模型免费、推理翻倍:Gemini 3 Flash 深夜炸场,发放智能体时代的「入场券」
模型免费、推理翻倍:Gemini 3 Flash 深夜炸场,发放智能体时代的「入场券」AI竞技场开始清场。
AI竞技场开始清场。
谷歌在2025年底甩出「王炸」:Gemini 3 Flash! 这款模型彻底打破了「快就一定笨、强就一定贵」的定律,以3倍于前代的速度实现「零延迟」响应,甚至在编程和逻辑推理上反超了Pro级大哥。
“与AGI太过遥远的炒作相比,我非常喜欢这种 3 到 5 年的时间窗口。”“AI 现在最大的问题,已经不是不够聪明,而是太难真正落地。”这些非常务实的观点,并不是出自AI怀疑论者。相反,它出自硅谷圈内那位“工程与学术”的双修神话:
我们正处在一个AI Agent(智能体)爆发的时代。从简单的ReAct循环到复杂的Multi-Agent Swarm(多智能体蜂群),新的架构层出不穷。但在这些眼花缭乱的名词背后,开发者的工作往往更像是一门“玄学”,我们凭直觉调整提示词,凭经验增加Agent的数量,却很难说清楚为什么某个架构在特定任务上表现更好。
谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型,不仅能保留语调进行实时语音翻译,更让AI在复杂指令和连续对话中像真人一样自然流畅。这一更新标志着AI从简单的「文本转语音」跨越到了真正的「拟人化交互」时代。
现在的大学生该选什么专业?未来一百年的大学会是什么样子?业界 AI 如此强势,学界还能做什么?谷歌在过去二十多年里做对了什么,又有哪些遗憾?
Google 周五宣布,正式向 Google 翻译引入其 Gemini 模型的各项能力。此次更新不仅带来了能够通过耳机进行的实时语音翻译 Beta 版体验,还大幅提升了文本翻译的语境理解能力,并扩展了应用内的语言学习工具。
GPT-5.2打赢Gemini 3.0 Pro,竟是靠高推理与海量Token「作弊」?网友的这个发现,在AI社区一石激起千层浪。更多网友七嘴八舌表示:GPT-5.2,并没有那么好用!
昨天,苹果一篇新论文在 arXiv 上公开然后又匆匆撤稿。原因不明。论文中,苹果揭示了他们开发的一个基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX。是的,你没有看错,不是 GPU,也不是苹果自家的 M 系列芯片,而是谷歌的 TPU!还不止如此,这篇论文的研究中还用到了亚马逊的云和中国的 Qwen 模型。
昨夜,OpenAI用专家级GPT-5.2复仇Gemini 3成功!而在GPT-5.2发布前一个多小时,谷歌就率先推出全新版Gemini Deep Research Agent。谷歌对Gemini深度研究进行了重新构想,使其比以往任何时候都更加强大。