Meta豪掷143亿收购Scale AI，意外成就了3名22岁青年的创业神话！他们靠着为OpenAI等顶级AI实验室输送模型专家训练师，干出百亿独角兽Mercor，年入1亿美金。目前，Mercor在《福布斯》Cloud 100 榜单中排名第89位。
开放词汇识别与分类对于全面理解现实世界的 3D 场景至关重要。目前，所有现有方法在训练或推理过程中都依赖于 2D 或文本模态。这凸显出缺乏能够单独处理 3D 数据以进行端到端语义学习的模型，以及训练此类模型所需的数据。与此同时，3DGS 已成为各种视觉任务中 3D 场景表达的重要标准之一。
让大模型破译从未见过的甲骨文，准确率拿下新SOTA！
周末在家扒拉上周更新的论文的时候，看到一篇我自己一直非常关心的领域的论文，而且还是来自发论文发的越来越少的OpenAI。
GPT-5，一夜又成为了编码圈的顶流。AI大牛Karpathy发文狂赞，Claude Code折腾一小时没搞定的难题，GPT-5 Pro十分钟就完成了，奥特曼秒回感谢。
总参数达到1万亿，阿里迄今为止最大的模型来了！ 没错，就是前几日大家期待已久的Qwen3-Max-Preview （Instruct）。
最新消息，AI 初创公司 Anthropic 同意支付至少 15 亿美元，来和解一起作家集体诉讼案件。此前，这些作家联合指控 Anthropic 盗版了他们的作品来训练其聊天机器人 Claude。
OpenAI重磅结构调整：ChatGPT「模型行为」团队并入Post-Training，前负责人Joanne Jang负责新成立的OAI Labs。而背后原因，可能是他们最近的新发现：评测在奖励模型「幻觉」，模型被逼成「应试选手」。一次组织重组+评测范式重构，也许正在改写AI的能力边界与产品形态。
七岁学音乐，剑桥读硕期间组乐队，Alexander Cobb一度以为音乐是毕生挚爱。但奥特曼的一场演讲，当头一棒，让他醍醐灌顶：果断自学编程搞AI，十个月后投身创业，坚信AI是新的「互联网」，终将掀起第四次工业革命。
Lambda 收入可观，英伟达主导地位稳固，大家都有美好未来 据 The Information 最新消息称，英伟达已经与小型云服务提供商 Lambda 达成一笔总额高达 15 亿美元的合作协议，内容是前者将租赁后者搭载英伟达自研 AI 芯片的 GPU 服务器。
为了降低大模型预训练成本，最近两年，出现了很多新的优化器，声称能相比较AdamW，将预训练加速1.4×到2×。但斯坦福的一项研究，指出不仅新优化器的加速低于宣称值，而且会随模型规模的增大而减弱，该研究证实了严格基准评测的必要性。
机器人终于不用散装大脑了！ 字节Seed一个模型就能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互。
清华大学最新提出的建筑专业知识驱动的平面图自动生成方案FloorPlan-LLaMa，解决传统模型「指标优秀但实际不可用」 痛点，让AI生成贴合建筑师设计偏好的可行方案。
好家伙，我直呼好家伙。 号称「赛博白月光」的 GPT-4o，在它的知识体系里，对日本女优「波多野结衣」的熟悉程度，竟然比中文日常问候语「您好」还要高出 2.6 倍。
在游戏、影视制作、虚拟人和交互式内容创作等行业中，高质量的 3D 动画是实现真实感与表现力的基础。然而，传统计算机图形学中的动画制作通常依赖于骨骼绑定与关键帧编辑，这一流程虽然能够带来高质量与精细控制，但需要经验丰富的艺术家投入大量人力与时间，代价昂贵。
近日，在一项针对2000名40岁以下美国成年人的调研中发现：约11%的年轻人愿意拥有「AI朋友」，约25%的年轻人可以接受与AI谈恋爱；在Character.AI上，模拟治疗师Psychologist创建以来，已收到近亿条用户回复。朋友、爱人、治疗师、导师……越来越多的AI角色渗入我们的生活，或将我们带到一个包含人机共建亲密关系的世界。
模型训练重点在于数据的数量与质量？其实还有一个关键因素—— 数据的出场顺序。
AI 最臭名昭著的 Bug 是什么？不是代码崩溃，而是「幻觉」—— 模型自信地编造事实，让你真假难辨。这个根本性挑战，是阻碍我们完全信任 AI 的关键障碍。
北京时间9月5日晚，美国AI独角兽Anthropic在其官网发布了一则公告。内容简洁而强硬：其旗下的Claude系列模型，将立即停止向多数股权由中国资本持有的公司提供服务。在熟悉华盛顿政治生态的人看来，这一决绝姿态的背后，与Anthropic创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的个人经历不无关系。
以前，每当上线一个新模型，大家总要绞尽脑汁想个响亮又不撞车的名字。 不得不说，有时候名字起得太出彩，甚至能把模型本身给卷下去。别人还没搞懂它能干嘛，名字已经在朋友圈刷屏了。
AI制药，一家新独角兽诞生了。 9月4日，AI+生物科技公司Enveda宣布，公司已经完成1.5亿美元的D轮融资，目前估值超过10亿美元。
《金融时报》最新消息，OpenAI 正在和博通合作，自研一颗代号 “XPU” 的 AI 推理芯片，预计会在 2026 年量产，由台积电代工。不同于英伟达 的 GPU，这款芯片不会对外销售，而是专门满足 OpenAI 内部的训练与推理需求，用来支撑即将上线的 GPT-5 等更庞大的模型。
能看懂视频并进行跨模态推理的大模型Keye-VL 1.5，快手开源了。
过去几年，人们总担心被AI抢走工作。可现在，OpenAI却宣布要做「AI就业办」：上线就业平台，推出AI技能认证，目标在2030年前让1000万人持证上岗。沃尔玛率先参与，白宫亲自背书。这一次，LinkedIn遇上了最强挑战者。
在端侧 AI 这个热门赛道，华为盘古大模型扔下了一颗 “重磅炸弹” 。
想象一个虚拟人，他不仅能精准地对上你的口型，还能在你讲到关键点时做出恍然大悟的表情，在你讲述悲伤故事时流露出同情的神态，甚至能根据你的话语逻辑做出有意义的手势。
全球第一家被收购的AI浏览器公司诞生了！ 刚刚，拥有Arc和Dia两款AI浏览器的The Browser Company，被企业协作软件公司Atlassian以6.1亿美元（约为43亿人民币）重金收购。
近年来，生成式 AI 和多模态大模型在各领域取得了令人瞩目的进展。然而，在现实世界应用中，动态环境下的数据分布和任务需求不断变化，大模型如何在此背景下实现持续学习成为了重要挑战
VMem用基于3D几何的记忆索引替代「只看最近几帧」的短窗上下文：检索到的参考视角刚好看过你现在要渲染的表面区域；让模型在小上下文里也能保持长时一致性；实测4.2s/帧，比常规21帧上下文的管线快~12倍。
来自斯坦福的研究者们最近发布的一篇论文（https://arxiv.org/abs/2509.01684）直指RL强化学习在机器学习工程（Machine Learning Engineering）领域的两个关键问题，并克服了它们，最终仅通过Qwen2.5-3B便在MLE任务上超越了仅依赖提示（prompting）的、规模更大的静态语言模型Claude3.5。
