AI时代如何避免被淘汰?吴恩达:成为职场「10倍专业人士」

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AI时代如何避免被淘汰?吴恩达:成为职场「10倍专业人士」
3554点击    2025-02-17 14:14

人工智能科学家吴恩达指出,AI的浪潮将席卷各行各业,催生「10倍专业人士」!这不仅仅是效率的提升,更是工作方式的变革。本文将深入解读AI如何赋能职场,揭示成为「10倍人才」的秘诀!


昔日的职场法则正在被疯狂刷新的技术浪潮打乱,前一秒还风光无限的岗位,下一秒就可能会被AI重塑。


大厂裁员、行业洗牌,打工人要如何面对这些焦灼与不安?


不妨让我们看看著名人工智能科学家、教育家吴恩达教授的观点。


近日,他发文表示,「随着更多工作变得AI化,我认为这将会改变,将会有更多10倍专业人士。」


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他的观点很快得到了网友的支持,大家纷纷表示赞同。


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网友Anthony说,「未来的10倍专业人士属于那些能够更好地管理智能体系统的人。」


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何为「10倍专业人士」


如果你在硅谷,一定会听说过「10倍工程师」(10x Engineer)这个说法。


它最早由一位名叫Shekhar Kirani的印度投资人提出。


他说创业者应该去找那些能够以一当十的工程师加入,也就是「10倍工程师」,这样才能大大提高创业成功率。


AI时代如何避免被淘汰?吴恩达:成为职场「10倍专业人士」


这种说法很快在硅谷流传开来。


Shekhar Kirani当年提出「10倍工程师」这个说法的时候,移动互联网还在快速发展之中,所以他这个说法更多的是指软件开发工程师。


很少有人说10倍市场营销、10倍招聘人员或者10倍财务分析师。


吴恩达认为,一个重要原因在于,最优秀的工作者与普通工作者之间的差距有个上限。


比如收银员再快,也无法把顾客的购物过程加速10倍;医生再优秀,也难以让病人快10倍康复——因为医疗流程和康复本身受到生理学和医学程序的限制。


「在许多工作中,物理定律限制了人类或AI能做什么(除非我们重构那份工作)。」吴恩达表示。


但当人工智能应用到那些以信息处理和知识运用为核心的领域时,这个天花板似乎正在被迅速突破。


无论是市场营销、招聘、财务分析还是数据研究,AI已经变得愈发强大和高效。


随着工具和技能的融合与应用,人们在这些领域也有机会像「10倍工程师」一样,在短时间内创造数倍、乃至十倍的价值。


「如果不是10倍的影响,那么至少2倍的影响。」吴恩达说,「我预计这个差距将会扩大。」


「10倍专业人士」如何做事


「10倍工程师」并非是代码编写速度快10倍的人,现在,专业的AI比任何人类工程师写代码的速度都要快。


相反,他们是那些能够通过做出关键技术架构决策,带来显著收益的人。他们能更有效地发现问题和确定问题的优先级——这比埋头苦干更重要。他们可能只需要写100行代码,就能完成原本需要10000行代码才能完成的任务。


「那些10倍专业人士会以不同的方式做事。」,吴恩达说。


例如,传统的营销人员可能会花费大量时间撰写文案、投放广告,但绩效如何更多地取决于经验或者简单的数据分析。


但那些「10倍营销人员」则会用AI工具快速生成初步创意,然后编写代码或使用自动化脚本进行A/B测试,精准定位目标客群。


他们能迅速根据反馈数据调整策略,将人类独有的洞察力与AI的高效结合在一起,不断优化营销效果。


某种意义上,做得好的营销团队,每一场活动都像是一次科学实验,甚至能在一天内执行几十次迭代测试。


这样的累积优势,往往能带来持续而巨大的ROI(投资回报率)提升。


同样,10倍招聘人员不会仅仅使用AI来撰写候选人邮件或总结面试——这种使用AI的水平很快将成为知识型工作者的标配。


他们会精通如何管理一系列AI智能体去自动搜集候选人数据、行业信息,甚至能根据职位特点创建更精准的匹配算法,让招聘流程从源头上就更有效率。


相比传统模式,由AI驱动的招聘既能缩短招聘周期,也能大幅提高候选人的契合度与留存率。


2023年,哈佛商学院和波士顿咨询公司(BCG)在一项研究中就指出,销售顾问在GPT-4这样的生成式AI辅助下,可以多完成12%的销售任务,并且提速25%。


别忘了,这可是基于2023年的技术。


AI技术日新月异,「10倍专业人士」将拥有更强大的工具链,实现比12%更大的价值飞跃。


打造你的「10倍」之路


「10倍专业人士」的养成往往伴随着工作流程的重构。


如果只在现有流程上生搬硬套AI,那就很难得到十倍提升。


关键在于拥有对流程进行「再创造」的能力——从目标出发,思考如何借助AI将繁琐的环节自动化、模版化,将更多精力用于创意和思考。


要想真正冲击10倍效率,需要对AI背后的原理、工具整合方法都足够的熟悉。


例如,不只学会用AI写一条社交媒体文案,还能编写脚本自动查询数据和生成多套测试文案,然后整合并追踪投放效果。


不只用AI来做面试的总结,还能在短时间内用AI去提取候选人的关键素质。


同时,还要对数据质量、验证方法及模型局限性有所警觉和认知,避免陷入「AI决定一切」的盲点。


「10倍专业人士」通常不会是闭门造车的独行侠。


他们懂得如何与团队协同、如何把工具的效能覆盖到整个组织,让更多人受益,最终创造集体层面的倍增效应。


就像在工程领域,一位优秀的架构师可以帮助初级工程师更有效地写代码,提升整个团队的产出和质量。


结语


「在硅谷,我看到越来越多的AI原生团队重新定义工作流,以非常不同的方式做事。」吴恩达写道。


在加速奔涌的人工智能时代,我们不妨把「10倍专业人士」视为一个激励自己不断学习与创新的目标。


立足当下,如果你能成为那个善于利用工具、形成独到见解的人,就有可能在这场AI潮流中把握更多主动权,迎来指数级的成长。


「随着AI在更多工作中发挥更大的作用,我相信更多人会开启成为10倍专业人士的道路。」


在文章的末尾,吴恩达依旧写下了他的那句常用语,「请保持学习」。


参考资料:

https://www.deeplearning.ai/the-batch/how-ai-can-make-you-a-10x-professional/


文章来自于“新智元”,作者“犀牛”。


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关键词: AI , AI职场 , 人工智能 , 大模型
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AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md