吴恩达Agentic AI新课:手把手教你搭建Agent工作流,GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事
吴恩达Agentic AI新课:手把手教你搭建Agent工作流,GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事吴恩达又出新课了,这次的主题是—Agentic AI。 在新课中,吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式:反思、工具、规划与协作,并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力:
吴恩达又出新课了,这次的主题是—Agentic AI。 在新课中,吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式:反思、工具、规划与协作,并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力:
2025 年是 AI Agent 的元年时刻——这句话最近频繁出现在各种报道中。我也认同。但我觉得元年的意义,不是一个新概念的诞生,而应该是价值兑现。也就是说,AI Agent 不再只是技术演示,而是成为提升生产力、改变工作方式的实用工具。
智能体开发平台3.0(ADP3.0)面向全球上线,腾讯优图实验室的关键智能体技术也将持续开源。据说,这次新版本打磨了3个月,完成近600个功能上线,从RAG能力到Workflow,从Multi-Agent协同到应用评测,再到插件生态,看样子是把所有模块都更新了一遍。
智能体开发者的生存之道,是中国AI产业最接地气的底色。
一位肉身行为体对人工智能体的独家指南
在 AI Agent 浪潮席卷行业的当下,高效优雅开发具备复杂推理与协作能力的智能体成为业界焦点。本文将系统梳理 AI Agent 核心理念、主流协议与思考框架,并结合 Golang 生态工程化框架,深入剖析多 Agent 协作系统的设计与落地。
随着生成式人工智能技术的快速发展,大语言模型 (LLM) 正逐步成为推动智能设备升级的核心力量。乐鑫科技携手火山引擎扣子大模型团队,共同推出智能 AI 开发套件 —— EchoEar(喵伴)。该套件以端到端开发为核心理念,构建起从硬件接入、智能体构建到生态联动的一站式开发流程,为开发者提供了一条高效、开放、具备可复制性的落地路径。
今天又得知咱们的老朋友,支付宝推出的智能体开发平台百宝箱,也悄悄接入了 DeepSeek!还一下子直接接入了 DeepSeek-R1 满血版、蒸馏版 32B、蒸馏版 7B、DeepSeek-V3 共四种尺寸。
近期,OpenAI CEO Sam Altman 宣布,2025 年将推出名为 “Operator” 的虚拟员工计划,AI 代理将能够自主执行任务,如写代码、预订旅行等,成为企业中的 “数字同事”。
简单才是王道,Anthropic 的智能体开发的“反直觉”法则