AI+设计丨Recraft：前俄罗斯模特打造的创意操作系统

Recraft，利用AI生成和编辑高质量矢量插图和图标，服务于设计和市场团队。完成3000万美元B轮融资，投资方为Accel、Khosla Ventures、Madrona。本轮估值未知，累计融资4200万美元。

公司最近ARR为500万美元，拥有 400 万用户。Recraft 从头开始构建自己的模型，并与 Midjourney、Adobe Firefly、Stable Diffusion 和 Black Forest Labs 等其他图像生成器竞争。但 Recraft 的 AI 特别擅长为品牌生成图像。这意味着允许他们将徽标准确地放置在需要的地方，而无需额外编辑，或者轻松生成符合现有品牌指南的新营销材料，如小册子和海报。这使 Recraft 更接近与 Canva 等设计工具的竞争。

Anna Veronika Dorogush，Recraft创始人。莫斯科搜索引擎 Yandex 机器学习系统的前负责人，她创建了 CatBoost，一个用于决策树梯度提升的高性能开源库。她还曾是Microsoft和谷歌的软件工程师，在莫斯科国立罗蒙诺索夫大学（MSU）取得应用数学与计算机科学硕士学位。她和她的 13 人团队目前常驻伦敦。在构建 AI 模型之前，她是一名专业模特。

在生成式 AI 席卷各行业的背景下，设计行业也迎来了一次深刻变革。Recraft，这家成立于 2022 年的伦敦初创公司，正在通过其 AI 原生设计平台，为专业创意人士提供一套集创作、控制与品牌扩展于一体的完整解决方案。它不是在“用 AI 替代设计师”，而是在构建一个让创意更高效、更可控的工作系统。

AI 原生平台，打造创意操作系统

Recraft 的核心定位是一个面向设计师的“创意操作系统（Creative OS）”。它服务的对象包括品牌设计师、插画师、矢量图设计者、营销内容制作团队，覆盖自由职业者、小型初创公司乃至大型企业如 Shopify 和 Salesforce。

在实际使用中，设计师可以用 Recraft 创建符合品牌规范的视觉资产，从 logo 到海报、从插画到 mockup，统一风格且可快速扩展。 平台不仅支持 文本生成图像，还允许通过“视觉提示”引导模型输出结果，包括上传参考图、控制元素位置、指定颜色、输入品牌规范等，实现内容创作的“高保真”与“强控制”并存。

例如，一个品牌团队可以上传其品牌指南（包含配色、字体、构图样式），通过几次 prompt 和示例调整后，就能生成几十张风格统一的图像，用于社媒推广、网页图或产品周边设计。

Recraft 甚至支持直接输出 SVG 矢量文件，让图像直接进入编辑软件或印刷流程，省去了传统 AI 工具无法导出的烦恼。

自主研发模型，刷新 AI 设计质量上限

目前 Recraft 团队约 30 人，大多驻扎伦敦总部，坚持办公协作模式。尽管规模不大，却凭借极高的技术密度和专注精神，而是坚持从底层自研，并未使用开源通用模型，成功在公开模型排行榜中击败众多大厂。其 V3 模型于 2023 年发布，代号为 red_panda，在 Artificial Analysis 的图像生成排行榜中以领先 40 Elo 分的优势击败 Midjourney 和 OpenAI 等大厂，成为全球表现最佳的扩散模型之一。

技术的成功不是偶然。Recraft 专注训练出服务于设计专业场景的模型，而非娱乐向的大众生成工具。其模型能理解“品牌一致性”“空间排布”“视觉层级”“配色逻辑”等专业概念，并将这些内化为模型控制能力。

更重要的是，Recraft 的模型可以通过简单交互方式进行微调，设计师不需要懂 AI 技术，也不必手动修改参数。Recraft 以“结果控制”为目标，让创意更像“调音”，而非“开盲盒”。

风格系统升级：无限组合，统一输出

在最新版发布中，Recraft 引入了一个无限扩展的 AI 风格库，用户可以浏览并选择如写实摄影、插画、水彩、几何风格、极简图标等各种视觉语言。系统甚至会根据设计需求推荐相关风格，帮助用户快速建立项目视觉方向。

更值得一提的是，平台引入了两套风格理解模型：

• 一套负责提取色彩、线条、纹理等基本视觉元素；
• 另一套理解更高层的风格特征，如构图方式、艺术指导、背景语境等。

用户可以将多个图像风格融合，设定不同权重，生成个性化视觉风格。例如一个电商品牌可以融合极简主义、复古插画和环保材质感，形成其独特的品牌语言，并在后续营销图中持续复用。

Recraft 的风格一致性输出能力，意味着一个设计团队可以一键生成风格统一的系列图像，从一整套社媒海报，到产品图、展示图，节省大量沟通与返工成本。

API 与 Agent：为自动化场景做好准备

除了作为平台使用，Recraft 还开放了 API 接口，服务广告科技、电商平台、数字媒体等行业客户。他们通过 API 自动化生成大规模图像资产，例如为 500 款产品自动生成各自的电商展示图和品牌封面图，完全无需手工设计。

更进一步，Recraft 正在打造支持 agent 调用的接口系统。Anna 表示，未来，用户将可以通过自然语言指令控制一个“设计代理”完成任务，例如：“为我们新品发布活动生成一套海报风格视觉内容，符合品牌色调，并提供 mockup 展示图。”

这种接口的出现，意味着 Recraft 正在向“设计自动化平台”迈进，为品牌和创意团队提供前所未有的生产效率。

全文小结：人机协作是AI设计软件的未来

Recraft 将 AI 技术与设计流程深度融合，专注解决设计工作中最核心的挑战——一致性、控制力、高质量输出与风格维度的可复制性。它不仅帮助设计师更快完成任务，更重要的是保持了创意的“可控性”与“表达力”。

在设计软件的下一个十年里，我们或许将见证一个由 AI 驱动、由人类主导的协作新时代。

文章来自微信公众号 “ AI创投库 ”，作者 凯瑞Kerry