AI在用户体验研究中的机遇与挑战

德国学术圈每年热切期待的国际盛会——Mensch und Computer 研讨会（MuC），是探索人机互动（HCI）和用户体验（UX）前沿技术的顶尖平台。学者和研究人员在这里分享创新想法、讨论数字技术如何更好地融入我们的生活。设计师、工程师和技术爱好者们也会齐聚一堂，探索未来趋势，寻找创新灵感。

MuC连接学术界与工商业界，促进交流、推动新技术的研究，并不断提升公众对以人为本的技术设计的关注。2024年，MuC年度会议的焦点议题包括AR/VR现实、人工智能与人类互动等，展示了创新技术如何提升我们的数字生活体验。会议亮点包括业界大咖的精彩演讲、新科技的互动展示以及来自全球的学术研究成果分享。

2024年，史比格团队通过采访公司管理者和相关同事，深入探索用户体验研究从业者对人工智能工具在当前工作环境中的影响，并汇编整理成文，最终有幸在2024年MuC会议成功发表。

今天，我们摘录部分核心观点分享给大家，共同讨论AI如何改变我们的工作方式！

AI在用户体验研究中的崛起：效率提升与文化洞察

作为一家专注于用户体验研究（UX）的咨询公司，史比格市场研究所始终走在技术与研究方法革新的前沿。近年来，AI工具的应用正在改变我们开展研究的方式。从数据处理到深度洞察，AI为UX研究领域带来了令人兴奋的机遇。然而，这一技术的应用并非“一刀切”，文化背景和业务场景使得AI的运用充满多样性与挑战。

AI如何提升用户体验研究的效率 

在用户体验研究中，同时保证效率和研究深度是一大难题。AI为用户体验研究提供了以下几方面的实际价值，并解决了一些长期存在的问题：

• 精简高重复性任务，释放团队人力潜在创造力

随着AI工具的逐步成熟，UX研究中的许多日常任务已变得更加高效。例如，通过自然语言处理技术以更高效的方式完成访谈转录、数据分类和图表的初步生成，将传统上耗费几周的人力工作压缩到数小时内，使研究人员能够专注于接下去更复杂的内容分析和决策。

• 深层解析用户行为 

AI的强大的分析能力特别适合处理庞大的定量和定性数据。在一项关于汽车驾驶行为的研究中，AI能够迅速处理大量的用户反馈，提取关键趋势，并为后续的用户体验研究报告补充广泛且深入的见解。AI还像一位“讲故事达人”，能够将复杂的数据转化为易于理解的、有价值的故事，为产品优化提供基于数据的精准方向。

• 赋能创意设计 

AI不仅能够高效处理数据，还能够在创意设计中发挥重要作用。例如，AI能够生成图像、设计原型，并快速提供创意启发，从而为研究过程提供更多选择和灵活性，帮助团队更加高效地实现创新和品质优化。

从文化角度看AI的多样性表现

我们的研究还指出，中德文化背景对AI工具的接受度和应用效果有着深远的影响：

• 中国团队的敏捷性与适应力 

中国团队在AI技术的应用方面展现出了更高的技术适应性和灵活性，能够快速采用本地化的AI工具，并通过快速实验和调整来解决工作中的实际问题。这使得他们在面对新工具时更加高效，并且能够迅速响应科技潮流。

• 德国团队的审慎态度 

在数据隐私与安全要求更高的环境下，德国团队则采取了更审慎的AI工具评估方式，在使用上也表现出更加谨慎和客观犀利的态度。他们更加注重AI在长远项目中的可持续性和透明性，以确保高质量的结论输出和可信度，倾向于在保障合规性和数据安全的前提下逐步推进。

AI为用户体验研究提供了新的动力和可能性，但成功的关键在于如何平衡技术与人工专业的能力，确保工具的合理应用。

AI在用户体验研究中的局限性与未来展望

尽管AI技术在用户体验研究中展现了巨大的潜力，但在实际应用中仍面临一些限制。基于史比格团队的研究和实践，我们深入分析了AI工具的局限性，以及这些挑战如何影响其在UX研究领域的普及。

AI在UX研究中面临的挑战

• 数据隐私与安全问题 

在UX研究领域，我们特别强调AI工具必须符合隐私保护要求，以确保研究的合法性和数据安全。如何在确保合规的同时，跟上技术发展的步伐，并解决数据安全问题，是使用AI时必须首先面对的关键挑战。

• 处理复杂任务的能力局限 

AI在处理简单的定量数据时表现优异，但在分析复杂的视频数据、非结构化文本或用户微表情时，仍难以媲美人工研究员的细腻判断。例如，一些专家反馈AI难以有效提取用户访谈中的隐含情绪信息，仍须通过专家团队与AI协同工作，以弥补这一不足。

• 学习曲线与团队接受度

目前，许多AI工具的操作界面和使用逻辑仍然较为复杂，这对经验不足的团队成员形成了一定的挑战。通过同侪动力和团队互助，可以有效提升员工使用AI工具的能力，帮助他们更快适应并提升整体工作效率。

未来发展的潜力与方向

• 提升易用性，普惠更多用户

基于研究反馈，我们认为“易上手”或“傻瓜式”是未来AI工具设计的关键。AI工具的开发将更加注重用户友好性，减少使用门槛。通过设计直观的界面和简化操作流程，AI工具可以更广泛地应用于各类团队，帮助用户快速提升价值。

• 多功能整合，提升工具价值 

随着需求的日益多元化，单一功能的AI工具已难以满足客户需求，AI工具的功能整合将成为未来发展的一个重要趋势，涵盖从数据分析、预测模型和创意设计等多种功能的一站式解决方案。

AI的未来在于与人类专业知识的深度协作，而非单纯替代。我们的研究表明，AI技术虽然强大，但仍然需要在专业人员的指导下充分发挥其潜力。随着技术的不断进步，我们有信心帮助客户发掘AI在UX研究领域中获取更大价值，发挥更加重要的作用。

文章来自于“SpiegelInstitut”，作者“李珍妮、王雨羚”。