融资千万的AI写作初创散了,同一赛道,日本跑出500万月活产品
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单月人均上线 21 次,9 成流量来自移动端。
技术拐点之后,数十元的数字人比以前一百多万的效果更强。
如何通过更好的提示工程来提升模型的推理能力,一直是研究人员和工程师们关注的重点。
Open-Sora-Plan迎来又一次升级。新的Open-Sora-Plan v1.3.0版本引入了五个新特性:性能更强、成本更低的WFVAE;Prompt refiner;高质量数据清洗策略;全新稀疏注意力的DiT,以及动态分辨率、动态时长的支持。
GPT-4o的高级语音模式让我们看到了AI也可以具备低延迟且自然流畅的对话能力。丝滑的体验让智能助手真正摆脱了“智障”的帽子,科幻电影《Her》中的场景,走进了现实。
三季度谷歌母公司Alphabet总营收同比增长15%,EPS盈利增近37%远超预期;各业务中云营收增长最迅猛,云业务营业利润同比增超六倍、均再创单季新高;资本支出在二季度环比增近10%后转降0.9%,略高于预期;三季度广告收入增逾10%,其中谷歌搜索和YouTube广告的营收连续两季放缓,仍高于预期;YouTube广告和订阅总收入一年来首次单季突破500亿美元。
Coframe是一家能够为客户提供网站编程优化的AI初创公司。该公司于本周二宣布获得了 930 万美元的种子轮融资,
北京时间 10 月 30 日,GitHub Universe 2024 如约而至,而今年正值大会十周年纪念日。本文将从 GitHub 发布的 AI 新进展入手,围绕开源模型、用户数量、盈利模式、发展历程等几个方面,全面梳理 GitHub 与 Hugging Face 两大开源平台的异同。
今天,要给大家介绍一款能够彻底改变你内容创作的神奇工具——Napkin.ai。
用生成式AI,重构旅行平台。
人工智能领域的最新进展备受关注。近期,多家权威机构发布了一系列聚焦人工智能应用现状与企业发展态势的重磅报告,为我们洞察这一前沿技术的发展脉络提供了宝贵参考。
10月27日消息,随着人工智能技术的迅猛发展,美国青少年对其潜在风险的担忧日益增加。根据青年倡导组织“青年与人工智能中心”联合民意调查机构舆观(YouGov)进行的调查,年轻人将人工智能的监管视为与社会不平等和气候变化同等重要的议题,认为立法者必须优先考虑应对人工智能的潜在风险。
2024年10月21日,《华尔街日报》的母公司道琼斯公司以及《纽约邮报》联合对人工智能搜索领域的新秀Perplexity提起了诉讼。在一份长达42页的诉讼文件中,道琼斯公司和《纽约邮报》对Perplexity提出了三项侵权指控。
英国领先的光量子计算机公司ORCA Computing,今日宣布推出最新款PT-2光量子系统。这款系统在现有PT-1的基础上取得了重大突破,进一步提升了量子计算实用性水平。
创业9个月不到,李洋光是技术研发投入就烧光了2000万元,8月现金流断裂后,离开大厂,曾经想“用AGI改变世界”的李洋,创业未半,中道还背上了债务。
最近发现身边越来越多人尝试用 Cursor 写代码、开发小产品了。
00后搞起出海,做跨境婚庆用品,分享了两个理由: 一是外国人人均结婚次数比较多(doge); 另一个就是AI浪潮汹涌澎湃,外贸B2B的门槛又又又低了。
只是闲逛了下知乎,真是有被 AI 吓震惊到。
把微信公众号优质内容变成自己的专属知识库,只差这一个AI助手!
一夜之间,名为“red_panda” (小熊猫)的神秘文生图模型狠狠火了!!
从 AlphaGo、AlphaZero 、MuZero 到 AlphaCode、AlphaTensor,再到最近的 Gemini 和 AlphaProof,Julian Schrittwieser 的工作成果似乎比他的名字更广为人知。
让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识!
凭借在华尔街利用AI分析市场,Reflexivity吸引融资高达3000万美元,折合人民币高达2.1个亿。盈透证券和Greycroft领投了本轮融资,亿万富翁投资者Stanley Druckenmiller和澳大利亚对冲基金Kirkoswald创始人Greg Coffey参与其中。
TimeMixer++是一个创新的时间序列分析模型,通过多尺度和多分辨率的方法在多个任务上超越了现有模型,展示了时间序列分析的新视角,在预测和分类等任务带来了更高的准确性和灵活性。
Janus 是 DeepSeek AI 开发的一个先进的多模态理解和生成框架,它通过创新性地解耦视觉编码路径来应对多模态理解和生成任务之间的需求冲突。
能识别并转录18世纪手稿、还能推测无地标照片拍摄地……马斯克本人也出来官宣:Grok现在能够理解图像了!
LLM统一了语言生成任务,图像生成可以吗?就在刚刚,智源推出了全新扩散模型架构OmniGen,单个模型就能生成图像,彻底告别繁琐工作流!
PUMA(emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation)是一项创新的多模态大型语言模型(MLLM),由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示,巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
MiniMax的最新消息想必大家都知道了,外媒曝出MiniMax的预计年收入:7000万美金。这也给“大模型公司找不到PMF(产品-市场匹配度)”的论断,一记有力的反驳。