
仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFM
仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFMTimesFM针对时序数据设计,输出序列长于输入序列,在1000亿时间点数据进行预训练后,仅用200M参数量就展现出超强零样本学习能力!
TimesFM针对时序数据设计,输出序列长于输入序列,在1000亿时间点数据进行预训练后,仅用200M参数量就展现出超强零样本学习能力!
谷歌DeepMind号称打造出了首个能在广泛3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用AI智能体。
近日,谷歌DeepMind宣布推出一个可扩展指令多世界智能体(Scalable Instructable Multiworld Agent,SIMA)。
在 AI 智能体这个领域,谷歌 DeepMind 又有了一项里程碑式研究。
谷歌学术被引数超127000的大神宣布创业,获OpenAI等机构在内投资7000万美元!
2022 年,谷歌高级研究科学家 Eric Jang 离开 Google Robotics,以副总裁的身份加入 1X Technologies 负责 AI 工作。2023 年 3 月,1X 获得了一轮由 OpenAI 创业基金领投的 2350 万美元融资,成为了 OpenAI 投资的第一家硬件公司。事实上,双方早在 2022 年就已经展开了合作,当时双方决定共同为机器人开发 AI 模型。
什么?谷歌成功偷家OpenAI,还窃取到了gpt-3.5-turbo关键信息???
Google 几乎每次发布 AI 产品都会出点状况。
一家大模型初创公司从创立到训练出大模型,要克服怎样的难题?前谷歌科学家离职后创业一年,发文自述算力是训练大模型的难点。
RT-H 在一系列机器人任务中的表现都优于 RT-2。