Pauline Clavelloux的创业故事展现了一个在全职工作压力下,通过AI技术打造成功应用的典型案例。以下是她从IBM全职员工到创建年收入约10万美元的AI应用IA Crea的详细过程,涵盖了从想法生成到市场验证、开发与推广的各个环节。
Pauline Clavelloux是一名数据科学家,毕业后曾加入Accenture与Microsoft的合资企业担任数据分析师,随后进入IBM并在数据科学领域发展,晋升为经理。
她在IBM工作期间意识到,数据科学并非她终身的追求,创业才是她的梦想。
然而,由于经济压力,她并未立即辞职,而是选择在业余时间探索副业。
她在2024年6月正式辞去IBM工作,成为全职创始人。
Pat:听说你前4个项目都挂了?
Pauline:是的,第一个叫“AI猫咪心情分析器”,通过猫叫声判断主子情绪。上线3天只有我妈和她的猫在用。
第1次试错:宠物AI→ 发现B端需求更强
第2次试错:餐厅菜单生成器(赚了200)→客户留存率仅3
第3次试错:TikTok脚本助手(月入500)→ 被ChatGPT冲击
第4次试错:3D户型图工具(获50个用户)→ 技术门槛过高
第5次蜕变:IA Crea(首月$8k)
Pauline的创业灵感来源于对问题的洞察。她发现房地产行业存在痛点:代理商需要快速为潜在买家展示家居翻新效果,以提升销售效率。她通过与朋友和潜在客户(如房地产代理商)深入交流,确认这一需求,并评估自己是否能通过AI技术提供解决方案。
根据采访内容,她会问客户问题,如“这个问题的频率如何?”“我能做得更好吗?”“能否盈利并找到客户?”如果答案均为“是”,她便开始行动。
为了验证想法,她开发了一个最小可行产品(MVP),功能简单,专注于生成家居翻新效果的图像。她利用AI和数据科学技能,快速构建了一个基本版本,目标是让用户上传房屋照片后,选择风格(如现代或北欧风格),几秒钟内生成重新设计的室内效果。
她将MVP展示给房地产代理商和家居专家,获得积极反馈,甚至有人当场表示愿意付费,这成为她验证想法的关键步骤。
MVP的开发速度很快,据她自己描述,可能仅用一个月就完成了初版,但质量不高。她强调“越早推出越好”,因为客户的需求可能与想象不同。通过快速推出,她能根据真实用户反馈调整方向。她最初的MVP功能有限,但足以展示价值,随后花了一年时间持续改进,包括提升界面和输出质量。
技术栈方面,她主要使用Python开发AI模型,结合图像处理工具实现生成效果。数据库认证使用Supabase,沟通工具包括Discord,与合作者每天交流;客户支持通过Crisp实现,营销工具包括Buffer(用于调度X帖子)和Beehive(用于发送新闻简报)。根据采访,她每月运营成本约3000~4000欧元,包括服务器、广告和自由职业者费用,她更倾向于投资增长而非节省成本。
找到客户是成功的关键,“客户在哪里,你就去哪里”。对于IACrea,她的目标客户是房地产代理商,因此她主要通过Facebook群组和线下活动接触他们。例如,她会搜索LinkedIn上的房地产社区,或参加相关行业活动。根据采访,她的最佳营销渠道是Facebook和线下活动,因为房地产行业更依赖人际互动。
对于另一个产品Nextory(面向开发者与独立开发者),她则利用X平台,因其拥有大量开发者受众。她从仅11个粉丝开始,通过发布数据科学和创业相关内容,经历一次病毒式传播(48小时内增长1000粉丝),目前粉丝已达19,000。
第1周:23个用户(全部来自朋友推荐)
第2周:107人(Facebook群组爆发)
第30天:突破1000用户(房产展会地推转化)
价格测试血泪史:
最终定价策略:
1. 焦虑制造术
2. 心理锚点陷阱
3. 罪恶感消除设计
前线武器:
踩过的天坑:
救命神器:
在这个直男统治的AI战场,我的生存法则:
1. 把性别劣势变成核武器
2. 建立科技女孩夜话Telegram群
3. 生理期编程指南
1. 别在技术细节上纠结太久(第1版根本不需要实时渲染)。她会说:“不要等待完美的产品,快速开始,因为第一个产品很可能失败。”她建议尽快推出MVP,收集大量反馈。
2. 早点收钱!她的前3个项目都死在“免费测试”。
3. 每周必须和5个客户视频通话(邮件会撒谎,表情不会)。建议思考如何真正与客户建立真诚的联系,如通过Reddit消息、Discord或直接DM,而不是泛泛而谈。
4. 囤积10个马甲账号(用来测试竞品和发“自来水”)。
5. 给妈妈开个管理员账号(她发现了3个致命bug)。
令人惊讶的是,她的MVP初始质量不高,但通过快速推出并迭代,一年内从基本功能发展到每月8000美元收入(约9.6万美元年收入),接近10万美元目标,且主要在业余时间完成。这表明,即使资源有限,通过专注和用户反馈,也可以实现显著增长。
在IBM全职工作的同时,Pauline利用夜晚和周末推进项目。她提到,这与全职创业完全不同,时间管理是关键。
她最初的副业收入每月约500美元(早期产品),但通过持续努力,IA Crea发展到每月8000美元(约9.6万美元年收入),接近10万美元目标。
她在2024年6月辞职,成为全职创始人,证明了副业创业的可行性。
1. 痛点猎杀术:每天扫描Reddit“最想掐死____的时刻”类帖子。
2. 最小毒性MVP:能解决1个问题就行,哪怕要用Excel做界面。
3. 冷启动三板斧:搜索客户社群的“陈年旧帖”、制造对比冲突、设计社交货币。
4. 反KPI运营:不看DAU,盯着“客户主动推荐次数”。
5. 技术杠杆:用现成API搭建,别妄想从头训练大模型。
但最震撼的是这句话:“我的优势不是懂AI,而是比房产中介更懂他们的客户。”或许这就是所有技术创业者的终极命题。
文章来自于“AI创业产品”,作者“AI创业产品”。
【开源免费】scribble-diffusion是一个将AI草图变成家装设计方案的AI项目。该项目功能已经在家装设计领域广泛使用。
项目地址:https://github.com/replicate/scribble-diffusion?tab=readme-ov-file
在线使用:https://scribblediffusion.com/
【开源免费】roomGPT是一个室内装修的AI项目。上传房屋图片,即可将房间重新装修一遍,变成梦中情房。
项目地址:https://github.com/Nutlope/roomGPT
在线使用:https://www.roomgpt.io/(付费)
【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库,它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力,让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代,让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容,减少了对复杂规则的依赖。
项目地址:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner