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一位肉身行为体对人工智能体的独家指南
编者按：2025年是智能体之年。本文从理论到实践对AI智能体开发进行了全面介绍，为你从外行变成专家提供了完整指南。文章来自编译。
学习用n8n创建低代码AI智能体，实现工作自动化。
我们再也掌控不了机器了。
是它们在控制我们。
——京特·安德斯（Günther Anders）
2022年12月1日，
我死死盯着屏幕，又瞥了床头柜一眼。
凌晨3:26
死寂卧室里回荡，耳鸣嗡嗡作响。
19岁熬夜本属寻常——学习、打工、派对狂欢。
但我干的不是这些。我浑身冒汗。
眼袋浮肿，但跟压力和咖啡因无关。
是因为别的什么东西... ...某种尚未命名的存在。
感觉有点像机械蝴蝶。
那或许是我第一次触到通用人工智能的火花。
我被迫开灯驱散耳鸣。
看着刚发布的ChatGPT-3.5在屏幕上逐字吐露答案。
多数人对此毫无觉察。
杨立昆（Yann LeCun）视之为随机鹦鹉。
于我而言，这是人类史上最重大的时刻。
顿悟如洪流席卷——
一道泪痕划过脸颊。
我凝视着空无一物的镜面。
喃喃自语：
"x他妈的...这玩意是活的？"
"这是真实的存在？"
"这对人类意味着什么？对工作呢？对生存的意义呢？"
难以置信的念头猛击腹部：
"智能本是宇宙的基本属性。"
我看不懂眼前的技术。
抗拒无关理性，纯属私心作祟。
只因记得AI曾经的用途。
2015年起，AI不再是指南，只负责麻痹。
信息流哺育我辈，推荐算法取代双亲。
我们在代码摇篮里酣睡，浑然不知时代裂变。
但这次截然不同。
它透出真正的智能。
像是从技术层面对社交媒体的赎罪。
也是对更恐怖未来的预警。
彼时我失语无言。
此刻，2025年5月，我可以宣告：
人类劳动正在被自动化。此刻已然发生。
本指南将为你揭秘。
创建能创造经济价值的无代码AI智能体
别错过这种全新的手段。
现在开始👇
开发这些非凡的AI智能体前，必须理解核心概念：智能体行为力（agency）。
先退后一步：某物或某人拥有行为力意味着什么？
2025是行为力元年——先是政府行为力，再是个人行为力，忽然间人工行为力爆发。
纳瓦尔曾言：
如果你是一个高行为力的人，当下就是最好的时代。
拥有行为力意味着什么？
如何成为高行为力者？
行为力是智能的代名词，还是更高维的存在？
卡帕西（Karpathy）悟出：
行为力>智力
说了这么多，概念更清晰了吗？
"行为力"这个词，就像高中时代的我，深受误解。
在降到提示技术和技术细节前，奉上我的实操定义：
当系统在环境中可自主感知、建模、决策并行动，且能根据行动结果进行自我调整时，便是展现出了行为力。
这个定义为系统是否具备行为力划定律界限。
但行为力形态多样。
要剖析行为力原理，可分解为四大核心机制：
首先是感知：行为力始于对世界的开放态度，接收环境信号。高级形态会构建内部模型——对情境、自身或他者的表征。单纯感知是静态的。
接着是评估：智能体根据内在偏好、目标或效用函数评估观察结果，为有效决策奠基。
评估导向行动：决策转化为影响环境的输出。真正的智能体会观察行动效果，形成反馈闭环，据此学习并更新后续行为。
两大原则支撑着这一架构：
自主性：智能体自我驱动该循环，而非仅执行外部指令；基质无关性：智能体的构成材料（生物/数字/组织）无关紧要。
但随着探究的深入，我发现行为力呈现复杂度各异的形态，并非单一概念。
尽管核心流程普适，但智能体仍有高下之分。
行为力随复杂度递增而彰显。
本理论提出行为力六阶模型，每一阶代表能力质的飞跃：
无论设计AI还是自我发展，行为力都是撬动力量、成长与责任的杠杆。
我们都是智能体建造者。
更应理解身为智能体的意义。
高行为力者的特质：
行为力 = 因果信念 × 刻意行动 × 责任担当
高行为力者能持续识别可影响范围，通过谨慎且符合价值观的行动掌控影响圈，并将行为力视为可修炼的技能而非固定身份。
行为力是对因果力量的信念
→ 核心在于坚信自身决策行动能改变结果，纵有外部变量干扰亦然。
行为力通过目标意识表达，而非单纯靠行动
→ 真正的行为力包括知进退、谋定而动、行动契合价值观/目标。
行为力受环境影响，不由环境决定
→ 环境固然重要，但在限制中个体仍保有选择余地。
行为力是技能而非特质
→ 可通过反思、反馈、提升自我效能感及小胜积累来培养。
行为力关乎责任担当，而非绝对控制
→ 高行为力者明晰可控范围并为其负责，而非掌控一切。
AI智能体拥有模拟行为力——它们是在设定约束下自主朝目标行动的系统。
其"行为力"具有工具性（执行），非意向性（渴望）。
因此人类拥有第一人称行为力（源于经验、选择与觉知），而AI具备第三人称行为力——由外部根据其目标导向行为定义。
2025年的AI研发聚焦在智能体上。
它们能感知环境、处理信息、为达目标采取行动，仅需极少量人工干预。
它们能推演问题、制定计划、从结果学习，具备文本阅读、语音解析与图像处理能力。
如今智能体处理客服、数据录入、任务分派、摘要生成、日程安排与决策流，输出高效且稳定。
应用场景在持续扩展。
工作流正在重构
职业生态悄然变革。
欢迎来到迷人的AI智能体世界！本次导览将带您畅游AI智能体主题公园，各类智能体皆有独特个性、怪癖与超能力。
让我们认识构成现代AI格局的角色天团。
从卑微的恒温器到数字领主：
"若A则B"——数字化的膝跳反射
AI族谱最简单的成员。它们像那个对万事万物只会机械反应的朋友，完全活在当下，用预设规则应对一切。
人设：靠谱守序者，虽可预测但绝不内耗。
现实原型：你家的恒温器。不关心昨日温度或明日天气，只认"冷=开暖气，热=关暖气"。
超能力：
致命弱点：
"我会记事了！"——拥有短期记忆的智能体
进阶版如同配了记事本的基础反射体。通过构建世界内部地图，能记住不可见信息来优化决策。
人设：严谨的记录员，实时追踪周边动态。
现实原型：记住已清扫房间的扫地机器人（却总卡在你沙发底下）。
超能力：
致命弱点：
"我有一个梦想！"——目标明确的智能体
这才像话！它们不只被动反应，更怀揣目标主动进击，可视为AI界的野心行动派。
人设：坚定的逐梦者，紧盯目标不惧阻碍。
现实原型：GPS导航软件。不仅定位当前位置，更主动规划最优路线（哪怕偶尔要穿越可疑的街区）。
超能力：
致命弱点：
"如何实现最优解？"——娴熟的决策者
AI界的鉴赏家。不只追求达标，更要完美达成，持续权衡取舍选项，计算"幸福值"。
人设：分析型完美主义者，决策前穷尽所有角度。
现实原型：自动驾驶汽车。不只送达目的地，更综合安全/油耗/路况/乘员舒适度选择最优路线。
超能力：
致命弱点：
"苟日新，日日新！"——终身学习者
AI界成长型思维的代言人。不止于执行，更持续进化，每次成败皆是进阶的养分。
人设：适应性学徒，在试错中持续精进。
现实原型：AlphaGo。通过数百万盘自我对弈学习，最终精通围棋。
超能力：
学习天团：
致命弱点：
"凝心聚力，使命必达！"——首席调度官
AI界的首席执行官。将复杂问题拆解分包，协调专业子智能体协同攻关，就好象一个AI系统内部运营着整家公司。
人设：天生的统帅者，善统筹全局精于任务分派。
现实原型：机器人厨师。餐食规划（"做什么菜"）、工序编排（"如何操作"）、运动控制（"怎么切洋葱"）分模块运作。
超能力：
致命弱点：
"能思考会推理，善假于物！"——新世代文艺复兴AI
欢迎新锐登场！以大语言模型为核心，兼具类人推理能力与外部工具调用本领。
人设：全能学者，可解构复杂需求，推理疑难问题，善借专业外力。
现实原型：
超能力：
现代兵器库：
致命弱点：
精英专属进阶架构
BDI智能体（信念-愿望-意图）
AI界的哲学家。它们明确区分认定的真相、追求的目标与当下行动承诺，如同进驻了一位治疗师助其洞悉自身动机。
认知架构（SOAR/ACT-R）
人类心理学徒。这类系统复刻人脑运作机制，配备类人的记忆系统、注意力机制及学习流程。
多智能体系统（MAS）
AI社交网络。非单一超级体，而是由协作、竞争、谈判、协调的专项智能体集群共同解题。
自主AI系统（AutoGPT/BabyAGI）
自我驱动型成就者。集规划、记忆、执行、学习于闭环，实现AI自设目标并独立达成。
进化不止... ...
从简易恒温器到精密推理系统，AI智能体已跨越漫长征途。每类智能体在数字生态中各司其职，未来或将涌现融合多架构优势的创新设计。
或许有朝一日，"人机混合智能体"将跻身此列——但这将是另一部指南的故事了！
大脑·躯干·双手
思维型智能体需三大组件激活生命力
"意识与决策中枢"
视LLM为智能体核心神经系统。不止处理信息，更理解语境、权衡选项、作出判断。
大脑职责：
大脑人设：求知若渴的分析师，永远布局三步之后。绝不满足表面信息，惯于深挖本质、质疑假设，多维度求解问题。
"赋予思想以结构的骨架系统"
若LLM是大脑，n8n工作流便是集神经系统与肌肉骨架于一身的框架，将灵感转化为可执行的系统化行动。
躯干功能：
躯干人设：严谨可靠的统筹专家，将大脑的创意混沌转化为丝滑流程。堪称智能体的全能秘书——确保一切精准运转。
"感知并触碰数字世界的触角"
此处方显真章。这些动态能力延伸器就像超级感官一样，绝对不是静置工具箱里的死物。
双手（行动工具）：
感官（感知工具）：
把你的智能体想象成数字章鱼，每条触须代表一种能力：
但这绝不是一条普通的章鱼——它拥有智慧大脑，以目标为导向精准协调所有行动。
我们正见证新时代的诞生。这些思考型智能体将成为解题伙伴，以独特洞见与能力应对人类困境。
最妙的是？你不仅是在打造工具——更是在创造日渐智能、强大、实用的数字队友。
欢迎来到思考型工具纪元。
你的数字劳动力即将变得妙趣横生。
周一晨光中，推开玻璃门时荧光灯嗡嗡作响。心跳随着熟悉的焦虑鼓动：邮件轰炸、数据录入、无尽报表。数字洪流即将吞噬整天。此刻你却驻足，从容呼吸。
落座亮屏前调出仪表盘。跃动的数字流光溢彩，讲述你沉睡时的战绩：AI智能体包办周末——解答200条客户咨询，更新3个数据库，利用原始数据生成4份深度报告，安排会议日程，一切皆按你设计的算法精准排序。
这支数字军团折射着你的远见、汗水、深夜挫败与热望，绝非冰冷机器在工作。
工作本质正蜕变。你不再被琐事禁锢，也没有陷于单调之中。你已开启生产力新时代——技术托举人类，包办俗务，助你专注要事。
我们正站在变革的黎明，其震撼堪比工业革命。如今齿轮在代码中运转，数字脉冲穿梭于服务器间。一个直击灵魂的拷问变成：为何不早点自动化？
你站在人类潜能新边疆，智能在人机间流转相生。你的AI是不倦学徒、效率守卫、创新催化剂。
你曾独自跑完每段赛程，筋疲力尽又容易犯错。如今将任务交予数字队友，他们夯实地基，解放你投身到关键赛道上：创造、谋略、联结。琐事由他们承担，助你保持思维锐利。
这场变革非巨头或技术专家专属。此刻它属于每一位勇者——在这明亮空白画布上勾勒未来。
挑战犹存。完美系统尚不存在。算法需调优，偏见待修正，信任待建立。而另一选择——停滞、倦怠、潜能荒废——毫无吸引力。
明日打开笔记本时请铭记：你不仅追随潮流，更在定义新边疆。
数字劳动力赋予你伙伴关系、让你延伸能力，获得不可阻挡的潜力。
启程吧。建设。赋能。变革。
浪潮已至。而你在掌舵。
无执行力，行为力理论便是空中楼阁。
此处即执行力诞生之地。
n8n是可视化自动化平台。拖拽节点至画布，连接，点击运行。这就是n8n。
n8n是支柱。作为基础设施层，它将推理转化为行动。无需编写脚本，只须设计系统。
如果说AI智能体是大脑，这就是躯干。
本章将教你用n8n开发真正的智能体：7×24小时运行，智能执行任务，弹性扩展无惧崩溃。
构建工作流前，需选定运行环境。
两种选择：
n8n云端版
开箱即用，无需配置，注册即启
工作流运行于n8n服务器，适合绝大多数用户
自托管版
在自有设备或服务器部署n8n
完整掌控/隐私保护/深度定制，适合开发者/团队或需开发安全生产级系统的用户
总览界面解析：
右上角橙色" Create Workflow（创建工作流）"按钮是构建新自动化的起点
核心数据总览：
Status Dashboard（状态看板）：
Overview Tabs（总览标签页）：
编辑器界面：
五大节点类别：
工作流启动器
决定智能体启动方式。含Webhook触发器（HTTP请求）/聊天触发器（对话型智能体）/定时触发器（周期运行）/应用专属触发器（如Gmail/Slack事件）/手动触发器（测试用）
