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关键词: AI社交,天坑,AI聊天,AI女友,AI男友

最近，前谷歌DeepMind研究员做了一款能听懂人的语气、捕捉人的情绪的AI社交

关键词: 无向图,模型框架,模型训练,随机算法,Karger

Karger 算法可以在时间为 O (m log^3n) 的图中找到一个最小割点，他们将这个时间称之为近线性时间，意思是线性乘以一个多对数因子

关键词: GPT-4,Claude 3,Reka Core,Reka,多模态大模型

近日，由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka，推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core

关键词: DeepMind,Transformer,AI架构,AI学术,谷歌

Transformer 的重要性无需多言，目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术，其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率，比如让其具备自适应计算能力，从而可以节省下不必要的计算。

关键词: 长文本,谷歌AI,transformer,模型训练

通过这项技术，能使transformer大模型在有限的计算资源 条件下，处理无限长度的输入。

关键词: 谷歌,AI,openai, Gemini 1.5 Pro

2016 年，Google CEO 桑达尔·皮查伊在 I/O 开发者大会上豪情满怀地向全世界宣布： Google 已经成为了搜索的代名词，Alphabet 未来将成为一家 AI 优先的公司。

关键词: AI新闻,AI资讯,openai,Mistral,Mixtral8x22B,AI芯片

太平洋时间4月9日，谷歌、OpenAl、Mistral在24小时内，接连发布大模型重磅更新。

关键词: 谷歌,AI大模型,上下文,LLM,模型训练

为解决大模型（LLMs）在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题，本文作者提出了一种新型架构：Infini-Transformer，它可以在有限内存条件下，让基于Transformer的大语言模型（LLMs）高效处理无限长的输入序列。实验结果表明：Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型，内存最高可节约114倍。

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它通过将压缩记忆（compressive memory）整合到线性注意力机制中，用来处理无限长上下文

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谷歌又放大招了，发布下一代 Transformer 模型 Infini-Transformer。