让大模型自己动手，好过让人类动手。黄仁勋对话Transformer八子时，最后一位离开谷歌的论文作者Llion Jones，相信这是大模型技术的关键趋势。他还卖了个关子，预告他创立的Sakana AI马上就有大动作。
今年GTC大会上，英伟达推出了地表最强Blackwell计算平台、NIM推理微服务、Omniverse Cloud API等惊喜新品。其中Blackwell GPU具有2080亿个晶体管，AI算力直接暴涨30倍。单芯片训练性能（FP8）是Hopper架构的2.5 倍，推理性能（FP4）是Hopper架构的5倍。具有第5代NVLink互连，并且可扩展至576个GPU。
8年时间，英伟达AI芯片的算力增长了1000倍。当地时间3月18日，英伟达在2024 GTC大会上发布了多款芯片、软件产品。 创始人黄仁勋表示：“通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的AI模型，更大的GPU，需要将更多GPU堆叠在一起。这不是为了降低成本，而是为了扩大规模。”
李飞飞在GTC谈AI与人性、未来的责任与角色。如果说去年的GTC炉边谈话，黄仁勋与OpenAI首席科学家Illya进行的是一场对技术未来的漫谈，那今年这场炉边谈话就是李飞飞对人类未来的呼吁。
英伟达GTC大会来到第二天，除了首日的CEO黄仁勋主题演讲，还有近800场会议讨论和技术培训在后续这3天陆续举行。AI领域的世界大聚会，有当红炸子鸡OpenAI出现的场子当然是最热的。
如果说去年的GTC炉边谈话，黄仁勋与OpenAI首席科学家Illya进行的是一场对技术未来的漫谈，那今年这场炉边谈话就是李飞飞对人类未来的呼吁。
「这才是我理想中的 GPU。」—— 黄仁勋。
2024年3月18日的GTC上，黄仁勋正式成了新的乔布斯。
最新报道澄清，“AI的尽头是光伏和储能”并非黄仁勋的原话。AI发展的确依赖于能源创新，当今科技圈的两位大佬，OpenAI创始人阿尔特曼和马斯克此前已给出明确观点。当下的重点在于开源，风能、光伏等可再生新能源被视作数据中心重要的能量池，核能尤其被寄予厚望
英伟达CEO黄仁勋在最近的斯坦福活动上预测说，AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来。而谷歌一位工程师前不久恰巧发出了一篇长文硬核分析，认为2028年有10%概率实现AGI，佐证了老黄的观点。
