Manus 卖了几十亿，当初为其托底的 Monica 终于更新重磅功能，会延续辉煌吗？
Manus 卖了几十亿，当初为其托底的 Monica 终于更新重磅功能，会延续辉煌吗？Monica 终于更新了！他是之前卖了几十亿的 Manus 母公司的起家产品。
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8863 点击 2026-01-23 11:20
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Monica 终于更新了！他是之前卖了几十亿的 Manus 母公司的起家产品。
OpenAI 收购 Torch Health 这件事，这两天我看到很多解读，基本都落在两个方向。一个是人才收购，四个人的小团队，买回去做 ChatGPT Health 的一块拼图。另一个是医疗布局，OpenAI 终于开始认真做垂直行业了。
2025 年 6 月发售，累计销量超 12 万台，其中 12 月单月销量超 5 万台。单日 Token 消耗量已超百亿，在火山引擎 AI 硬件榜单中位列第一。在退货率普遍居高不下的硬件领域，净退货率保持在 10% 以下。
过去一年，AI圈的词语通货膨胀是不是有点太严重了？
以前只听说过招聘用AI筛简历、搞面试； 没想到现在连大学招生的活儿，也被AI拿下了……
AAAI 2026「七龙珠」，华人团队强势霸榜！从视觉重建到因果发现，再到知识嵌入传承，新一代AI基石正在新加坡闪耀。
大模型竞赛中，算力不再只是堆显卡，更是抢效率。
GEM框架利用认知科学原理，从少量人类偏好中提取多维认知评估，让AI在极少标注下精准理解人类思维，提高了数据效率，在医疗等专业领域表现优异，为AI与人类偏好对齐提供新思路。
目前已经出现了一些早期迹象，通用LLM助手领域的市场格局，正朝着“赢家通吃”，至少是“赢家通吃大部分市场”的趋势发展。在ChatGPT、Gemini、Claude 3和Cursor这几款产品中，仅有9%的用户会为一款以上的产品付费。
全球第一AI创作社区易主！
马斯克「Macrohard」（巨硬）黑幕曝光！xAI工程师爆料：AI智能体将8倍速模拟人类，或取代亿万白领岗位。
去年秋天，苹果总部那座标志性的飞船大楼里，软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）站在台上，对着底下的软件与 AI 团队说了一番话。 前半段还算客气，他说很期待两个团队的深度合作。但紧接着，这位银发高管话锋一转：「我喜欢快速前进、感受顺风的感觉，但这几年在 AI 上，我没感受到这种速度。」
本周四，百川智能正式发布新一代大模型 Baichuan-M3 Plus，其面向医疗应用开发者，在真实场景下将医学问题推理能力推向了全新高度。新模型发布的同时，接入 M3 Plus 的百小应 App 与网页版也已同步上线。
专注于挑战思科系统和博通公司的网络初创企业Upscale AI 完成 2 亿美元融资轮，使公司估值突破 10 亿美元大关。 Upscale 周三宣布本轮融资由老虎环球管理、普雷姆吉投资和 Xora 创新领投，其他投资者包括 Maverick Silicon、StepStone 集团、梅菲尔德、Prosperity7 风投、英特尔资本和高通风投。
今天，Anthropic 试图向世界展示它的灵魂。Anthropic 正式公布了一份长达 84 页的特殊文档——《Claude 宪法》（Claude's Constitution）。这份文件并非通常意义上的技术白皮书或用户协议，而是一份直接面向 AI 模型本身「撰写」的价值观宣言。
不er，这个世界还有什么是真的？反正我是已经分不清了...
最有看点的苹果产品要来了，但可能不是 iPhone。
谷歌来给考生送福利了！
2026年，AI的第一个规模商业化赛道—AI漫剧，正在爆发。
马斯克要亲自下场抢人了。
在当前的AI Research浪潮中，Autonomous Agents已经改变了我们获取信息的方式——从被动接收到主动检索。
今年的达沃斯，没有一个论坛不讲AI的。
周二早上，马斯克和奥特曼又吵起来了。
最近群里好多朋友在问我，Gemini 生成的图片水印能不能去掉。
如何让机器人同时具备“本能反应”与复杂运动能力？
聊天救不了命！这家中国AI选择死磕临床：斩获中美日欧全满贯认证，落地全球5000家医院，硬是走通了这条「最难的路」。
现有的多模态模型往往被困在「视频」的孤岛里——它们只能回答视频内的问题。但在真实世界中，人类解决问题往往是「看视频找线索 -> 上网搜证 -> 综合推理」。
比如说，最近有一个叫做 Unlucid.ai 的视频生成网站流量很好，排名窜的很快，在这个网站主页里，你能看到非常「像片儿」的 AI 生成视频：有人反复试错，研究哪些描述可以通过，哪些词语组合更容易出结果，怎样的写法既不触发拦截，又能让画面往“成人内容”的方向靠近。
比如前些天，Vercel 创始人 Guillermo Rauch 推出了所谓的「AI skill 的 npm」，让用户仅需一个简单命令 npx skills add [package]，就能为自己的 AI 智能体轻松注入专业能力。
就在刚刚，Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking，一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称，该模型专门为简洁推理而训练；在生成最终答案前，会先生成内部思考轨迹；在端侧级别的低延迟条件下，实现系统化的问题求解；在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。