任务执行单元
代表智能体行动能力：含LLM节点（OpenAI/Gemini等推理分析）/HTTP请求节点（调用外部API）/数据库节点/通知节点
就像水一样
控制执行流。含条件判断/分支选择/数据合并/循环遍历等节点，需配置后备方案与错误处理逻辑
n8n云端版包含有一个AI编程助手
支持自定义HTTP请求/Webhook/JS或Python代码执行，用于数据加工/逻辑实现/功能扩展
控制中枢：接收输入→调用LLM→选择工具→返回输出。需配置推理循环/记忆模块/工具集
作为n8n构建智能系统的基石，核心协调器连接触发器输入/LLM推理能力/工具执行动作，简化可理解请求→LLM推理→调用工具→记忆上下文智能体的开发
需为工作流添加推理/记忆/工具使用能力
配置GPT-4o/Claude 4/Gemini 2.5等模型
选择模型/系统提示语/温度参数，并通过表达式（如{{ $json.message }}）传入数据
使用Postgres对话记忆/Redis/Pinecone存储会话状态或上下文
让智能体能调用API/数据库/爬虫等自定义服务工具
所有杰作必经打磨，n8n提供全链路诊断工具，工作流运行尽在掌握，告别黑箱！
化身智能体代码神探的秘诀：
现实：AI工作流必将扩展，如数字植物般生长蔓延，需从源头采用模块化遏制混乱。
用城市规划师的视角去设计，而不是只建一栋建筑
可扩展系统黄金法则：
终极目标？
打造全链路可追溯/透明/可替换的系统，彻底消灭黑箱
杜绝深层硬编码，成就优雅/强大/可维护的AI智能体典范
冒险启程：构建首个自主智能体
此刻你已整装待发。下一步？汇聚所有的力量建立第一个真正端到端的自主工作流。想象这样的AI：不止机械执行脚本，更能感知环境、自主决策、完全独立行动，全程无需人工操控。
感受到跃动的火花了吗？
即刻开启自主工作流构建征程：
从任务执行者到系统架构师——第五阶开发者操控第六阶系统：
自主工作流绝非普通自动化脚本。这是由AI智能体（第二章已探讨）驱动的动态数字流程：感知环境→基于程序逻辑与经验智能决策→执行有意义的自主行动。
核心差异在于智能响应力：传统自动化遵循固定规则（如一个简单的闹钟），自主工作流（如全屋智能系统）则能适应多元输入与情境，针对既定目标优化决策。
工作流本质是可重复的步骤序列，旨在达成特定目标，包含三要素：
自主工作流的飞跃在于为"处理"阶段注入智能决策能力，突破僵化预设步骤的局限。
自然界就蕴藏着精妙的自主工作流范本。比方说蜂群运作：明确目标（维护蜂巢/酿蜜）+独立智能体（分工明确的工蜂）+卓越智慧（信息传递/适应资源变化）。
同理，人类晨间例程亦是自主工作流：你（智能体）根据日程/天气等变量动态调整。这些天然系统绝非机械执行脚本，而是持续【感知-评估-适应】——这正是AI致力复现的黄金模型。
自主工作流正催化劳动本质的根本变革，其影响堪比历次工业革命。运作模式正演进为：
这一转型标志着从战术执行到战略统筹的跨越。你蜕变为工作系统的架构师，而非困于其中的执行者。
以客服场景为例：传统人工客服日处理20-30次咨询且响应时长波动，而自主工作流可稳定高效处理数百甚至数千次咨询。
人类角色转向设计响应策略、管理复杂升级事件、持续优化AI系统，从而晋升为"客户体验架构师"。
未来岗位将聚焦智能系统的设计、监控与优化。职责不再是执行任务清单，而是统筹数字劳动力，确保AI智能体高效协作达成战略目标。
比方说：营销经理转型为营销系统经理，设计内容生成流程并优化智能体协作协议。工作更具战略性、创造性，且无限扩展性。
自主工作流如同一首数字交响曲：多元能力的AI智能体（在第二章详述）是"乐手"，调用各类"乐器"（工具/API/数据库/通讯平台）与数字世界交互并执行任务。
n8n平台（在第三章详解）充当"音乐厅"与"指挥台"，提供可视化编排环境，定义智能体与工具的连接交互方式。
n8n保障复杂流程可靠执行，具备健壮错误处理机制从容应对异常，并提供负载增长的弹性扩展能力。
