图灵奖得主预言中国成AI工业翘楚!海淀硬核AI先锋盛会,涌现更多未来成果

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图灵奖得主预言中国成AI工业翘楚!海淀硬核AI先锋盛会,涌现更多未来成果
7573点击    2025-03-30 10:38

最近的美国AI圈,几乎一天出一件大事。


谷歌Gemini 2.5 Pro,Grok 3,GPT-4o的原生图像功能,来自Grok、Perplexity和谷歌的Deep Research产品等等,让人惊呼:AI的又一波大爆发来了?


然而,目前全球的聚光灯中心,已经远远不止集中在美国西海岸了。中国AI圈最近接连不断甩出的几枚核弹,已经让全世界都随之震动,引起山呼海啸一般的后续效应。


而中国AI发展的奠基城市,毫无疑问就是北京。可以说,全国AI发展看北京,北京AI发展看海淀。


这么说,不仅仅因为这里是名副其实的中国AI人才第一城,汇聚了全国最顶尖的大学、科研机构和重点实验室,囊括了全国60%的AI人才。


更是因为,北京海淀几年来对AI的扶持政策,已经反哺到了全国。甚至DeepSeek和Manus的核心团队,也都身处北京。


作为中国AI的实际发源地,北京海淀扛起了全国AI发展的重任,既有实力,也有胸怀,用领先的技术辐射其他城市,带动了全国的AI产业发展。


2025年海淀还会统筹安排数百亿元,用空间、资金和场景,孵化出更多产业,以及影响全球的公司和产品。


而就在刚刚,这座中国硅谷迎来一场足以载入史册的全球AI盛会。


2025中关村论坛人工智能主题日,连开5天,以「积淀·涌现」为主题,由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会,海淀区人民政府倾力打造。主题日将采用「2+5+N」活动框架,即2场主论坛、5场专场论坛,以及N场特色活动。


这不仅是一场AI领域顶级峰会,更是中国科技力量以海淀为核心,辐射全球的壮丽宣言。


这一次,依然是全球重量级嘉宾云集,大佬含量满满。


三位图灵奖巨擘、菲尔兹奖级别泰斗坐镇,鄂维南等多位中外院士领衔,清北等顶尖学府专家云集。


全球顶尖大佬共同掀起思想星爆,足以媲美NeurIPS上Ilya预言预训练终结的震撼。


重磅技术成果发布


会上,多项重磅成果一同发布。


这些成果不仅彰显了海淀区在AI领域的雄厚实力,也为全球人工智能发展注入了新的动能。


5个主体同框,Vidu Q1高可控震撼全场


GPT-4o生图热度还未过去,论坛上,国产AI黑马再次祭出AI视频生成新版本——Vidu Q1。


相较于Vidu 2.0,它在视频生成,高可控上再次迈向了一个全新的台阶。


去年4月,Vidu首次在中关村论坛亮相,仅用一年的时间,已经完成了超进化。


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这一次,只需两张动漫角色参考图,外加两张运动轨迹图,一键合一,激烈的打斗过程立即实现。


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猫星人和巨齿鲨,也能瞬间同框。


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配上几笔运动草图,汪星人和喵星人便能愉快地在草坪上玩耍。


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看的出,在面对多个场景的合成,Vidu Q1视频生成能力依旧能够保持高可控。


那么,它具体在哪些方面,实现了高可控一致性?


以往的AI视频生成模型在位置上,很难做到控制,如下图左场景参考中的咖啡,会直接在画面中飘出。


Vidu Q1根据位置参考,场景中的角色很自然而然地,就把咖啡端了上来。


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在运动布局方面,AI视频模型常见的通病是出现乱飞的现象,Vidu Q1可以做到精准可控。


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另外,再多主体一致性,Vidu是率先发布,这一次再次升级。


如下,一共5个主体,一个参考场景,Q1能够做到可控的一致性。


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此外,在音频可控上,Vidu Q1也能做到精准可控。


只需将文本输入,具体制定哪一秒出现的声音可实现。


如下视频中,提示是1-2秒出现汽笛声,2-5秒行人在嘈杂街道复合音效,6-8秒时车辆过。


Vidu Q1能在不同转场中,做到音频高度一致的可控生成。


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再比如在办公场景,1-2秒时出现打字声音,2秒时出现打字、打印的复合音效,听起来毫无违和感。


