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今天想跟大家聊一个科技圈和生物医学圈都值得关注的“炸裂”事件。一位顶尖的免疫学专家，Derya Unutmaz博士，刚刚分享了一段让他“震撼到情绪激动”的经历：他把自己和学生撰写的关于MAIT细胞的综述文章，交给o1-Pro进行评估，结果AI给出的评论和洞察碾压了他
OpenAI 前段时间做了 12 天的持续发布，赛博禅心进行了全程追踪：《o3详解，与 12 天发布汇总》
这就是 Google DeepMind 的「DeepMind 部分」——重视它，是保护它的第一步。
AGI的定义，微软和OpenAI早就悄悄谋定了。 主要评判维度不看技术，而是收益。 The Information爆料，2023年双方达成秘密协定——OpenAI需要研发出能够带来1000亿美元收益的AI系统，才能被视为实现AGI。
现在是夜里1点，我准备了一些素材，正打开可灵，想跑一些关于AI拥抱的视频。 然后，发现给我弹了个窗，悄悄的，在深夜，可灵AI里面生图的模型-可图，更新了。
“人类将在2029年实现AGI。” 这是2006年,雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在波士顿人工智能大会上发出的惊人之语。
我超级喜欢构建一个框架和模式来分析未来各种可能性的思维方式。
OpenAI举报人死去一个月，死者家属终于等到了OpenAI的官方回应，网友们直接看怒了！而死者母亲的采访中透露出更多惊人的关键信息：Balaji死前的一两天，还在外出度假，和朋友们欢庆自己的26岁生日，没有财务压力的他还立志要做医疗AI公益。
据不完全统计，已有24家券商积极拥抱AI大模型，在投研、投顾、风控、运营等多个领域展开了深入探索和应用。
在今天的文章开始前，小雷想问大家一个问题：你的手机上，用的是什么输入法？ 小雷问了问身边人，回答无非是：搜狗、讯飞、百度和近些年异军突起的微信输入法，大部分人到手都会安装自己顺手的输入法，其中只有极少人会长期使用自带输入法。
12月10日Sora全网上线，大家也都测试了很多了。坦率地讲，产品完成度很高，但是模型质量，真的有点不及预期。
在 2024 年底，探索通用人工智能（AGI）本质的 DeepSeek AI 公司开源了最新的混合专家（MoE）语言模型 DeepSeek-V3-Base。虽然，目前没有放出详细的模型卡，但官方开源了V3的技术文档PDF。
最近在舰长扣子Coze交流群中最新组织了一次快闪活动，邀请了影刀RPA晴岚老师，技术讲解如何搭建《通过关键词批量抓取小红书涨粉吸睛情报》的影刀RPA工作流.效果十分不错，这不舰长将RPA和Coze进行了一次结合
在人工智能快速发展的当下，这个问题有了新的答案——处理284张720P的图片。2023年12月，随着字节跳动发布最新的豆包视觉理解模型，AI领域又迎来一次"降维打击"：每千tokens的输入价格降至3厘，较行业常见价格低了整整85%。
2024年不愧是“具身智能元年”。 在刚刚结束的第十三届中国创新创业大赛新技术赛道中，一家具身机器人公司脱颖而出，斩获总决赛亚军，跻身全国50强。
近日，上海联影医疗科技股份有限公司（简称：联影医疗）发布公告显示，联影医疗拟以自有资金投资上海联影智能医疗科技有限公司（简称“联影智能”），交易价格为2848.72万元，取得其增资后0.2849%股权。
12月27日消息，今天凌晨，OpenAI宣布，旗下ChatGPT、Sora和API服务都产生了重大错误，大部分已经宕机数小时。OpenAI方面表示，造成此现象的原因是“上游提供商引发的问题”，并正积极着手解决。
麻省理工学院（MIT）的科学家正在开发一种人工智能(AI)工具，该工具能够生成逼真的卫星图像，以展示潜在的洪水情景。这项技术结合了生成式AI模型和基于物理学的洪水模型，旨在更准确地识别高风险区域，并为决策者提供可靠的可视化支持。
最近，编辑部用来做文章配图的一款产品，访问量在快速上涨。然后我们发现，这款产品在即刻上的讨论度也不低。
12 月 4 日，我深度使用了一次 Cursor，我要求自己不碰一行代码，要开发一个生成旅行路线动画的工具。没想到半天的时间，这个完成度高的令人称奇～
IT之家 12 月 27 日消息，理想同学 App 现上架苹果 App Store，商店页面显示该应用当前版本为 1.0.0、大小约 89.2MB，是由理想汽车依托自研大模型打造的人工智能应用。
在大语言模型（LLM）蓬勃发展的今天，提示词工程（Prompt Engineering）已经成为AI应用开发中不可或缺的关键环节。
就在OpenAI热闹的12天发布会刚刚落下帷幕，谷歌的火力全开新模型Voe2和Gemnini2吸引了全球AI开发者的眼球时，Meta作为三巨头之一则在筹划着一场静悄悄的革命。
1822 年，电学之父法拉第在日记中写到“既然通电能够产生磁力，为什么不能用磁铁产生电流呢？我一定要反过来试试！”。于是在 1831 年，第一台发电机被发明，推动了人类进入电气化时代。
终于，谷歌新一代视频生成大模型 Veo2 把 Sora 给秒了：「更懂人间烟火」、「懂电影拍摄技巧」、「分辨率高达 4K 」……
在当今迅速发展的人工智能时代，大语言模型（LLMs）在各种应用中发挥着至关重要的作用。然而，随着其应用的广泛化，模型的安全性问题也引起了广泛关注。
最近，类 o1 模型的出现，验证了长思维链 (CoT) 在数学和编码等推理任务中的有效性。在长思考（long thought）的帮助下，LLM 倾向于探索、反思和自我改进推理过程，以获得更准确的答案。
大模型中，线性层的低比特量化已经逐步落地。然而，对于注意力模块，目前几乎各个模型都还在用高精度（例如 FP16 或 FP32）的注意力运算进行训练和推理。并且，随着大型模型需要处理的序列长度不断增加，Attention（注意力运算）的时间开销逐渐成为主要开销。
最近，一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号，在更强算法、更大算力的加持下，可以精确模拟大脑及其功能系统，在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能，甚至发明创造能力也是如此。
本次量子位MEET 2025智能未来大会上，智谱COO张帆热情分享了智谱大模型的发展、应用、商业化发展、未来方向，以及企业和个人的科技战略构建。
