打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

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打工人,被迷信AI的老板们坑惨了
8010点击    2025-03-07 12:17

只有享不了的福,\x0d\x0a没有受不了的罪。


我的朋友甘总是一个明史爱好者,手上有一个专门讲历史的公众号。


最近这段时间,他正忙着写明末清初那批降将的故事。自从春节期间deepseek火了之后,甘总就开始尝试着用AI来提高写稿效率。


结果“不用不知道,一用吓一跳”。


在我的印象里,甘总始终都是个“儒雅随和”的人,但deepseek成功让他破防了——前几天,他让AI帮他写明末将领刘兴祚的相关故事。虽然这是个非常冷门的历史人物,但deepseek毫不含糊,表示没什么大不了的,当场就输出了好长一段,最后为了表示严谨,AI还特别贴心地给出了好几条文献来源。


然后,甘总就发现:deepseek给他的内容不说是真实有效吧,起码也是胡说八道。


在真实的历史中,刘兴祚1630年就已经去世了。但在deepseek的笔下,降将刘兴祚直接原地复活,并于1632年在皇太极眼皮底下,写出了“衣冠尽染腥膻气,冠冕终承胡笳悲”这样颇有忠义气节的诗歌。


打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

什么《东江秘档》,纯属编造


正文都这样了,参考文献自然也好不到哪里去——虽然看上去有鼻子有眼,但经过核实,deepseek提供的那几条参考文献,无一例外,均为凭空捏造。


用专业术语来讲,AI生成的这些“看上去是那么回事,其实完全虚假”的东西,被叫做“幻觉”。


在之前的探索研究阶段,AI的“幻觉”被认为是一个好的征兆,因为这不仅意味着人工智能确实学会了“像人一样说话”,有时还可以“剑走偏锋”,在复杂的信息中提供一个新的角度。但在AI开始大规模落地应用的今天,“幻觉”带来的问题就有点严重了。


甘总只是无数“幻觉受害者”中受害程度最轻的那一档,在现实生活中,甚至已经出现有人拿着AI给的药方去医院要求抓药了。我们这些写文章的人,被AI骗了也就骗了,最多就是在评论区里被读者啪啪打脸。但对于盲信AI,吃AI药方的人而言,后果可能就比较惨烈了。


以前,像我这样的老实人只会被坏人骗,

没想到现在连计算机也能骗我了。

比吃了AI药方更惨的,可能是盲信AI的老板们,毕竟吃了AI药方,最多也就是自己进医院。全靠AI治理公司,手下的员工们搞不好就要失业了。


遗憾的是,这样的老板,现在似乎越来越多了。


归根结底,这轮AI浪潮,发展和传播的速度实在太快了——快到了我们曾经的知识和经验,很可能已经跟不上AI的节奏了。

以ChatGPT为代表的生成式AI诞生于2022年底,仅仅在两年多的时间里,中国的生成式AI用户就突破了2.5亿。与之形成对比的则是互联网的渗透速度:互联网进入中国是在1994年,直到十四年后的2008年,我们的网民规模才堪堪突破3亿。


互联网这么慢的渗透速度尚且带来了大量的产业问题、社会问题,且至今还有大量难以悬而未决的麻烦。那么,渗透速度比互联网快N倍的AI呢?需要注意的是,AI不仅仅是生成式AI,还包括智能驾驶、机器人等等其他领域哦——想想那些开了“智能驾驶”功能后就在高速公路上呼呼大睡的人,那些用AI换脸搞黄色的人吧。


以前,有的人天天沉迷短视频里的各种毫无营养的擦边、段子;未来,该沉迷一样沉迷,只是换成了AI生成的美女和AI编造的各种离谱故事。当家里的长辈指着一篇AI生成的文章信誓旦旦地告诉你如何如何的时候,当老板拿着AI生成的工作计划指导你具体工作的时候,你又会作何表情呢?