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就视频生成来说,未来发展方向非常广阔。


时间空间智能,是未来一个很重要的走向,最终会通向人类的真实物理世界。


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小女孩「通通」,智商已达6岁


在通用人工智能论坛上,重磅发布了「通用智能体+行业智能体+社会智能体」三大智能体矩阵。


通院院长朱松纯教授指出,AI创新如冰山,一共分为五个层级。


水面之上是,执行层、算法层和模型层,水面之下则是理论层和哲学层。


前者是智能外在表现,通过算法创新可以改变和发展;而后者是智能内在表现,难以测量,不会轻易因表层的影响得到改变,却对智能发展起着关键性作用。


作为全球首个价值、因果驱动的AGI原型,「通通」实现了从底层哲学到顶层应用的全栈式突破。


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此次发布的「通通」2.0令人瞩目,竟通过了5-6岁儿童经典任务测试。


相较于1.0,2.0版本在语言、认知、动作、学习、情绪、交互方面,实现多种核心能力升级。


· 价值与心智驱动的多轮对话

不再是被动应答,拥有独立价值观与人格,能主动引导对话。比如面对「睡觉」指令,她会耍赖谈判,展现连贯的言行一致。


· 基于交互反馈的推理和学习

在复杂虚拟场景中,能实时调整任务规划。比如拿不到遥控器时,她会踩沙发、垫靠垫最终解决问题,并通过交互更新技能库。


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· 多智能体交互

在幼儿园、家庭场景中,能识别他人意图,发起帮助或一起合作,展现社会化智能雏形。


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此外,论坛还展示了大型社会模拟器(Large Social Simulator),能模拟百万级虚拟社会,西部世界即视感。


它将个体与社会智能结合,推演决策影响,助力城市治理与资源优化。


此外,BIGAI还联合乐聚、宇树等成立了「通智大脑产业联盟」,将通通认知技术赋能机器人本体,加速具身智能多领域应用。


9大实验室,共创前沿算法


算法创新,是人工智能演进的核心引擎。


一直以来,市科委、中关村管委会聚焦在前沿算法,围绕基础模型、认知智能、类脑计算等方向,系统布局9家北京市重点实验室,构建出算法创新的多维网络基座。


大会上,清华唐杰教授、清华教授胡卫明等大佬上台,共同发布了「北京前沿算法协同创新矩阵」。


这个成果将以北京重点实验室为关键节点,贯通国家科研机构、顶尖高校、部分新型研发机构与领军企业,通过共建技术平台、共知生态、网络共享创新势能,升级产学研协同创创新的拓扑结构。


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北京人工智能公共算力平台生态网络


人工智能三要素中,算法数据之外,算力也是其中重要的一环。


可以说,算力是人工智能发展的「燃料」,如何高效整合和调度算力资源,成为行业关注的焦点。


论坛上,正式启动建设「北京人工智能公共算力平台生态网络」,由海淀区政府与京能集团、呼和浩特和林格尔新区、兵团十三师新星市、张家口市、克拉玛依市、北京移动、北京联通、北京电信、华为云、火山引擎、无问芯穹、并行科技等多个算力资源主体携手发布,旨在实现算力资源池的统一调度,促进跨域算力资源柔性互通,有效提升算力资源利用,为高校院所及人工智能企业汇聚提供更多普惠、开放的公共算力服务。


平台打造了独特的「算力超市+算力券+模型服务」的模式,实现了算力普惠一键触,同时汇聚京津冀、内蒙、新疆、宁夏等区域超8万P绿色算力,构建国内超大规模跨域协同的智能算力网络。


「北京人工智能公共算力平台」自2023年启动建设以来,一直在持续扩容,目前已建成北京最大、国内领先的超大规模算力集群。


作为全国算力调度体系建设的示范样本,海淀此举不仅提升了区域AI创新能力,更为全国乃至全球算力协同发展,提供了可复制的经验。


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「AI100 青年先锋」榜单出炉


众所周知,人才才是创新的根本。


为了进一步汇聚AI高端创新人才,DeepTech重磅发布了「AI100 青年先锋」。


首次评选共有65位入选者,所有名单如下。


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它主要聚焦40岁以下,在国内从事AI科研、产业化的青年才俊,构建创新识别机制,精准发掘AI新秀。


