就在刚刚,微软宣布:AI同事真来了!
CEO纳德拉亲自种草,激动表示:今天,对Microsoft 365 Copilot来说是个大日子。
Copilot的界面,已经完全AI化。纳德拉宣传说,它就是自己工作日的脚手架,彻底离不开了。
不仅如此,微软还同时发布了一份2025年度工作趋势指数报告,宣布2025年就是前沿公司诞生之年。
只有那些真正将AI和智能体相结合的公司,才能释放出巨大的价值潜力。
在微软的设想中,这些前沿公司将围绕「按需智能」构建,并且由「人机混合」团队提供支持。
而在未来两到五年内,每家公司都将踏上成为前沿公司的征程。已经有81%的领导者表示,预计智能体会在12到18个月内融入自家公司的AI战略。
准备好,预计在不久的将来,与你共事的就会是一批AI了。
微软的野心很大!
在这次最新的Copilot更新中,藏着一个宏大的愿景——AI不仅仅是一个工具,而是成为未来的「AI同事」。
Nadella表示,这对于Copilot来说是一个重大的里程碑。
Microsoft 365 Copilot新一波更新,将网页、工作内容和Pages整合成一个为工作设计的全新系统。
这个系统,就是我们通往AI智能体世界的窗口,更先进的模型、自适应记忆和推理智能体,将与我们协同工作。
Nadella亲自示范了「AI同事」的四种用法:
1. 全天候专家:Researcher和Analyst
在微软的更新中,有两个新的AI智能体名为Researcher和Analyst,由OpenAI的深度推理模型提供支持。
Nadella表示,「新聘」的研究员和分析师已经成为自己的全天候专家。
通过Researcher,多步骤推理可以汇总和综合来自网络和所有企业数据的信息,并针对任何主题或项目创建超级有见地的报告。
分析师可以将来自多个来源的原始数据转化为深刻的见解、预测或出色的可视化效果。
另外,借助微软全新的Agent Store,我们就可以轻松地查找和使用智能体了。
2. 重塑工作流:Notebook
Notebooks包含了Web+Work+Pages,可以利用AI进行构思,并与其他人协作。
Nadella表示,Notebooks彻底改变了他的工作流程。
它可以整理项目的所有异构数据,无论是Pages、文档、网站还是团队会议——Copilot都会根据这些内容自动生成报表。
而在Nadella看来,最棒的功能就是可以把它们转换成一种新的模式,比如音频概览。
这个功能完全是在截胡谷歌的「NotebookLM」!
3. 全新搜索功能:Search
Copilot添加了全新的综合搜索功能,涵盖所有应用程序,包括从ServiceNow到Google Drive、Slack、Confluence、Jira等第三方来源,打破了信息的孤岛。
无论数据存放在何处,我们都能快速获得相关结果,因为Search会带回Copilot答案,以及所有源数据。
4. 全新构建能力:Create
Create将OpenAI的GPT-4o AI图像生成器引入工作场景,这就解锁了每个人的设计和内容创作技能。
它可以轻松修改或自定义品牌图像,或生成符合公司品牌的AI图像,创建从营销文案、社交资源到新闻稿横幅、视频在内的一切内容。
只需点击几下,就可以将PPT转换成讲解视频,或者根据Copilot中的提示生成图像。
微软表示,人类正在进入一个新的世界——AI能够以惊人的方法推理并解决问题。
这种「按需智能」将重写商业规则,并改写当下的知识工作。
就像工业革命和互联网时代一样,「AI同事」也需要数十年时间来展现全部潜力。
微软年度报告发布
25年是前沿公司之年
就在今天,微软发布了2025年度工作趋势指数报告。
这份报告整合了大规模全球调查、Microsoft 365遥测数据、LinkedIn招聘和劳动力趋势,以及AI原生初创公司、经济学家、科学家等的见解。
所有数据都指向一个不可逆转的趋势——在人类的工作场合,已经在发生一场巨变。
一种名为「前沿公司」的新型组织正在出现。
什么是前沿公司
前沿公司,要满足三个条件:
领导者在「智能体老板思维模式」的每一项指标上都领先于员工,其中对人工智能智能体的熟悉程度存在27个百分点的差距
根据微软的预测,未来的两到五年内,每一家公司都将转变为「前沿公司」。
82%的领导者认为,今年是重新思考关键战略和运营的「关键」年份。
而81%的领导者表示他们预计在未来12到18个月内,智能体将「适度或广泛」地加入到企业的AI战略中。
微软预计,想要变成真正的「前沿公司」,需要三步走:
1. 将AI作为助手来简化工作任务;
2. 增加AI智能体作为新的「AI同事」;
3. 给与AI同事更多的自由:人类主要为「AI同事」设定方向。
微软设想了AI同事的三个阶段演变,最终形成「人类主导、智能体操作」的工作场所,员工在其中指挥人工智能系统
当然,AI智能体、「AI同事」仍处于早期阶段,这种转变和扩散需要时间。
就像互联网时代创造了数十亿新的知识工作岗位——从产品经理、UI、程序员到用户体验设计师。
AI世代也会催生新的角色——只不过这次新的「AI同事」并不是人类。
而人类将转变为新的角色。
AI,彻底重塑未来公司
如果你在互联网兴起之前,就知道它将重塑商业,会发生什么事?
