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智谱 AI Z 计划企业路演日：Z DemoDay（2024·Summer）于 8 月 4 日在智谱 AI 公司举办。现场共有 25 家 Z 计划企业参加路演，近 300 位投资人参会（空间有限，策划预期 180 位）。 这也是 Z 计划自发布以来，举办的首届大规模路演活动。现场路演项目覆盖大模型赛道各关键生态位，涉及算力优化、数据治理等基础设施，以及法律、金融、生物医药等多个垂直行业应用场景。
谷歌TPU核心团队创立，要做世界最快推理。
OpenAI 的领导层，再次传来三则人事变动的重要消息。
为了这个视频模型，英伟达每天正在疯狂地爬取相当于 80 年时长的视频数据。
没想到，撤诉之后，马斯克再度卷土重来，对OpenAI提起新诉讼。这一次，奥特曼和Greg Brockman直接被马斯克安了一个「共谋敲诈勒索」的罪名，被控违反联邦敲诈勒索法！
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛，Sheila Teo取得了冠军，我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧： 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
Groq又双叒给英伟达上压力了！不仅之前展现了每秒1256个token的破纪录输出速度，最新获得的一轮6.4亿美元融资更提供了在AI芯片领域挑战英伟达的底气。
英伟达版Sora曝光——
随着大型模型技术的持续发展，视频生成技术正逐步走向成熟。以Sora、Gen-3等闭源视频生成模型为代表的技术，正在重新定义行业的未来格局。然而，截至目前，仍未有一个开源的视频生成模型能够满足商业级应用的要求。
国产版Sora真的卷疯了。
摄影师 Miles Astray 决定玩一个诡计：在 AI 主题大赛中，提交一张实拍的照片。 拍摄地点在阿鲁巴岛，定格的画面里，这只火烈鸟弯下脖子，用喙挠自己的肚子，似乎没有头，看起来像很多 AI 图片一样，有些不真实。
36氪获悉，「心跃智能」宣布完成百万元种子轮融资，投资方为中山大学、广州大学心理学教授以及知名投资机构负责人等个人投资者。本轮融资资金将主要用于产品研发。
在生成式AI浪潮中，场景玩家是易于忽视的群体，但往往又是低调中率先吃到红利的那一个。
刚刚，OpenAI高层大地震：
刚结束宝马工厂“集训”，人形机器人初创公司Figure迎来了更强的新生代产品——Figure 02。 当地时间8月2日，Figure公布了Figure 02预告片，并表示将在北京时间8月7日正式发布该产品。相对于Figure 01搭载Open AI GPT4的视频演示，此次展示介绍的重心在于硬件，预计硬件能力有大幅提升。
AIGC已然无所不在，场景探索日新月异。 近日，浙江大学医学院附属第二医院发布了国内首个嵌入AI大模型的电子病历系统——Medcopilot（医疗AI助手），最短数秒之内可生成一份出院小结。
不久前，A16z AI 合伙人 Olivia Moore 分享了一张 AI 转录初创公司图谱，面向企业服务（B2B）的转录公司不仅数量多，更涉及人宠医疗、招聘、销售和会议等多元场景。其中作为“打工人刚需”的会议场景转录，参与厂商众多，我们也从中发现了一家非常有趣的华人创立公司——Notta。此前 TechCrunch 披露的融资信息显示，其总部位于新加坡，研发中心位于深圳。
情感陪伴是人类的永恒需求，也能在AI赛道上玩出花。
有些人是人工智能的摸石者，而有些人其实只是“搬运者”
“中美AI差距究竟有几年？”这个问题困扰了不少只要根深蒂固，任尔东西南北风人，也有很多声音尝试将中美AI实力进行比较。其中，算法，一定是评判的首要标准。
暗壳AI由矩阵纵横孵化，现开启新一轮融资。
用 AI 工具将所有的 C 语言转换为 Rust 语言，可行性有多大？
2024年2月底，金融服务公司Klarna表示，其所使用的OpenAI提供技术支持的AI Agent，已接管了三分之二的客户聊天，工作量相当于700名全职代理。从引入AI Agent到取得这份耀眼的成绩，仅仅用了1个月的时间。
一周全球AI热点
AI侵犯版权，网文作家集体焦虑。
“电子朋友”，这名儿很city。 在年初的 MWC24 中，一款名为 AI Pin 的 AI 设备在高通的展台上吸引了大量关注。无论是线下介绍还是线上宣传中，Human 都在潜移默化地宣传「AI Pin 能取代手机」。
Covar iant能否估值百亿、甚至千亿美金？ 8月2日消息，彭博社报道，专注具身智能赛道的美国AI软件企业Covariant最近收到亚马逊的收购意向。目前，亚马逊和Covariant均未对该消息作出回应
从前两年的百模大战到大语言模型 LLM（Large Language Model）的逐步落地应用，端侧AI始终是人工智能技术发展中至关重要的一环。 所谓的端侧AI，即用户在使用过程中不依赖云服务器，直接在终端设备本地使用AI服务。相比于ChatGPT4.0和最新推出的Llama3.1等依赖于云端接口的主流大语言模型，设备端边缘应用的紧凑模型有较强的私密性，也具有个性化操作和节省成本等诸多优势。
去各大高校图书馆转一圈，会发现头上一副耳机、手边一杯咖啡，电脑上一个AI工具网页几乎成了当代大学生标配。
微软最近发布的财报，再次揭露了GenAI的成本真相。 报告显示，微软本季度在现金资本支出和设备购买上，花费了足足190亿美元，同比增长78%，相当于5年前一整年的支出总额。