这一计划目标明确,分布推进:


短期目标:立足北京,建立前瞻性AI人才挖掘和评价体系;


远期目标:打造以人才为核心AI创新社区,巩固北京在全球AI竞争中领先地位。


本次的入选者,从职业的选择上来看,有一半是从事科研,另外有40%的人自创业或在企业就职。


另外,从候选人的研究方向来看,一半以上的关注人工智能领域核心技术,包括LLM、RL、NLP,重点的工作方向在社会责任、安全伦理。


此举,是为了构建出具有国际影响力的AI创新成果的生态平台,最终形成「以人才驱动技术创新、以技术赋能产业升级、以产业反哺生态优化」的良性循环机制。


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超级城市「生命体」


作为全国,乃至全球首创的建设理念,「人工智能创新街区」成果也正式亮相。


这一街区用大模型思维赋能城市发展,旨在打造一个「会学习、能思考、有温度、可进化」的超级城市智能「生命体」。


通过AI深度融合产、城、人三大要素,海淀区以此为抓手,推动人工智能产业高低建设。


街区建设将充分发挥人才「智囊团」作用,加大校地合作与政企协作,丰富学术产业交流活动,搭建政府、学界与产业的沟通桥梁。


以「世界领先科技园区」为目标,海淀区正吸纳各方力量与智慧,打造人工智能创新的新名片。


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首个法信法律基座大模型发布


由人民法院出版社按照最高人民法院部署,研发建设的首个法信法律基座大模型也在现场重磅发布。


模型基于最高人民法院法信平台的权威法律知识资源构建,在预训练阶段使用了经过高质量标注过的3.2亿篇专业语料(总计3.67万亿字)。


这些经过专业标注的海量法律语料,不仅为AI法律应用奠定了扎实的数据基础,还通过规模化数据处理优势,有效促进了法律行业主流价值观语料库建设。


人民法院出版社副总编辑、人民法院电子音像出版社社长林志农表示,通过科技和工程创新,法信法律基座大模型实现了从通用智能到法律领域专精智能的跃升。


目前,模型已经应用在人工智能辅助审判系统、法答网案例库库网融合应用平台等场景中,大幅度提升了法律统一适用和审判工作质效。


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分论坛成果


今天上午举行的「人工智能领军人才发展论坛」同样精彩不断。


论坛现场宣布了成立了北京市少年人工智能学院。与此同时,「智星青年人才计划」也举行了启动仪式。


论坛集中探讨人工智能领域的人才培养新模式,重点围绕打造「产学研创投」一体化的创新生态展开交流。


以创新、责任和领导力为核心主题,加快人才培养步伐,推动技术落地应用,全力解决人工智能发展的关键问题。


在「领军人才发展论坛」上,海淀区重磅推出了「中关村AI北纬社区」,全力打造全球人工智能创新战略高地。


此次推出的社区充分整合了北京中关村学院的教育资源和产业优势,打造了一个高效便捷、开放包容的创新环境。


入驻社区企业可享受最高三年全免的优质产业空间、周边千套人才公寓的强力保障,以及企业孵化加速、人才服务、产业政策等一站式全要素赋能。


正如社区口号所说:「让科学家专注创新,让创业者轻装前行。」


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除了今天的一系列重磅成果发布及众多大佬的分享,3月31号还将会有一场重磅的AI未来论坛:投资·创新·全球化。


现场将会举行中关村科学城科技成长基金合作子基金签约仪式,以及发布中国银行北京市分行《支持人工智能产业发展实施方案》、「投中榜2024年度中国最具创投价值城区榜单」。


