AI的颠覆性到底在哪里？
AI的颠覆性到底在哪里？AI的颠覆性到底在哪里？就仅止于内容生成么？如果我们现在已经被各种应用充斥的生活会因为它而改变，到底会改变成什么样子？
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9706 点击 2024-03-11 10:57
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AI的颠覆性到底在哪里？就仅止于内容生成么？如果我们现在已经被各种应用充斥的生活会因为它而改变，到底会改变成什么样子？
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司：在 ChatGPT 推出 2 个月后，Notion 就宣布推出 Notion AI，将 GenAI 的体验直接融入到产品，并根据不同需求和场景预设了 prompt，用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
当OepnAI和马斯克连日互杠、Google因文化偏见麻烦缠身、号称抢走GPT-4王位的Claude 3全力瞄准企业级部署的时候，在另一个角落，致力于「为每个人开发服务型AI」的人工智能初创公司Inflection AI，悄悄更新了他们的聊天机器人Pi，以及为之提供支持的新一代大模型Inflection-2.5。
2月19日以来，这款LPU持续成为热点，担当起英伟达GPU挑战者的角色。英伟达的主力芯片H100一卡难求，这给Groq公司带来了机会。
荷兰数据科学家Alex de Vries告诉媒体，他发现人工智能可能具有与加密货币相当的耗电能力，并认为有必要提醒人们“AI也是能源密集型技术”。
微软找到了探索语言生成模型参数的新切入点！
谁是AI界的余承东，敢说敢干，贴着技术最领先的公司打仗？刘庆峰显然算一个。
在人工智能领域，很少有像 Yann LeCun 这样的学者，在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。
在 ChatGPT API 中，系统提示是一项很有亮点的功能，它允许开发人员控制 LLM 输出的「角色」，包括特殊规则和限制。系统提示中的命令比用户输入提示中的命令要有效得多，这让开发人员拥有了更大的发挥空间，而不是像现在使用 ChatGPT 网页应用程序和移动应用程序那样仅仅使用用户提示。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
Sanctuary AI发布了世界第一个能够以人类的速率自主完成任务的机器人，他们通过在远程控制机器人操作获取数据，在虚拟空间训练，完成了这一壮举。
一家大模型初创公司从创立到训练出大模型，要克服怎样的难题？前谷歌科学家离职后创业一年，发文自述算力是训练大模型的难点。
李彦宏参加了CCTV《对话》·开年说的栏目，由于视频时长17分钟，我们用文心一言对内容做了总结。
今天起，大家可以给视频无缝生成音效了——Sound Effects！
马斯克状告OpenAI一案是近期人工智能领域的焦点，马斯克在诉状上这么写到：“小民马斯克，因由小民所创的OpenAI一心只想着捞钱，偏离初心，特此呈上此状以求申冤。
2022年底起，从AI生成文字、代码，到AI生成图片、声音，甚至是视频，AIGC（人工智能生成内容）蓬勃发展。我们一面憧憬着AI大幅提高效率，“因材施教”的个性化教育能得到普及，一面又担忧着AI产生的幻觉及物理性错误，会误导“活到老，学到老”的我们。
北京时间 2 月 22 日，半导体巨头 Arm 更新了 Arm® Neoverse™ 产品路线图，宣布推出两款基于全新第三代 Neoverse IP 构建的全新计算子系统（CSS）：Arm Neoverse CSS V3 和 Arm Neoverse CSS N3。
剧本杀是一种广受欢迎的多角色扮演侦探游戏，要求玩家扮演不同的角色。通过阅读角色文本、理解各自的故事、搜集线索、以及逻辑推理，玩家们共同努力揭开谜团。游戏角色通常被分为平民和凶手两大类：平民的目标是找出隐藏在他们中间的凶手，而凶手则尽力隐藏自己的身份，避免被发现。那么，如果让 AI 加入游戏，会产生怎样的新变化呢？
RT-H 在一系列机器人任务中的表现都优于 RT-2。
近期的研究表明，采用扩散模型的规划模块能够同时生成长序列的轨迹规划，这更加符合人类的决策模式。此外，扩散模型在策略表征和数据合成方面也能为现有的决策智能算法提供更优的选择。
作为麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）副教授，何恺明第一节课讲授了卷积神经网络的基本知识。
X一小伙分享，为测试Gemini 1.5 Pro，自己在编写一个网页的代码时故意留了3个bug，并分别录制了网页bug视频。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作，是部署时最常见不过的一环了。
曾经性感的谷歌已经全面沦为了平庸的大公司？
英伟达CEO黄仁勋在最近的斯坦福活动上预测说，AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来。而谷歌一位工程师前不久恰巧发出了一篇长文硬核分析，认为2028年有10%概率实现AGI，佐证了老黄的观点。
112天的OpenAI宫斗大戏，今日迎来大结局：Altman被判无罪，是前董事会在关系破裂之后把个人恩怨闹到了官方，导致了OpenAI的大骚乱。而OpenAI首席科学家Ilya，仍未确定去留。
依靠接近 GPT-4 能力的 GLM-4 的基础模型能力，智谱清言中的智能体（GLMs）也是我体验过的众多智能体中，使用体验比较不错的。
本周四，美国 AI 创业公司 Inflection AI 正式发布新一代大语言模型 Inflection-2.5。仅用 40% 计算量，实现与 GPT-4 相媲美性能。
