日均tokens使用量超5000亿，AI生图玩法猛猛上新：豆包大模型为什么越来越「香」了？
日均tokens使用量超5000亿，AI生图玩法猛猛上新：豆包大模型为什么越来越「香」了？2024 年的 AI 图像生成技术，又提升到了一个新高度。
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2024 年的 AI 图像生成技术，又提升到了一个新高度。
在 ChatGPT 走红之后，本着「打不过就加入」的心态，很多职场人学起了 AI。但遗憾的是，不少人走了弯路，甚至还被某些「199」的课程割了韭菜。
万万没想到，Mac变成AI PC，原来就差了一个豆包电脑版。
价格战的烽烟终究是吹到了OpenAI，取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上线，每100万Token的输入/输出分别是15美分/60美分。而在此之前，国内的大模型厂商已经把大模型的体验成本降低到了几乎免费。 继“百模大战”后，越来越多企业意识到大模型只是“技术和能力”，只有利用这个新工具帮行业解决实际问题，才能让大模型在业务层面带来效率提升，本质上这也是大模型“商业化”的必经之路。
AI读屏搜索、总结画图样样精通，智能戒指很科幻。
流量焦虑、可行的商业化模型是背后的推动力。
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卷大模型应用落地，浏览器插件已成下一个“新战场”。
当前的视觉语言模型（VLM）主要通过 QA 问答形式进行性能评测，而缺乏对模型基础理解能力的评测，例如 detail image caption 性能的可靠评测手段。
对于开发者来说，编码是一个既复杂又精细的过程。如何让这个过程变得更简单、更智能？如何进一步提升开发效率？豆包 MarsCode 近日正式发布，针对这些问题给出了新的答案。