清、丝滑、可以以假乱真的视频内容展示,再次让人见识到了科技的进步。
近年来,多模态大型语言模型(MLLM)在各个领域的应用取得了显著的成功。然而,作为许多下游任务的基础模型,当前的 MLLM 由众所周知的 Transformer 网络构成,这种网络具有较低效的二次计算复杂度。
在大算力的数字化时代下,大语言模型(LLM)以其令人瞩目的发展速度,正引领着技术的潮流
如今,大型语言模型(LLM)已经成为了我们生活中的好帮手
近日,由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka,推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core
Microsoft 在今天推出了 WizardLM 2,这是一个突破性的开源大语言模型,可以说是开源领域的突破,甚至接近和超过部分 GPT-4 的能力,这在之前的开源领域是前所未有的。
从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat,大语言模型(LLM)在长上下文技术上不约而同地卷起来了
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称生成式 AI)是 AI 的一种形式,可以生成从论文到视频等任何东西,协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入,特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」(LLM) 聊天机器人的引入,使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。