千万人围观「烧焦婴儿」图片!伯克利教授辟谣:AI图片检测器无用
千万人围观「烧焦婴儿」图片!伯克利教授辟谣:AI图片检测器无用AI 无法打败 AI,不是没有道理。近来,上千万人围观的婴儿死亡照片,AI 检测工具竟无法给出一致答案。
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AI 无法打败 AI,不是没有道理。近来,上千万人围观的婴儿死亡照片,AI 检测工具竟无法给出一致答案。
最新版本的Android 14内置了的AI壁纸生成器。以下是如何创建你自己独特壁纸的教程。
金融科技公司Klarna推出”购物镜头“功能,计划与谷歌和亚马逊等推出类似AI产品的科技巨头一较高下
风头正盛的OpenAI今年能进账多少钱?奥特曼先给员工们透了个底。年化营收达13亿美元(折合人民币近95亿)。
麦肯锡AI报告发布,生成式AI进步飞快,经济效益巨大,未来不可小觑。
马来西亚工艺大学(UTM)成立国内第一间人工智能研究中心(AI),并获得2000万令吉的拨款。
实在智能正式发布“塔斯(TARS)”大模型,并震撼推出行业首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品,将数字员工应用门槛进一步大幅降低,实现“所说即所得,你说,PC做!”
Greenplum是一个统一分析和人工智能 (AI) 平台,旨在帮助企业充分利用其数据资源。无论是结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据,Greenplum都能提供一个统一的平台,作为无可争议的 "单一真相源",而且通过对向量数据的并行处理支持,Greenplum可以与最新的大语言模型方法(LLM)集成。
“人工智能在未来1至2年内,大概率会成为音乐行业标配”,这是网易CEO丁磊在“2023中国数字音乐产业大会”上的发言。
微调LLM需谨慎,用良性数据、微调后角色扮演等都会破坏LLM对齐性能!学习调大了还会继续提高风险!
如果我们把生活的控制权交给人工智能,让 AI 帮助我们安排生活的一切,那会变成什么样子呢?
过去将近一年的时间里,大模型几乎可以说是最炙手可热的一种技术、趋势和概念,一方面从大众到全球各国政府的关注,另一方面是所有科技互联网公司都在加速布局大模型
清华大学自动化系汪小我团队在 Nature Communications 期刊发表论文,研究提出了一种将专家知识与大数据学习相融合的合成启动子人工智能辅助设计方法——DeepSEED
Character.AI 推出了一项新的群聊功能(Group Chat): 每月支付 9.99 美元,就能和平台上 1800 万个聊天机器人(比如,拿破仑、马斯克、托尼·斯塔克或者居里夫人...... 你也可以亲自 DIY 一个)中的几个群聊
2021年,《赛博朋克2077》的声音演员米沃戈斯特·雷克兹克(Miłogost Reczek)去世。CDPR公司在征得家属的允许下,使用Respeecher完成了AI配音。
一位21岁的计算机科学学生赢得了一个全球性竞赛,他首次阅读了古罗马城赫库兰尼姆中一卷经过碳化的卷轴上的文字,这些文字自公元79年的火山爆发以来就一直无法阅读,这次火山爆发也埋葬了附近的庞贝城。
Adobe公开了“Project Fast Fill”功能,这是一种使用生成式人工智能,通过文本提示互动的方式,可以在视频中移除人物、添加物体以及替换颜色的功能
最近哈佛商学院的一项研究发现,人工智能工具在某些任务上可以提高工作人员的生产率和准确性,但在某些类似难度的任务上有相反的效果,特别是在某一特定的“技术前沿”之外。
“AI小秘书”可随时随地取用关键信息,“慧眼通”可实现在执法现场与指挥中心互联互通。近日,上海市环境执法总队的两项新型数字化应用正式投入使用,执法队员们在尝试运用之后都兴奋不已
在数字经济时代下,传统采购逐渐在向数智化采购进行过渡和实践,通过人工智能、物联网等技术的深度应用,极大的加速了采购在线化、自动化、智能化的转型过程。
在2023中国移动全球合作伙伴大会主论坛上,中国移动重磅发布“九天•众擎基座大模型”。
在中国移动全球合作伙伴大会举办期间,中兴通讯“星云研发大模型”亮相,旨在辅助开发人员进行需求分析、产品设计、编程、测试、版本部署等。
被称为“AI教父”的杰弗里·辛顿博士(Geoffrey Hinton)从谷歌离职后时隔5个月,竟然加入了一家人工智能初创?!
悟道·天鹰Aquila大语言模型系列全面升级到Aquila2,并再添 340亿参数(34B)重量级新成员,带来当前最强的开源中英双语大模型。
继不久前AIGC明星独角兽Jasper裁员后,又一家人工智能初创企业被曝出裁员消息——而且是再次裁员。
在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
征求意见稿首次提出生成式AI服务提供者需遵循的安全基本要求,涉及语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等方面,给出了语料及生成内容的主要安全风险共5类31种。
人工智能价值对齐(AI alignment)是关涉AI控制与AI安全的重要问题,随着人工智能的飞速发展和广泛应用,人工智能可能带来的风险和挑战也日益凸显,由此,“价值对齐”问题开始被广泛讨论和提及。
随着生成式人工智能(AI)能力的提高,模型能够生成的图像和媒体也越来越逼真,这使得辨别哪些是真实的,哪些是人工智能生成的越来越具有挑战性。
在 10 月 11 日发表的《自然》研究中,研究人员证明 EVEscape 可以准确预测 Covid-19 的突变方式