李继刚实测Manus:上帝之手

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站 搜索
李继刚实测Manus:上帝之手
7720点击    2025-03-06 18:14

李继刚实测Manus:上帝之手


Prompt


A quick sketch in black and white using the fewest possible lines to depict a random award-winning photography theme.
the taste of the image: focus on hands.
The sketch emphasizes simplicity and atmosphere, using just a few strokes to convey the essence of the atmosphere.
Negative space is prominent, allowing the viewer’s imagination to fill in the gaps.

缘起

Manus 来了。


它让我想起两个概念:「抽象之梯」和「抽象泄漏」。


“抽象之梯”不是什么新奇说法,这是语言学家塞缪尔·早川提出的一个概念,常常出现在各种写作教材中。抽象之梯的底部是最具体的概念,顶端是最抽象的概念。
我们使用的每一个概念都处于抽象之梯之上。好的写作教材会告诉你,要想办法让自己的语言停留在上或下的其中一端,避免悬于中间。也就是说,要么使用最抽象、最具概括力的表达,要么描述最具体、最精微的经验事件。这对我们的概念抽象能力和经验觉察能力提出了非常高的要求,多数时候,我们只能悬在梯子中间,说着一些两头不沾的话。
《关于说话的一切》(汤质著)
“抽象泄漏”是软件开发时,本应隐藏实现细节的抽象化不可避免地暴露出底层细节与局限性。抽象泄露是棘手的问题,因为抽象化本来目的就是向用户隐藏不必要公开的细节。
–Wikipedia


我感觉的趋势:AI 的抽象封装越来越完善,抽象泄漏问题被更好地解决,留给与人交互的界面,变得极为简单直接。


这时候,人在这个界面中,交互什么呢?交互自己当前在「抽象之梯」的所在位置(理解深度)。


对比与 LLM 交流和与 Manus 交流,感觉非常不同,用织梦师群友 文君 的表述:


一个是跟执行队伍聊,一个是跟总包方聊。


刚测试了一下和「总包方」聊的东西。


示例


Case 1: 漫画式讲解概念


Prompt:

生成一个 HTML 网页,使用多幅手绘黑白漫画结合极简文字描述相结合的方式,从本质出发,逐层深入,深入浅出地讲解什么是「投资」


生成结果网页:


https://jtjmcawb.manus.space


李继刚实测Manus:上帝之手


跟进 Prompt:


请保持同样的风格,生成一个新的网页,渐进式讲解「强化学习」的工作原理


生成结果网页:

https://piupyygp.manus.space


李继刚实测Manus:上帝之手


Case 2: 动画讲解概念


Prompt


创作一个 HTML 的网页,通过动画+文字解读的方式,深入浅出,通俗易懂地讲解什么是「强化学习」。


生成结果网页:


https://8000-iw0hhqj04qbil4051yc2v-3b13abc2.manus.computer/


网页结尾的小游戏是个惊喜。


李继刚实测Manus:上帝之手


Case 3: SVG 卡片


Prompt


使用 https://ralphammer.com/ 网站文章的风格,生成一个 SVG 卡片,从本质出发,深入浅出讲解什么是「意识」


生成结果:


李继刚实测Manus:上帝之手


后续Prompt


同样基于 Ralph Hammer 的绘图讲解和简洁准确解释的风格,制作一个 HTML 的文章,讲解什么是「具身智能」


生成结果:


李继刚实测Manus:上帝之手


感受


我们的大脑与 AI 会不会形成一种「我们」的关系?不是我在「使用」客体工具,而是「你是我的一部分」「你我是一体」的共存状态?


我们的腿,会不会被 「自动驾驶」「Robot」加持,肉身的移动,完全交给 AI 来操作?


我们的手,这个精密的器官,会不会被 「Agent」加持,言出法随,怎么随?得有「手」去落地执行,我们会不会已经在今天隐约看到了「上帝之手」的影子?




文章来自微信公众号 “ 李继刚 ”,作者 李继刚



李继刚实测Manus:上帝之手


关键词: Manus , 李继刚 , 提示词 , AI
AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
OpenManus

【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。

项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus


3
AI漫画

【开源免费】ai-comic-factory是一个利用AI生成漫画的创作工具。该项目通过大语言模型和扩散模型的组合使用,可以让没有任何绘画基础的用户完成属于自己的漫画创作。

项目地址:https://github.com/jbilcke-hf/ai-comic-factory?tab=readme-ov-file

在线使用:https://aicomicfactory.app/

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0