他们用AI和老旧笔记本,给非洲开发救命药
他们用AI和老旧笔记本,给非洲开发救命药在过去几年里,AI 技术经历了爆发式的增长,它正以极快的速度影响各行各业。然而,这场技术浪潮并未平等地惠及每一个人。
在过去几年里,AI 技术经历了爆发式的增长,它正以极快的速度影响各行各业。然而,这场技术浪潮并未平等地惠及每一个人。
键盘作为人机交互的主要工具,实质上是一个巨大且不自然的「输入、输出瓶颈」。在「后键盘时代(post-keyboard future)」,语音或许才是最好地交互方式。
在生成式 AI 的新时代,人们一直在讨论它会不会颠覆教育、改变编程、重塑工作方式——但你可能没想到:现在连 6 岁的小孩都能通过AI 变成“侵权生成器”了。
芯片速度触顶,AI却在疯狂跃迁。摩尔定律不管用了!Nature最新文章给出一个颠覆直觉的解释:智能的增长不靠芯片,而是结构被重新组织,更多单元被接入同一套协作网络。
去年,美国有49家AI创业公司完成了1亿美元以上的融资。按常理,这样的数字意味着高基数、难再现。但今年的市场依旧火热,据TechCrunch的最新发布,进入年底前的最后几周,2025年已经追平去年,甚至出现更多的头部公司连续获得多轮 1亿美元以上的融资。
大模型总是无法理解空间,就像我们难以想象四维世界。
DeepSeek 一发布模型,总会引起业内的高度关注与广泛讨论,但也不可避免的暴露出一些小 Bug。
想象一下这个场景: 一个寂静的深夜,你满怀期待对游戏里的AI说:“去睡觉吧”,它却径直走向餐厅,在椅子坐下了;你再次尝试:“帮我暖一下被窝?”它用合成语音温柔地回应“好的”,身体却僵在洗手间,纹丝不动。
Vision–Language–Action(VLA)策略正逐渐成为机器人迈向通用操作智能的重要技术路径:这类策略能够在统一模型内同时处理视觉感知、语言指令并生成连续控制信号。
AI时代,年轻人都在忙着做builder。
这篇论文由北京航空航天大学、阿里巴巴、字节跳动、上海人工智能实验室等几十家顶尖机构联合撰写,全文长达303页,是对当前“代码大模型(Code LLMs)”领域最详尽的百科全书式指南。
我,氪了玩AI以来,单次付费最大的一单。在Lovart黑五4折的最后10分钟,还是没忍住,氪了Lovart的最高等级的年费会员。948刀,干了我将近7000大洋。在犹豫挣扎了很久之后,还是毅然决然的氪了。
本文为Milvus Week系列第三篇,该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果,以下是DAY3内容划重点: Milvus2.6中,Zilliz借助Geolocation Index for Milvus,首次将地理空间数据与向量检索融合,使 AI 可以在理解语义的同时,理解空间。
最近研究发现,大模型在判断逻辑谬误时容易「想太多」,误报正常句子,但在确定有谬误后,其分类能力较强。研究人员构建了首个高质量英文逻辑谬误基准SMARTYPAT-BENCH,并开发了基于Prolog的逻辑谬误自动生成框架SMARTYPAT,为大模型逻辑能力评估提供新思路,可用于谬误识别、辩论教育等领域。
具身智能如何突破「遥操作」的数据桎梏?商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人,交出颠覆性答卷——发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。
我们买的算力规模,是在“即便是第 10 百分位的悲观情景下”,大概率依然付得起账。
AI 创业卷出新高度,AI 都可以自己设计芯片了。
Sora APP,这就凉凉了?!
当一个人说要颠覆微软时,你会觉得他在说大话;
昨日,有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
天才少年用AI日筛十亿分子!奥特曼恩师支招:不买模型卖授权。
21%的审稿意见竟全是AI生成的!「AI写,AI审」,ICLR裸奔事故从人肉搜索、金钱贿赂到全网吃瓜,这场闹剧撕开了学术圈最后的遮羞布。深度复盘这疯狂的61分钟,见证AI顶会史上最荒诞的一夜。
北京五环外的某大厂,“AI天才”的赛道也是被我硬挤进去了……
重注,能不能押出 MR 新赛道?
我是谁,我从哪里来,我要到哪里去?这经典的人生三问成为人类在AI变革年代的核心困惑。人必须重新定义身份、重建内在叙事,并重新选择未来方向。
在AIGC的浪潮中,3D生成模型(如TRELLIS)正以惊人的速度进化,生成的模型越来越精细。然而,“慢”与计算量大依然是制约其大规模应用的最大痛点。复杂的去噪过程、庞大的计算量,让生成一个高质量3D资产往往需要漫长的等待。
想象你在准备早餐:你不会先写一份详细到「左手抓鸡蛋、右手拿碗、手腕旋转 45 度敲击蛋壳」这样的清单,也不会只有一个笼统的计划叫「做个早餐」,然后不知所措。
最近,这家由两位丹麦年轻创始人打造的公司宣布完成了 1800 万美元的 A 轮融资,由 Alt Capital 的 Jack Altman 领投。加上此前 320 万美元的种子轮,Parahelp 总共融资超过 2100 万美元。更有意思的是,他们的客户流失率为零。是的,你没看错,零流失率。在 SaaS 领域,这几乎是不可能完成的任务。这让我非常好奇:他们到底做对了什么?
当别人还在做工具,他已经带着生态向我们走来
DeepSeek V3.2的Agentic能力大增,离不开这项关键机制:Interleaved Thinking(交错思维链)。Interleaved Thinking风靡开源社区背后,离不开另一家中国公司的推动。