最近这段时间Manus 爆火,一码难求,不妨来试试这款产品,Flowith。Flowith作为新一代AI创作工作空间,以其独特的二维画布交互方式和知识花园生态系统,正在重新定义人与AI的协作方式。本文将从产品设计理念、核心功能及应用场景等维度,深入解析这款备受瞩目的AI创作工具。
小编PS:最近有人用Flowith一句话生成了生成式机器学习的可视化教程。演示视频:https://youtu.be/FwCCHshvVkc?si=BBMP8fpc_CYnooUj
无限画布
传统AI助手采用线性对话模式,用户与AI的交流被限制在单一对话流中。而Flowith突破性地引入了"无限画布"概念,将AI交互从一维提升到二维空间。
这种基于画布的交互方式带来了几个关键优势:
1. 多线程思维:用户可以同时开展多个思考分支,实现并行创作和思维拓展
2. 视觉化组织:内容不再是线性堆叠,而是可以自由排布,形成直观的思维导图
3. 上下文追踪:每个节点的关系清晰可见,解决了传统对话中上下文丢失的问题
Oracle模式:AI代理的自主规划与执行
Flowith的Oracle模式是其核心竞争力之一,这是一套专有的新一代AI代理系统,专为完成多步骤、高度复杂的任务而设计。与传统的AutoGPT等架构相比,Oracle展现出更成熟、更稳定的性能。
Oracle模式的核心能力包括:
- 自主规划:无需手动提示工程,系统能够理解用户意图并自动规划任务流程
- 任务分解:将复杂需求自动拆解为可执行的子任务
- 无限工具调用:自动从工具库中选择最合适的工具执行任务
- 自我优化:能够根据执行结果不断调整和优化执行计划
这种自动化的任务处理方式极大地降低了用户的认知负担,使复杂任务的执行变得简单直观。用户只需提出需求,Oracle就能自动完成从规划到执行的全过程。
知识花园:个人知识的AI增强管理
Flowith 2.0引入的"知识花园"(Knowledge Garden)是一个革命性的知识管理系统,它将AI能力与个人知识库无缝结合。
知识花园的工作原理是:
1. 系统自动将用户上传的文档、笔记和链接分解为基础知识单元(Seeds)
2. AI建立这些知识单元之间的关联,形成结构化的知识网络
3. 在用户与AI交互时,系统自动匹配并调用相关知识,提供精准的回应
这种方式解决了两个关键问题:
- 知识管理自动化:无需手动分类和标签,大幅降低知识组织的时间成本
- AI"幻觉"问题:基于用户自身知识库的回答更加准确,有效防止AI生成虚假信息
正如Flowith官方所言:"如果说学习和使用特定知识库是一场游戏,那么Flowith提供了一个'作弊码'——一个由AI驱动的知识管理系统,能够提供市场上最高质量的AI生成内容。"
多模型集成与实时协作
Flowith不仅仅是一个单一功能的工具,它还提供了丰富的模型选择和协作功能:
- 多样化模型支持:包括OpenAI的o1 Preview、GPT-4o、Claude 3.5 sonnet等多模态模型,以及Stable Diffusion和DALL·E 3等图像生成模型
- 实时协作:用户可以分享Flow链接,邀请同事直接查看生成结果,共同参与创作过程
- 实时在线搜索:直接在画布上获取并整合实时信息
- 知识提取:自动从数据中提取和组织关键见解
这种集成式的工作环境使得从灵感捕捉到深入研究,从初稿到最终发布,都能在一个平台内完成,大大提高了创作效率。
应用场景
Flowith的灵活性使其适用于多种场景:
1. 内容创作:通过上传过往材料到知识库,让AI重新利用内容,节省时间
2. 学术研究:轻松组织分散的资源,实现无缝研究、学术准备和创意头脑风暴
3. 团队协作:团队使用共享知识库和Composer创建统一、精致的输出
4. 长篇内容生成:多线程画布特别适合复杂、长篇内容的创作
5. AI生成结果比较:在同一画布上比较不同模型的输出结果
6. 提示词调试:可视化地调试和优化提示词
总结与展望
Flowith通过重新思考人与AI的交互方式,创造了一种全新的创作体验。它不仅仅是一个AI工具,更是一个完整的创作生态系统,将知识管理与内容创作无缝结合。
在AI工具同质化严重的今天,Flowith的创新之处在于:
1. 突破了传统对话界面的限制,引入二维画布交互
2. 将AI代理能力与可视化界面结合,使复杂任务执行更加直观
3. 通过知识花园解决了AI"幻觉"问题,提高了生成内容的质量和可靠性
随着AI技术的不断发展,Flowith这类重新定义交互范式的工具将引领下一代AI创作工具的发展方向。对于创作者、研究人员和知识工作者而言,Flowith提供了一种更自然、更高效的与AI协作方式,值得深入探索和应用。
正如Flowith的口号所言:"停止聊天,开始创造"(Stop Chatting, Start Creating),这款工具正在帮助用户从简单的AI对话转向真正的AI辅助创作。
文章来自微信公众号 “
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0