覆盖桌面、移动和 Web，7B 模型超越同类开源选手，32B 模型挑战 GPT-4o 与 Claude 3.7，通义实验室全新 Mobile-Agent-v3 现已开源。
22-25岁初入职场的年轻人，就业率同比已经下降了13%，AI带来的就业冲击愈发严峻。一些老板们也开始冻结招聘，将AI能力不足的求职者直接拒之门外。AI造就的新形势迫使我们认真思考，哪些岗位是很难被AI取代的呢？
Anthropic 宣布已经完成了新一轮 130 亿美元融资，投后估值达 1830 亿美元，约为这家人工智能初创公司 3 月份上次融资时的三倍。
谷歌回归搜索老本行，这一次，它要让 AI 能像人一样「看见」网页。 这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。
原来，Scaling Law在32年前就被提出了！ 不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度，而是1993年的贝尔实验室。
这家由剑桥大学行为科学背景的 James He 和 Patrick Sharpe 创立的公司，声称能够通过 AI 模拟整个人类社会的互动模式。他们不是在构建另一个聊天机器人或者内容生成工具，而是在尝试解决一个困扰人类社会数千年的根本问题：如何准确预测群体行为。
今天凌晨，特斯拉公布了他们的《宏图计划第四篇章》。 与以往聚焦汽车或能源产品的蓝图不同，特斯拉这次描绘了一个更遥远、也更理想化的终点：一个由 AI 和机器人主导的「可持续富足」的社会。
大家好，我是歸藏（guizang），今天教大家解决 Nana Banana 出图最大的问题。 Nano Banana 已经非常强了，但是最近大家普遍用的时候两个问题非常影响可用性
一群AI玩狼人杀，GPT-5断崖式领先，胜率达到了惊人的96.7%。 OpenAI的总裁格雷格·布罗克曼转发了这样的一个基准测试：让7个强大的LLMs，包括开源和闭源，玩了210场完整的狼人杀。
AI 硬件，已经成为大模型之后，又一个令人兴奋的领域。 正如 AI Agent 从通用开始走向垂直，AI 硬件，也已经逐渐分化到「陪伴」、「工作」等各个垂直领域。
国内AI音乐领域迎来突破性进展。日前，自由量级0到1全自研的音乐大模型——“音潮音乐”已成功通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案（备案号：Shanghai-YinChaoYinYue-202507160059）。
当前AI大模型（LLM）训练与推理对算力的巨大需求，以及传统计算精度（如FP16/BF16）面临的功耗、内存带宽和计算效率瓶颈。
不使用端侧AI的话，谷歌在Pixel 10上就有虚假宣传的嫌疑了。
AI搜索初创公司Perplexity，最近过得并不轻松。
当前，业界顶尖的大模型正竞相挑战“过度思考”的难题，即无论问题简单与否，它们都采用 “always-on thinking” 的详细推理模式。无论是像 DeepSeek-V3.1 这种依赖混合推理架构提供需用户“手动”介入的快慢思考切换，还是如 GPT-5 那样通过依赖庞大而高成本的“专家路由”机制提供的自适应思考切换。
还有不到两天，就是我国庆祝抗战和世界反法西斯战争胜利 80 周年的大阅兵了。
曾几何时，“黑作坊”“幽灵店”等没有堂食店铺，或是用假地址和假照片包装的外卖店，频频被曝光于公众视野。于是，不少年轻人与外卖店斗智斗勇，为了筛选出令人安心、吃得放心的外卖，下单之前总要看看商家照片、后厨照片甚至地址。
Builder.ai自称用AI简化软件开发，吸引微软、软银等巨额投资，估值一度超15亿美元。但实际靠人工冒充AI，财务造假被起诉。而这么做的，不止Builder.ai这一家！ 两年前，快公司Fast Company评选出AI领域最具创新性的前10家公司，OpenAI、谷歌DeepMind、Builder.ai当选Top3，而英伟达位居第9。
过去一年，教育AI的热闹几乎无需赘述：
GPT-4o发布才过去半年，Nano Banana这种「下一代」的生图模型就出来了。 这难道是AI界的摩尔定律？不敢想再过半年后，会是什么样的「魔鬼级」生图模型来屠Nano Banana
智能体开发者的生存之道，是中国AI产业最接地气的底色。
DeepSeek发布DeepSeek-V3.1，使用的UE8M0 FP8 Scale针对下一代国产芯片设计
写今天这篇稿子，我心情有点复杂，因为我好像撞破了一些，和AI相关的灰色部分。 起因是我在刷小红书的时候，刷到了AI自习室。
AI让大脑退化，是真的...
前不久，印度身价最贵的板球运动员 Rishabh Pant 迷上了新兴网红 Mia Zelu。这位粉丝数超 1500 万的球星甚至会在 Mia 发布帖文的第一时间去点赞。
这期对话把火力对准了一个不体面的真相：更聪明的“路由”和更苛刻的“成本”正重写 AI 商业化的脚本。
如今，人工智能已经成为科技发展的主流，尤其是 ChatGPT 问世以来，大语言模型（LLM）正在深刻影响社会、企业和个人的方方面面。
这段时间 AI 编程的热度完全没退，一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型，主打长上下文、Agent 智能体、工具调用，几乎成了标配，成了 Claude Code 的国产替代，比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
不止贴「AI生成」标签
一个绝妙的点子往往是公司最危险的毒药。 最近在 X 上闲逛，淘到了一个神奇的网站 ——「Absurd.website」。 正如名字一样，它荒诞、有趣、脑洞大开，里面收录了各种奇葩的小项目，有些甚至能看到 AI 生成的痕迹。
