近日，NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM，以无需训练的即插即用加速方案，实现了推理速度的突破！通过创新的技术组合，在不依赖重新训练模型的前提下，该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据，解析其核心优势。
上周的开发者大会，谷歌冷不丁地掏出个 Veo3 就惊艳了全球。
Google I/O 2025 结束后，Google CEO Sundar Pichai 接受了《The Verge》主编专访，这也是双方连续第三年于 I/O 后展开对谈，而今年的背景更为特殊：Gemini 模型全面更新、多模态生成工具 Veo3 登场、AI 功能深度融入 Android 与 XR 平台，Google 展现出前所未有的产品化信心。
既当裁判员，又当运动员？
面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境，小扎决定重组Meta GenAI团队，设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion，能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下，能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
谷歌正用AI重塑搜索，引发自身商业模式的深刻危机。AI Overviews与AI Mode大幅削弱用户点击网站的需求，改变传统搜索架构，使谷歌从信息入口变为信息终点。
AI无处不在——从聊天机器人、推荐引擎到语音助手和ChatGPT或谷歌Gemini等工具。但在所有这些智能技术的背后，有一样东西经常被忽视：使这一切成为可能的硬件。
五天前，一笔震惊科技圈的重磅收购案浮出水面。OpenAI宣布以高达65亿美元的价格，收购了由前苹果首席设计官Jony Ive创办的AI硬件公司io，并计划将其打造为一个专注消费级智能设备的核心部门。
让我们把时钟拨回 2014 年 5 月，当刚完成博士后研究的 Dario Amodei 决定加入百度研究院（Baidu Research）时，他绝不会想到自己有朝一日能够亲手打造属于自己的 AI 帝国，并成为连谷歌和微软都无法撼动和忽视的强劲对手。