如今,我们正处于这样的AI阶段。
从此,智能不再受人数或专业知识的限制。这种「按需智能」,将成为弥合商业需求与人类能力之间日益扩大的差距的杠杆。
调查显示,80%的全球劳动力都报告称自己缺乏完成工作的时间和精力,每2分钟就会被会议、电子邮件或消息打断一次。
而AI同事,则完全没有这个问题!
微软数据显示,员工每两分钟就会面临一次中断,并且在最后一刻的工作量激增,微软称这种现象为「能力差距」
AI智能体团队,将彻底颠覆组织架构图,我们将见到无数人类与智能体的组合。
在未来,为了最大化人机团队,公司甚至需要一个新指标——「人机比例」,以及找到最正确的配比。
而在未来,每位员工都会成为智能体老板。从董事会到一线,每位员工都需要像一家AI驱动初创公司的CEO一样思考。
80%的员工表示时间和精力不足,微软认为AI智能体是缩小生产力差距的解决方案
AI智能体,硅谷大力押注
虽然目前AI智能体仍处于早期阶段,但毫无疑问正成为各公司下重注的方向。
所有业内人士都相信,AI智能体就代表着the next big thing。
OpenAI发布了Operator,这款工具可以自动化基于网络的任务。
同时,它们还推出了Deep Research,据称可以收集整个网络的信息,汇总成易于理解的报告。
亚马逊已经推出一款模型,旨在接管用户的网络浏览器,并且能执行简单任务。
Anthropic和谷歌,也不甘人后地推出了自己的AI智能体。
而微软的全新AI工具,将于5月下旬推出。微软体验与设备首席产品官Chennapragada称之为「AI世界浏览器」的舞台已经搭建好。
正如从前的科技革命从根本上改变了我们的工作方式,现在由人类-智能体团队的转变,不仅会改变工作内容,还会改变由谁来完成工作。
找到人工判断与AI辅助之间的最佳平衡至关重要,因为智能体过少或过多都会降低生产力
CMU:AI智能体同事翻车了!
虽然微软的构想十分宏伟,但去年CMU的一项实验证明,目前AI同事在实际工作环境中依然会翻车。
为了验证「AI同事」到底行不行,此前卡内基梅隆大学曾用AI智能体组建了一家「假公司」。
论文链接:https://arxiv.org/abs/2412.14161
AI当同事,似乎还是一场灾难。
CMU模仿了一个小型软件公司的工作环境,包括内部网络、类似Slack的内部聊天程序、员工手册,甚至设计了一个「求助角色」——兼任HR和CTO。
任务涉及多方面,比如分析数据库、收集反馈并评估,有些任务还要考验视觉能力——在视频中帮公司选一个健康的办公室。
即使是目前表现最好的模型,Claude 3.5 Sonnet也只能完成不到四分之一的任务。
Gemini 2.0 Flash和ChatGPT只完成了大约10%的任务。
当然,这个「假公司」并不是对智能体会在真实环境中的完美模拟。
实际上,大多数智能体是要与人类系协同工作的,当这些未来的「AI同事」遇到障碍时,人们可以即时调整方向。
比如穆迪是众多尝试使用内部数据训练AI的公司之一。
这家拥有 116 年历史的金融服务公司正在通过AI智能体系统自动化业务分析,这些系统从数十年的研究、评级、文章和宏观经济信息中提取见解。
同样,强生公司通过使用微调的内部AI整体自动调整温度和压力等因素,他们能够将生产新药背后的化学过程时间缩短 50%。
但事情的发展方向看起来与几年前大多数人的预期不同。
AI智能体真的变成「AI同事」,还有很长的路要走。
工业革命走了差不多100年,互联网走了差不多30年,唯一能够预见的,也许就是AI会走的更快。
从ChatGPT到现在的「AI同事」,我们已经听到了无数次关于AI即将取代人类工作的论调,但这些似乎更像是一种魔咒。
微软的AI智能体,会打破这些魔咒吗?让我们拭目以待。
参考资料:
https://venturebeat.com/ai/microsoft-just-launched-powerful-ai-agents-that-could-completely-transform-your-workday-and-challenge-googles-workplace-
dominance/
https://x.com/satyanadella/status/1915098359251247392
https://blogs.microsoft.com/blog/2025/04/23/the-2025-annual-work-trend-index-the-frontier-firm-is-born/
https://www.fastcompany.com/91321533/microsoft-thinks-ai-colleagues-are-coming-soon
https://tech.yahoo.com/ai/articles/next-assignment-babysitting-ai-081502817.html
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 :定慧 Aeneas
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner