卧槽,没想到字节竟然把扣子这个大杀器开源了!可以本地部署扣子了啊!

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卧槽,没想到字节竟然把扣子这个大杀器开源了!可以本地部署扣子了啊!
7473点击    2025-07-26 09:57

一觉醒来发现扣子直接开源了!以后本地部署一个扣子不再是梦!


卧槽,没想到字节竟然把扣子这个大杀器开源了!可以本地部署扣子了啊!

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而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!


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大厂还是喜欢在凌晨搞事情,我一大早起来的时候已经有 260 star 了。


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一起看看这次开源了什么?


这次开源的是扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)。


01 Coze Studio(开发平台)


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就是我们常用的「开发平台」,可以搭建智能体和应用,通过拖拽节点,自由编排 workflow。


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这次是把核心功能都拿出来了,模型、搭建智能体、应用、搭建工作流、插件、知识库、数据库、提示词、API 和 SDK——扣子开发平台的完整能力全部提供了。


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开源功能清单


扣子这次开源的东西有点多啊,尤其是把 workflow 这一套竟然都开源出来了!


还贴心地提供了 Coze Studio 基于领域驱动设计(DDD)原则设计的完整架构:


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大家可以本地部署起来了!


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GitHub 项目地址: https://github.com/coze-dev/coze-studio


02 Coze Loop(扣子罗盘)


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就是进入扣子后的「扣子罗盘」,也就是智能体搭建中要用到的「调试工具」。


在提示词工程方面,提供从编写、调试、优化到版本管理的全流程支持。


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并且提供系统化的 Agent 评测能力,能够对 Prompt 和扣子智能体的输出效果进行多维度自动化检测,例如准确性、简洁性和合规性等。


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具体开源的功能清单如下:


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coze loop开源功能清单


Coze Loop 采用微服务架构,基于领域驱动设计(DDD)原则构建,提供了 AI 应用开发运维一站式平台,整体架构如下:


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coze loop arch


有 prompt 和 agent 系统化测试需求的企业可以部署起来了!


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coze loop


GitHub 项目地址: https://github.com/coze-dev/CozeLoop


03 其他开源项目


除了上面两个重磅开源项目之外,扣子在他们的开源主页下其实还开源了一些项目。


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coze-dev


虽然这些项目当下热度不高,但我觉得也值得长期关注。


比如同样是扣子开源的 rush-arch 这个项目,在尝试为开发、测试和部署 MCP 服务器提供一种结构化的方法。


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剩下的一些项目主要是提供了各种编程语言的 SDK,包括扣子开发平台和扣子罗盘,有编程接入需求的可以关注。


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coze下的开源项目


04 开源 Agent 平台


其实开源的 Agent 平台还不少,Dify 就是其中最知名的项目之一。


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Dify


Dify 现在都已经 10w Star,妥妥的全球顶级开源项目。


Dify 使用的是「经过修改的 Apache License 2.0 许可协议」:


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Dify使用协议


相比扣子使用的原版协议,Dify 的商用要求更加严格。


这次扣子开源,本来就有大量用户积累和用户习惯,而且在商用上更加友好,可能会对 Dify 造成一定冲击。


不过听说 Dify 营收主要在海外,国内付费率本来也不高,似乎影响也不大?


05 写在最后


昨天还在分享如何在扣子搭建智能体,当时还有学员问到要在企业内本地部署怎么办,当时推荐的是 Dify。


而现在,可能要换一种选择了。


今年,智能体落地真的在超级加速。


兵家必争之地!


大厂,来了!


我是「云中江树」,这里每周为你分享AI工具、方法和观点。


文章来自微信公众号 “ 云中江树 “





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AITNT资源拓展
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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0