梁建章:人类不会放心让AI自主进化和创新
梁建章:人类不会放心让AI自主进化和创新AI技术在2023年的表现非常令人震撼,以生成式语言模型为代表的AI新技术,似乎真的可以模拟人类的智能。现在是不是接近了所谓的“奇点”?人工智能对人类社会究竟意味着什么?我们从创新、传承以及经济发展的角度来讨论一下这个话题。
AI技术在2023年的表现非常令人震撼,以生成式语言模型为代表的AI新技术,似乎真的可以模拟人类的智能。现在是不是接近了所谓的“奇点”?人工智能对人类社会究竟意味着什么?我们从创新、传承以及经济发展的角度来讨论一下这个话题。
MIT、微软联合研究:不需要额外训练,也能增强大语言模型的任务性能并降低其大小。
游戏行业真在加速拥抱大语言模型等AI技术,不论是大厂还是独立游戏制作人,都开始依靠LLM的技术创立全新的AI NPC体验。
教育硬件可能是AI大语言模型最大受益者。
你敢信?大熊猫都会打牌了!
2023年,以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLM)集中爆发,让各界都看到人工智能全新的可能性。但期冀总是与担忧并存,随着大模型在各领域的应用深化,已经沉寂许久的“AI威胁论”又开始甚嚣尘上。在漫长的技术史中,技术恐惧如同摆脱不了的阴影,总是与技术发展随行。
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。
大语言模型作为操作系统级的技术革新,在 2023 年涌现出强大的理解和推理能力。在大模型走向日臻完善的过程中,相信 AGI 的先行者已经率先把新一代技术底座融入进产品,来增强个体的人生。
小模型的风潮,最近愈来愈盛,Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4,而所花成本还不到三分之一。
据外媒报道,在生成式AI竞争中处于落后的字节跳动想要“抄近道”,该公司一直在秘密使用OpenAI的技术开发自家大语言模型,这违反了OpenAI的服务条款。