论坛将以「AI引领产业投资新风向」为主题,围绕人工智能的技术创新、商业化路径、创业投资等话题展开讨论,探索人工智能的技术前沿,前瞻未来投资趋势。


启明创投邝子平、金沙江创投朱啸虎、清华大学五道口金融学院张晓燕等明星投资人、创业者和学者均会出席并作主题演讲。


图灵奖得主Joseph Sifakis演讲:看好中国


在未来人工智能先锋论坛上,图灵奖得主Joseph Sifakis就「迈向工业人工智能」这一主题,发表了精彩演讲。


他强调,人工智能并不是单一的,有不同的AI方法和不同的AI应用。


下图就是Gartner技术成熟度曲线,展示了不同解决方案的成熟度。可以看出,计算机视觉已经是一项成熟的技术,而自动驾驶汽车就尚未成熟。


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目前我们拥有的是通用人工智能,在特定领域应用方面有巨大的潜力。而我们需要的,是用于科学、经济和社会,以及工程和工业的人工智能。很明显,现在的AI无法应用于某些领域,比如对科学数据进行分析。


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在AI的工业革命中,自主系统将发挥重要作用。它源于进一步自动化现有组织的需求,通过用自主智能体替代人类来实现,而这,正是物联网所设想的。


它们由需要管理可能相互冲突的目标集的智能体组成,能与不可预测的网络物理环境进行交互,并且还能与人类和谐协作。


然而,比如像在自主视觉中需要大量使用的AI系统,就不像信息通信技术系统那样可解释,也无法让我们通过数学模型来预测它们的行为,因而无法保证可靠性,在自动驾驶系统中,这尤为明显。


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之前曾有人承诺,到2020年就能实现完全自动驾驶的汽车,但如今情况远非如此。这已经成为国际峰会激辩的主题,因为我们无法像对传统信息通信系统那样,严格保证AI系统的安全性。


甚至,还有些国家试图通过声称应基于以人为本的主观属性来评估AI风险,从而转移关于安全AI的讨论。


但在Sifakis看来,AI对齐、负责任AI这些特性是无法评估的,这种方法会导致死胡同。今天我们无法保证AI具有以人为本的特性,因为我们还不理解人类智能背后的决策机制。


他表示,如今所有迹象都表明,AI已经达到了某种平台期,在实体经济中的应用和影响是有限的。而美国大型科技公司所采用的策略——让大众快速采用对话技术,只是为了快速占领市场而已。


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他们推行巨型化的策略,采取了一种需要巨额投资的暴力方法。这不仅阻碍那些没有同样投资能力的公司和国家,甚至还隐含了一些严重的经济风险——投资规模和回报之间的极大不平衡,可能会导致金融泡沫的破裂。


回到自动驾驶汽车的问题上,缺乏技术标准,是一个非常重要的问题。


目前,欧盟和美国在AI监管方面还存在分歧。去年,欧盟已经投票通过了全面的AI法规,如果真的将其应用,许多自主的AI应用是不被接受的。相反,美国的法规限制就很少,可以让商业AI的开发者有较大的自由度。


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总之,目前能达成全球监管框架协议的可能性很小,美国正在利用自己在对话式AI的优势,试图推行这种以市场为中心的自我监管方式。


那么,中国能做什么?


在Sifakis看来,中国拥有坚实而广泛的工业基础和统一的国内市场,非常有条件开发更可靠、更能适应实体经济需求的人工智能。


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他认为,中国应该专注于各个应用领域的核心技术,以开发特定领域的解决方案。这是有可能的,因为中国可以从其庞大且多样化的工业基础中获取丰富的数据,从而训练系统解决工业问题。


当然,中国还可以依赖大量智能手机用户的数据。此外,中国应该协同各个行业的国有企业来生产基本的构建模块。


同样重要的是,中国需要发展自己的AI愿景,这应该与美国的愿景不同。中国应该利用其强大的工业基础,将人工智能应用于各种领域,如自动驾驶运输系统、智慧城市、智能工厂和农场等。


