图片来源:Krea
一家名为 Krea 的初创公司正致力于服务设计师及其他视觉创意工作者,解决一站式生成难题,
并已为其平台筹集了 8300 万美元资金,该平台旨在让生成式 AI 的使用更加流畅。
总部位于旧金山的 Krea 表示,其“一体化”平台整合了多种模型的工具,并配备定制界面,
旨在显著简化向这些模型发送查询及后续编辑的过程,同时提供更高的可定制性。
其用户群体包括 Perplexity AI、Loop Earplugs、皮克斯、乐高及三星的创作者。
Krea 的融资消息今日首次公布,8300 万美元资金实际分多批到位:最新一轮 B 轮融资达 4700 万美元。
此前,该公司还完成了 300 万美元的种子轮/种子前轮和 3300 万美元的 A 轮融资。
贝恩资本领投了最新一轮融资。其他主要投资者包括a16z和 Abstract Ventures。消息人士称,这家初创公司目前的投后估值为 5 亿美元。
Krea 是 Victor Perez(CEO)和 Diego Rodriguez(CTO)的智慧结晶,两人十年前在巴塞罗那求学时相识。
他们都自认为是创意人和创作者:Perez 专注于音乐演奏与制作,Rodriguez 则投身艺术领域——但同时也一直对技术学科抱有浓厚兴趣。
"Perez 回忆学生时代时说:'我喜欢物理和数学,以及那些挑战思维的难题。'"
将他们联系在一起的是视听系统工程专业。两人很快成为好友,Perez 将自己在 AI 领域的兴趣萌芽归功于 Rodriguez 的启发。
那是在 2015 年,生成式 AI 热潮来临的几年前,但对人工智能而言却是一个塑造性的时刻。
那时 OpenAI 刚刚成立,致力于 AI 内容创作的初创企业正初露锋芒,吸引着人们的目光。
本科毕业后,两人都成为了 AI 研究员。罗德里格斯最终申请重返研究生院,并获得了西班牙国王奖学金赴康奈尔大学深造。
佩雷斯紧随其后,同样获得该奖学金,晚一个学期抵达。
但事实证明,佩雷斯在康奈尔总共只待了一天。为何?早在搬家前,他已在构思后来成为 Krea 早期版本的创意。
满怀兴奋抵达纽约后,他立即向罗德里格斯分享了这个想法。罗德里格斯毫不犹豫地加入,两人毅然辍学投身创业——西班牙国王和他的奖学金,再见了。
Krea 当前瞄准的市场缺口相当显著。简言之,全球迅速被生成式 AI 工具淹没,这给普通设计师在使用视觉模型时带来了多重难题。
设计师并非提示工程师,也不愿陷入用语言与 AI 反复调试的技术流程中。大体上,设计师对追踪最新模型更新、判断哪个模型更适合其具体需求兴趣寥寥。
"贝恩资本创投合伙人 Aaref Hilaly 在采访中表示:‘每个模型都在被另一个迅速超越。
如果你是创作者,想要使用这些模型,在它们之上加一层像 Krea 这样的服务很有意义,能为创作者提供价值。他们能以出色的用户体验获得最新模型。’"
Krea 的创始人认为,创作者在使用能理解其敏感度的软件时表现最佳。设计师富有创造力,他们会倾向于使用能辅助其创作流程的软件。
“许多公司致力于取代创意工作流程,”佩雷斯说,“但我们相信创造力不会被自动化取代。
我们正在构建工具,帮助人们更具创造力,更专注于构思,并能够运用这一全新的创意媒介。”
Krea 的平台表面上正是为此目的而设。用户首先输入他们想要创建的图像构思。
随后,Krea 会处理这一构思,根据请求选择它认为能为用户带来最佳结果的模型,可能是一个或多个。
用户接着可以编辑并调整这些生成的选项,以进一步精炼它们。
“一站式服务”的理念并非首创:例如,Quora 的 Poe 也在为基于文本的生成式 AI 响应采取类似思路。
然而,Krea 能够修改图像的能力是其独特之处,它认为这有助于保持创作者的视觉和才华融入其中。
"为什么不能在一张 AI 生成的图片上,点击、拖拽放入或移除某些东西?"罗德里格斯问道,"画家就是这样工作的。"
佩雷斯表示,该公司的工具涵盖静态图像和视频,并正在扩展平台以支持音频和音乐生成工具。
公司还称,这笔资金将用于开发更多企业功能——目前产品主要服务于个人和小型团队。
“Krea 通过一款产品扩展了人类的创造力,让用户在保持强大功能和工艺的同时拥有完全控制权,”
Andreessen Horowitz 的普通合伙人 Anish Acharya 在向 TechCrunch 发表的声明中表示。“
他们构建了一个平台,既能以顶级 AI 研究的速度前进,又从一开始就让人感觉直观。这种结合极为罕见,正因如此,我们对未来的发展充满期待。”
参考资料
本文翻译自:https://techcrunch.com/2025/04/07/kreas-founders-snubbed-postgrad-grants-from-the-king-of-spain-to-build-their-ai-startup-now-its-valued-at-500m/
编译:ChatGPT
文章来自于微信公众号“Z Potentials”,作者 :Z Potentials
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/