作为一个「AI 助手」，ChatGPT 在手机上还是不够方便，不信你比较下手机自带的语音助手，通常是一键、一划、一呼就能呼出进行对话，肯定要比打开 ChatGPT App、点击语音或者输入框进行输入来得方便。
神经网络由于自身的特点而容易受到对抗性攻击，然而，谷歌DeepMind的最新研究表明，我们人类的判断也会受到这种对抗性扰动的影响
前不久，OpenAI“煞有其事”地像谷歌、苹果那样办了第一场较为正式的“开发者大会”。从大会透露的信息来看，大模型的下一站很明确——想搞钱，得教人“玩”大模型了，拉更多的人来做大大模型市场的蛋糕。
谷歌新设计的一种图像生成模型已经能做到这一点了！通过引入指令微调技术，多模态大模型可以根据文本指令描述的目标和多张参考图像准确生成新图像，效果堪比 PS 大神抓着你的手助你 P 图。
最近，来自NUS、斯坦福、谷歌DeepMind等机构的研究人员，尝试开发了一个评估人类和AI的创造力的框架。而当人类用尽所有手段来逼迫AI把创造力发挥到极限，发现GPT-4几乎对于所有事物认知的极限都是无尽的宇宙空间。
Perplexity AI做的是全球首个AI加持的对话式应答引擎，公司成立一年半，月活用户已达1000万。
几乎是和斯坦福“炒虾洗碗”机器人同一时间，谷歌DeepMind也发布了最新具身智能成果。
自从一年多之前，OpenAI推出ChatGPT之后，科技行业掀起了一股生成式AI热潮，谷歌、微软、Meta等诸多巨头快速跟进，纷纷推出了各自的大模型和具体应用：加入生成式AI功能，带来全新的产品体验。
全球范围都掀起了一轮新的 AI 创业潮，以及各种 AI 原生应用的爆发，除了 ChatGPT、Claude、谷歌 Bard 和百度文心一言等聊天机器人，我们还能看到从 Perplexity AI 原生搜索引擎到妙鸭相机，再到 HeyGen 和 Pika。
谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗？最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。