是时候,好好思考一下如何在这个被AI改造的世界里生活了。


自从知道了deepseek,老板就疯了


第一批意识到AI冲击的,显然是打工人们。因为老板和领导们开始对AI上心了。不,不只是“上心”这么简单,很多老板对AI的推崇,已经快到“迷信”的程度了。


deepseek在春节期间火爆,年后复工,很多人就接到了来自老板或者领导的通知:“好好研究下怎么用deepseek提高工作效率。”


有一位VC行业的老哥就给我讲了他的遭遇:他的老板看了几个讲AI的视频号后便开始要求他们把deepseek用起来,有一次更是要求下面的人用deepseek把以前的文章、报告全部重写一遍,并且一人一篇进行测试。


这下,老哥可就遭罪了。deepseek的胡编乱造能力在此时给老哥一个暴击,开始莫名其妙地在文章里加入大量谁也看不懂的物理术语,什么“资产暗物质裂变引擎”,什么“电池包如同落入车身陷阱的囚徒”......看上去很厉害,其实啥也不是。


老哥的遭遇,并不是孤例。在小红书上,有不少打工人都有类似的抱怨——老板对AI产生了谜之崇拜,凡事都要问一句能不能用AI完成。


有位网友表示“我们老板也是一直再说要用AI工作,客服性质的回复工作希望全部用AI代替,文案内容也要AI输出,叫我们自己去想办法找AI软件用,还把这个列为今年工作重心,就是要一切AI化。”


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还有网友表示“老板天天让我们学AI,每天开会内容就是某某公司又开除了多少人,某某市政府又引用了AI系统,淘汰了客服。以后我们市场部就不存在了,再不学习就要被淘汰。一边鞭策,有没有可行的实操方法,感觉这样下去很内耗。”


更有网友表示:自己在一个初创品牌工作,老板试图用AI搞定所有文案/视频/直播/宣传/营销,然后达成年销售额一千万的目标


喜感的是,在这条评论底下,另一个网友表示:“我们老板也是,花几万学习回来觉得自己已经会做视频,再加上AI赋能,今年目标一千万。”


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......


老板们的焦虑是很好理解的:中国的市场竞争,主打一个卷生卷死,没有垄断地位的中小企业尤甚。特别是这几年,“降本增效”是老板们每分每秒都在思考的问题。


好巧不巧,恰好就在这个阶段,AI技术迎来了大爆发,尤其是deepseek的出圈爆火更是让许多之前并不关注科技产业的人了解到了AI技术的神奇。


AI能提高自己多少效率不知道,但当你发现所有的同行都在用AI,你就会焦虑,你就会担心,因为别人提高了就相当于你降低了——这和中产家庭们看待补习班的心态是一模一样的。


“甭管有没有用,先安排上再说。”


于是,在许多老板的眼里,AI似乎给他们提供了一个近乎于完美的解决方案——不需要很高的投入,只需要简简单单下载一个客户端app,就能大幅度提高自家公司的效率。


某种意义上讲,AI已经成为了无数中小企业老板们的救命稻草。


老板们的AI素养,真的够用吗?


老板们焦虑的心态可以理解,但能否解决实际问题是另一回事。


理论上来说,在当前的技术条件下,AI确实可以在相当程度上满足老板们的需要,的确可以提供一个可以部分“降本增效”的解决方案——不论是本地部署还是打造专属的知识库,这些技术都可以在一定程度上帮助企业完成AI升级改造。


但请大家永远记住一句话:这个世界,是一个巨大的草台班子。


在理想世界,企业的AI升级是老板大手一挥,技术部门买了几十张4090,立刻完成了本地化部署,同时还搭建了针对公司实际业务的知识库,打造了适合不同部门的工作流。从此之后打工人们只需要调教AI,就可以生成真实、可靠的数据或者报告来完成日常工作。


而在现实中,事情往往会用一种极度抽象但真实的方式展开。


买4090的钱是不会批给你的,这辈子都别想了,不让你自己垫钱买4090然后上OA走报销程序就已经很好了。作为一个成熟的打工人,你要自己上网去找各种AI工具、注册各种会员、想办法去学会这些工具,然后提高整个公司的生产效率。


