
谷歌、字节神仙打架,为何这款叫 Reve 的工具却在悄悄刷屏?
谷歌、字节神仙打架,为何这款叫 Reve 的工具却在悄悄刷屏?Reve AI 是一家 2023 年 12 月才建立的加州 AI 初创公司,他们在 2025 年 3 月推出了第一个生图模型叫 Reve Image 1.0,内部代号是「Halfmoon」。6 个月过后,再次升级该模型为「图像编辑模型」。
Reve AI 是一家 2023 年 12 月才建立的加州 AI 初创公司,他们在 2025 年 3 月推出了第一个生图模型叫 Reve Image 1.0,内部代号是「Halfmoon」。6 个月过后,再次升级该模型为「图像编辑模型」。
嗨大家好!我是阿真! 7月份我写了一篇关于每个AI生图模型的优劣势的总结,因为工作需要,我针对不同需求会切换很多工具,另外产品更新需要及时测评时不时买个月度会员,单月买的不算在内,当时我经常消费的几个
讲真,AI生图圈的内卷速度简直离谱。8月底的Nano Banana、9月中的即梦4.0已经把画质和效果卷到了一个新高度,但我还在纠结到底该把谁设为主力工具,因为总觉得他们差点什么:不是出错就是不懂场景。
他们决定,把liblib升级到2.0,有新的品牌,有新的logo,有新的界面,有新的功能。liblib,国内最著名的模型开源社区,也是国内之前最大SD生态开源社区没有之一。但是这些东西都不重要。
AI竟然画不好一张 “准确” 的图表?AI生图标杆如FLUX.1、GPT-Image,已经能生成媲美摄影大片的自然图像,却在柱状图、函数图这类结构化图像上频频出错,要么逻辑混乱、数据错误,要么就是标签错位。
全球文生图大模型王座,易主了。就在刚刚,LMArena竞技场发布了最新的文生图榜单,第一名来自中国,属于腾讯混元图像3.0!不仅超越了谷歌的Nano Banana,也超越了字节的Seedream和OpenAI的gpt-Image,在全球26个大模型中稳居第一。
见过省电的模型,但这么省电的,还是第一次见。 在 《自然》 杂志发表的一篇论文中,加州大学洛杉矶分校 Shiqi Chen 等人描述了一种几乎不消耗电量的 AI 图像生成器的开发。
最近AI生图赛道简直卷疯了!
打开多模态自由创作的大门。
图像生成中的多指标一致性问题,被字节团队解决了! 字节UXO团队设计并开源了统一框架USO,让看上去不关联的任务相互促进,实现风格迁移和主体保持单任务和组合任务的SOTA。