AI资讯新闻榜单内容搜索-陈丹琦

关键词: 微调,大模型训练,大模型,数据选择算法,LESS

造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。

关键词: 微调,模型训练,AI算法,LLM

自 ChatGPT 等大型语言模型推出以来，为了提升模型效果，各种指令微调方法陆续被提出。本文中，普林斯顿博士生、陈丹琦学生高天宇汇总了指令微调领域的进展，包括数据、算法和评估等。

关键词: AI学者,Christopher Manning,2024年冯诺依曼奖

近日，2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布，本年度奖项由斯坦福教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁（Christopher Manning）获得，获奖理由为「促进自然语言计算表示和分析方面的进展」。