如果中国能够成功实现这一愿景,就将在工业人工智能领域取得领先地位,平衡博弈,并与志同道合的国家合作,以能协调科技发展与社会安全双重需求的方式,监管人工智能。


AI产业领头羊,海淀优势正爆发


如果说,中国AI版图上有一颗璀璨明珠,那它一定位于北京海淀。


近年来,一系列重磅成果接连诞生于此,这绝非偶然,而是人才、生态、政策多重优势所孕育的必然结果。


AI浓度全国第一


提到海淀区的AI人才浓度,全国TOP 1的称号实至名归。


这里,汇聚了1.23万名人工智能学者,AI2000全球顶尖学者101人次,占全市80%以上。放眼全国,北京的AI人才也是主要集中在海淀。


全区人才资源总量突破200万人,人才密度81%,人才发展创新指数稳居全国第一。


更令人瞩目的是,这些「出厂」的AI人才并未散落各地,而是扎根于海淀近千家AI企业中。


数据显示,海淀AI企业的数量占全市70%,形成了强大的产业集群效应;AI独角兽企业达26家;通过备案大模型76款,占全市七成,基本形成了芯片、框架、大模型、数据技术与处理服务等技术体系自主可控的全产业链。


不仅如此,海淀还在源源不断地「生产」人才,全区37所高校中,21所开设了人工智能本科专业。


从人才到企业,再到算力基础设施的布局,海淀区已打造出一条完整的AI产业链。


毫不夸张地说,海淀是名副其实的AI创新的策源地,更是AI产业的高地。


打造算力平台生态网络,汇聚超8万P绿色算力


算力是AI发展的战略基石,北京人工智能公共算力平台,自2023年底启动建设以来,持续扩容增效,不断拓展算力生态伙伴,如今已汇聚了京津冀、内蒙古、新疆、宁夏等区域超8万P绿色算力,构建起超国内超大规模的跨域协同智能算力网络。


这意味着什么?


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据介绍,1P相当于每秒1000万亿次浮点运算,80000P就相当于4000万台高性能笔记本的计算能力。


这一「超级大脑」可以高效支撑万亿参数级大模型的训练和推理,将助推科研教育、大数据分析、自动驾驶等领域应用爆发。


生态闭环,科研产业无缝衔接


海淀的优势不仅在于人才、算力,更在于强大的科研生态。


全区拥有5家AI领域的全国重点实验室、4家新型研发机构,落地了中关村学院、清华大学人工智能学院和5个国家人工智能产教融合创新平台。


清华大学互联网体系结构实验室、北大微纳电子器件实验室等,为技术突破提供了坚实的支撑。


那么,科研该如何落地?


海淀通过概念验证中心,打通科研成果转化的「最初一公里」,在清华、中科院等5家中心已初见成效。


与此同时,海淀支持奇绩创坛建设的全国首家弹性算力实验室,帮助科创企业快速验证大模型,推动应用场景的落地。


下一步,智算网络与全景赋能


海淀的野心不止于此。


未来,海淀区将持续加强基础要素建设,支撑万亿级参数大模型训练、科学计算与机器人具身智能研发,推动AI赋能智能制造、智慧城市与生命科学,打造人工智能全景赋能第一城。


中关村论坛,引领北京AI创新


值得一提的是,此次主题日争取到了国家级部门的支持与部委领导莅临指导,其中十余场论坛由科学技术部、国家互联网信息办公室等国家级和市级部门牵头或参与。


并且,中国科学院、中国工程院、中国科协、亚洲金融合作协会、清华五道口金融学院等机构协助举办多场精彩纷呈的活动,彰显了活动的权威性和代表性。


而活动云集的重磅嘉宾和行业翘楚,让活动更加星光熠熠。


活动汇聚的顶尖学者、国际组织和外国政府代表、行业专家、人工智能企业代表等各类重要嘉宾60余人,外籍嘉宾占半,包括图灵奖得主和菲尔茨奖得主等。


这场盛会覆盖了AI全生态,吸引了全球目光汇聚于此,将助推海淀进一步朝着「全球AI新高地」迈进。


从顶尖AI人才聚集,到前沿技术快速迭代,再到应用场景落地,促进产业转化生态闭环,海淀区以无可匹敌的优势,夯实了其在AI领域领头羊的地位。


这不仅是技术的试验场,更是创新的孵化器。


海淀正用实力证明:AI高地的崛起,既是必然,也是未来。



文章来自微信公众号 “ 新智元 ”


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关键词: AI工业 , Vidu Q1 , AI视频 , AI新闻
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1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


3
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

5
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

6
免费使用GPT-4o

【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。

在线使用:https://ffa.chat/