祝贺Manus创新的同时，也别过度脑补

Manus 今天刷屏了，我也没有拿到邀请码。看了视频，有创新，有对我产生启发，我开始思考我们的创业产品路径是不是对，会不会未来被这样的产品吃掉。进一步，也在思考，Manus 的能力会不会被 OpenAI 吃掉。

圈里有人怀疑这是一次自导自演的营销。不做评价，丑媳妇总会见公婆，等产品出来，一切都是最好的证明。过度的营销不一定是好事，还得看产品能不能配得上某些定义。

但圈外的人已经开始拿到挣钱了。在海鲜市场咸鱼APP里，已经有多个卖家自称掌握里Manus内测邀请码，并标价数千元至几万元不等。其中，有卖家称，如果是假的可以直接对其进行举报。

作为圈内人还是赢过保持冷静，尊重 Manus 在 Agent 上的创新。同时也不因为外部信息过度脑补。转载一篇我认为特别客观的评价 Manus 的文章，供大家综合判断是不是所谓的 iPhone 时刻。发完这篇睡觉去了。

克服恐惧和焦虑的方法是行动，连夜行动。于是从朋友那里借来了 Manus 账号，边玩边琢磨，一宿过去了。

在自媒体吹爆一整晚的时候，试着把几个思考写下来，希望大家在肯定创新的同时不要过度脑补，别 FOMO。

昨晚 Manus 上线后，我第一时间向几位创始人送上了祝贺，团队执行力确实很强，更确切地说是一种敏锐的整合能力。

“通用 Agent” 是营销噱头，Manus 是 Monica 的升级

Manus 宣称自己是首个“通用 Agent”，能够应对复杂多变的任务。与传统的 AI 助手不同，它不仅提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。我跟朋友笑说，这是咱中国团队最擅长的东西呀：最后一公里。

从官方的演示视频和实际体验来看，Manus 的使用场景主要聚焦于信息收集与研究：既有工作场景如股票分析，也有生活场景如旅行规划。它的确在某些领域表现出色，但距离真正意义上的 “通用” 还很远。因为日常工作和生活中，用户的需求远不止于此。预订机票、管理日程、联动企业内的各种工具这些任务，Manus 却无能为力。

原因很简单：它主要运行在电脑的浏览器环境中，这天然限制了它的工具使用空间。目前来看，Manus 的表现更多依赖于深厚的工程积累和 Monica 的场景积累，而不是某种突破性的技术飞跃。这种积累让它的 “通用性” 初步显现，但支撑更远的突破还太远了。

Manus 是能力的综合产物

Manus 的原则是 “Less structure, more intelligence.”，强调智能的灵活性，而实际操作中，它仍然离不开结构化的工具和框架。比如，它用 todo 清单来做规划，你说它创新吧， 但又没跳脱既有的框架。

Manus 在选择工具时，实际上是在一个结构化的集合中选择，这似乎与它的原则矛盾了。

从技术角度看，Manus 的能力是多种元素的综合产物：

• Compute use：计算能力支撑了它的运行。

• 虚拟机：提供了执行任务的环境。

• Artifacts：生成的成果，如报告或计划。

• 内置一批 Agent：多个智能代理协同工作。

这种组合让 Manus 在某些场景下表现出色，给应用公司打了个很好的样。

小众但专业化的 Agent？

第一个跑通 PMF 并出圈的 AI Agent 应该是 Perplexity，眼下的 Manus 似乎也在探索类似的路径。但它的门槛比前者高不少，用户需要具备一定的背景。

场景上似乎还是 Monica 原先覆盖的范围，但确实比 Monica 有更强的交付感，不只是 “给思考” 和 “打嘴炮”，而是 “我给你做了”。

我刚开始盯着它蹦哒的时候在想，这甚至是比 deepseek 把思考过程展现出来更显性的价值感知，看来在产品设计上花了不少心思。当然，专业用户的叫好会不会在大众眼里显得过于隆重和有压迫感了（想象下普通用户看着 Windows 死机重启的那几个画面？）

还是 “幻觉”

Manus 的结果有时很像那么回事，但如果仔细检查的话会发现也有蛮多问题。比如用错了假数据，来源没查清，表格图表读歪了，数据不准...

这还是大模型的幻觉问题

自媒体文章说真的不用实习生了，那我问个问题哈，你给实习生布置任务，也是丢一句话出去就只管等着拿结果么？如果是这样的话，那得是啥任务啊。

AI 从之前的 “给思考”和 “打嘴炮”，到今天的 “能做特定任务”，有人说下一步是解决通用任务，但我更倾向于认为是先在特定任务里解放人的核查工作，让人彻底省心。

文章来自微信公众号 “ Let us AI “，作者 Gavin Cheng