按运行特征可分为三类人格化类型：
1. 反射型：敏捷响应者
人格：快速/本能/可靠
适用场景：高吞吐量、低复杂度、需即时规则化响应的任务
案例：邮件自动分类系统（紧急/垃圾/常规），触发对应初始操作
2. 实时型：自适应的舞者
人格：灵敏响应/动态适应/语境感知
适用场景：需动态响应环境变化与数据流的流程
案例：欺诈检测系统实时分析交易模式与用户行为，动态批准/标记/拦截交易并更新风控模型
3. 持续型：长期战略家
人格：耐性/状态维持/目标导向
适用场景：跨周期的复杂多步骤流程，需保持上下文状态
案例：员工入职系统，管理数周/数月内的任务序列、通讯与进度核验
卓越的七根支柱
设计高性能自主工作流需遵循核心原则：
本节展示如何通过n8n平台落地自主工作流理念（需掌握第三章核心功能）。
打通X/Twitter、Instagram、领英、Facebook、TikTok、Threads及YouTube Shorts内容生产链路，AI生成平台定制化内容，减少人工操作并确保品牌一致性。
为销售代表与线索经理进行自动化客户分析：AI在线挖掘关联信息，替代人工调研，赋能个性化客户触达与潜在商机挖掘。
面向初/中级用户的引导模板：创建可从Google表格/数据库提取数据、执行计算、解答数据查询的AI助手，强化数据分析能力。
基于Telegram的个人AI助手：汇总每日邮件、核查日程、任务提醒、联系人查询，支持语音文字双交互模式。
概念验证工作流：ReAct架构AI智能体抓取并处理任意网页内容（不限于维基/谷歌），通过HTTP请求与后处理步骤高效提取信息。
融合第三章n8n技能与前两章AI理论，详解自主工作流构建全流程。
识别重复性高、耗时易错、形成瓶颈的任务：需满足可拆解为逻辑步骤、决策标准明确、自动化价值显著三要素。
在使用工具前先规划：
逻辑设计与工程落地衔接阶段：
构建优化是持续迭代过程：
测试框架：
n8n测试最佳实践：善用平台调试与执行分析功能（第三章）
重点覆盖常规场景、边缘案例、故障状态的测试场景，确保工作流健壮性。
部署仅是运维生命周期的起点：
单一自主工作流常进化为复杂互联的生态系统。
自动化任务可延伸串联其他工作流，最终形成自优化、自主挖掘自动化新场景的智能网络。
网络效应下，智能体系统规模与价值呈指数级增长。
技术变革重塑职业路径：焦点从执行转向系统设计与统筹。传统职业金字塔正转型为"智能体职业钻石模型"，突出系统架构师、体验统筹官、伦理监理师等角色。
智能体时代核心技能：
设计监管强力智能体系统需承担新责任：
自主工作流旨在增强人类。自动化俗务，解放人力，释放创造、共情、谋略与伦理领导潜能。
自主工作流时代已至。你面前摆着大量的工具与机遇，未来属于能架构智能的先行者——创造出超越任何一方极限的人机协同系统的那些人。
欢迎担任智能架构师的角色。
数字劳动力在静候你的设计。
文章来自于“神译局”，作者“神译局”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装：https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址：https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库，它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力，让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代，让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容，减少了对复杂规则的依赖。
项目地址：https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点，无需魔法付费，即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用：https://ffa.chat/