老黄牛看了都想掉眼泪,起码人家作为一个牲口,是不需要研究如何让全农场的老黄牛更快干活儿的。


这倒不是说老板们或者领导们就是存心要用AI这个旗号去pua手底下的员工,实在是因为老板眼里的AI和打工人眼里的AI完全不是一回事。


还是我们之前说的那句话:AI这轮技术浪潮来的太快了,快到了我们旧有的知识和经验,很可能已经追不上技术的进步——毕竟,deepseek从出圈到现在,连一个季度都不到,你又能指望老板对它有多深刻的理解呢?老板们现在已经知道了AI是个好东西,知道了AI的能力很强。但老板们并不清楚AI的能力边界,并不知道AI究竟是个什么原理或者究竟适合做什么。


实际上,能自己在手机上下个大模型app,并且真的玩了几次的老板,就已经堪称是“严谨踏实”了。更多的老板只是在短视频里看别人用,甚至有不少老板自己基本没有用过任何AI大模型产品,而他的手下还有一个投AI的团队。


知道了这个大背景,我们也就能理解为啥老板们总是对AI兴趣盎然了——因为只用看到AI最光鲜亮丽的一面嘛。


在老板眼里,AI当然十足可爱,因为老板们并不需要用AI去处理每一件细节且琐碎的工作——看到短视频里AI的各种神奇,再看看自己随便的几个提问,deepseek就可以给出长篇大论、词藻华丽、条理清楚的回答,自然就觉得AI在自己的公司里也可以发挥出巨大作用。


但打工人眼里的AI则完全不同,在打工人的眼里,AI往往是这个样子的:


老板让我用AI画图,还要生成的图片画风保持一致,但AI画出来的东西,往往品质并不可控,背景里的文字往往形成各种乱码,根本无法实际交付——最后,还是得我自己上手P图。


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老板让我用AI写文案,但是AI生成的文案根本没法看。且不说deepseek特有的那种“用力过猛”,光是虚构事实、虚构参考文献的各种幻觉就已经让人崩溃了——最后,还是得我上手查证核实。


我的一个高中同学现在在上海当律师,她们律所最近也要在试着用AI提高工作效率,但现实是:用AI进行外文资料的翻译确实是一把好手,自己只需要最后检查一下就可以用了。但如果让AI自己写点什么东西,它就要开始作妖了,不仅会编造各种不存在的案例,甚至还会编造法条。


甚至,在现实里,有的领导为了应付他的领导对于AI的重视,硬是强迫自己手下的员工加班,靠堆人工堆出来一个好东西,然后“指鹿为马”说这是AI做的——试图靠这种“人工”的人工智能给更上层的领导“献宝”。


打工人,被迷信AI的老板们坑惨了


真的挺想建议各位老板们一句:咱们还是多点耐心再等等吧,现在AI变化太快了,后面一次性学完算拉倒,也许前面的就不用学了。您老不用焦虑,兄弟们也能少折腾折腾。


结尾:用了AI之后,比以前更累了


短期来看,对于打工人而言,AI的快速渗透或许并不是一件好事。


倒不是因为会被AI抢了饭碗,而是AI让自己变得更忙更累了。


在没有AI的时代,工作是有固定节奏的——一个任务交给你,三天之内完成,如果你能力强,那么你可以选择先摸两天鱼,然后第三天把事情给做了。如果能力比较弱,那就老老实实三天搞完。


但在AI时代,一切似乎都被按下了加速键。在老板的眼里,AI是可以极大提高效率的;但在打工人的眼里,AI的效能其实有限——当老板们也知道了AI的强大功能,或许事情就变成了“一个任务交给你,当天就要完成”。


原本以为AI的到来会让我们轻松一些,现在看来,多少有点一厢情愿了——只有享不了的福,没有受不了的罪——AI对工作效率的提高,带来的结果并不是“一星期的工作可以在一天完成,剩下四天躺平休息”而是“既然一星期的工作可以在一天完成,那剩下四天就给你布置一个月的任务。”


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AI毫无疑问是个好技术,确实是能够带来效率的提高。但AI再怎么强大,也终究是无法解决人的认知问题,更无法解决类似“献宝”这样的人性之恶。


如来佛祖都只能度化有缘人,你还能指望AI度化一切有情众生么?


文章来自于“星海情报局”,作者“星海老局”。


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关键词: AI , 大模型 , 人工智能 , deepseek
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项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

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5
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在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales