「交个朋友」，是 AI 行业的新方向
「交个朋友」，是 AI 行业的新方向Snapchat 最近遇到了一个大麻烦。
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5746 点击 2023-10-12 00:26
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Snapchat 最近遇到了一个大麻烦。
GPT-4参数规模扩大1000倍，如何实现？OpenAI科学家最新演讲，从第一性原理出发，探讨了2023年大模型发展现状。
今天，Adobe 在 Adobe MAX 主题演讲上发布了人工智能工具 Firefly 的 Image 2 模型，更新内容包括完全可编辑的矢量图像生成，以及将人工智能创建的图像风格化以符合特定审美的功能。
AI的风潮已经刮了近一年，但如何变现并持续盈利，仍然是一个难题。
AI动嘴的时代，创意文稿谁还用手写。上海人工智能实验室推出了首个图文混合创作大模型「书生·浦语灵笔」，三步就能生成图文并茂的神作，现正式开源。
如今打开手机淘宝，在搜索框输入“淘宝ai助手”会弹出一个名为「问问」的界面。当用户询问电商相关的问题时，「问问」将提供不同场景下适用的品类及使用教程，同时推荐当下的热门产品。
在 Current Biology 上，十位意识领域的研究专家受到了 Joseph LeDoux 和 Jonathan Birch 的邀请，从意识的三层级以及感知这一问题入手，对动物意识和 AI 意识的问题展开了讨论
The Information今年 6 月评选了五家最有可能成为中国 OpenAI 的公司：上榜的分别是 MiniMax、智谱、澜舟科技、光年之外，以及杨植麟创立的 Moonshot AI。
复旦大学马剑鹏教授领衔的科研团队开发的新型计算方法OPUS-DSD，不但能够成功地解析冷冻电子显微镜（Cryo-EM）结构解析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子结构，并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。
伴随AI大模型的火热，中国科技大厂们正在掀起一场「跑步AI化」的风暴。从顶层战略到业务线重构，AI无疑已成为大厂们押注未来的新故事。
过去十年，关于人工智能（AI）的研究论文数量在各个领域都有显著增加。 科学家们已经开始运用 AI 工具来协助总结和撰写研究论文和编写代码。
RPA之所以如此受欢迎，是因为它涉及使用“机器人”来自动化通常由员工完成的大批量、低复杂性及重复性任务。
今年3月人工智能ChatGPT火爆全网，AI行业一度备受关注。而当风口兴起，从大厂到“新一线厂”求贤若渴，不少求职者也争相涌入赛道。
研究人员已经找到了解决数字图像准确性和美观性之间基本权衡的方法
奥特曼简单一句话，让AI创业公司瑟瑟发抖：“套壳”OpenAI，注定消亡！
美国在这次生成式人工智能的热浪中独占鳌头，获得了全球投融资的89%，但在AI芯片的投融资中，中国领先世界。
郑雯至今觉得记得几个月的下午，那天，她一个小时就赚了2毛钱。她毕业于湖南的一所专科学校，是一名大模型数据标注师
著名计算机科学家Andrew Ng在近期的AI硬件峰会上宣称：“我们在文本领域所见到的革命将会出现在图像领域。”
GPT-4V风头正盛，LLaVA-1.5就来踢馆了！它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA，而且13B模型的训练，只用8个A100就可以在1天内完成。
2023 年世界太空周（World Space Week 2023）即将到来，在太空时代庆祝其 66 周年之际，太空网（Space.com）将关注人工智能（AI）的现状及其对天文学和太空探索的影响
截至 10 月 6 日，报告期内（9 月 23 日 -10 月 6 日）共发生融资事件 102 起（不包括并购、定增），可统计总交易金额 65.46 亿（谨慎估计）
最新爆料，OpenAI正在探索自研AI芯片，同时开始评估潜在收购目标。 其招聘网站上，最近也出现了AI硬件共同开发、评估相关岗位。
李彦宏将会在10月17日的百度世界大会上带来长达一小时的主题演讲，“手把手教你做AI原生应用”。
联丰迅声宣布完成千万级Pre-A+轮融资，本轮领投方为西安市人才基金。本轮融资资金将主要用于新产品技术研发、国内外销售团队扩充，以及生产测试线的建立等业务方向。
就在今天，百度宣布新一轮干部轮岗： 即日起，百度集团副总裁、百度集团首席信息官（CIO）李莹担任小度科技CEO，向集团董事长兼CEO李彦宏直接汇报。
大自然花了数十亿年才演化出第一种能够行走的物种，但新算法将进化过程压缩到了极速——在短短几秒钟内设计出了一个成功行走的机器人。
在大语言模型内部，是否有一个世界模型？LLM是否具有空间感？并且在多个时空尺度上都是如此？ 最近，MIT的几位研究者发现，答案是肯定的！
悄无声息，羊驼家族“最强版”来了！ 与GPT-4持平，上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long，正式登场。
矩阵乘法已经成为机器学习模型的构建模块，是各种强大 AI 技术的基础，了解其执行方式必然有助于我们更深入地理解这个 AI 以及这个日趋智能化的世界。
从商业化的角度出发，汽车是最接近于 AI 落地的场景之一。与此同时，L4 级别的自动驾驶落地遇冷，行业内部分相关性的人才出现了冗余。
