90天成功路测90城！C轮融了10.5亿美元的英国具身智能自动驾驶公司最新进展

Reimagining mobility for a smater, safer world.

2024年5月，英国自动驾驶初创公司Wayve宣布完成10.5亿美元（约合人民币75亿元）的C轮融资，这不仅成为2024年全球自动驾驶领域最大规模的单笔融资，同时也是欧洲人工智能公司有史以来获得的最大投资之一。

此轮融资由日本软银集团领投，芯片巨头英伟达首次以新投资者身份加入，而现有重要股东微软也持续加码跟投。完成此轮融资后，Wayve的累计融资金额已达13.28亿美元，实现了从初创企业到行业领导者的关键跃升。

此次融资的资金用途展现了Wayve清晰的战略方向：1）核心AI模型研发：重点推进其创新的“Embodied AI”（具身智能）技术，该技术旨在通过类人化的学习能力使机器能够理解并适应复杂的人类行为与环境变化；2）首款量产车载产品开发：专注于为OEM厂商打造嵌入式人工智能解决方案，目标在2025-2026年实现商业化落地。

一年已过，Wayve 的战略进展如何？

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AI-500 Roadshow 已成功完成90天路测90城

Wayve的核心技术是“Embodied AI”（具身智能），这是区别于传统自动驾驶方案的核心创新点。Embodied AI通过将高级人工智能集成到物理实体（车辆、机器人）中，使机器能够在真实环境中理解、学习和适应人类行为。

图源官网

与多数依赖高精地图和规则驱动系统的竞争对手不同，Wayve选择了革命性的端到端深度学习架构，采用以摄像头为核心的传感器方案，不依赖预设的高精地图或详细道路编码，而是让车辆通过计算机视觉“自己看世界”，这种类人化的感知方式大幅降低了系统对基础设施的依赖。这使得Wayve在处理复杂场景时（如人类行为的不确定性/开放场景泛化/复杂城市环境等）能展现出显著优势。

AV2.0，端到端AI 驾驶模型，图源官网

AI-500 Roadshow

Wayve正在构建一个通用型 AI 驾驶员——这是一个基于大规模、多样化驾驶数据训练的基础模型，旨在实现全球范围内的自动驾驶。与人类相似，Wayve的模型不记忆路线，也不依赖高清地图。它能理解世界，适应新环境，并将习得的经验应用于全新场景。

Wayve AI Driver Platform，图源官网

为了证明这一点，Wayve 启动了 AI-500 Roadshow：在2025年底前，将同一套模型带到500座城市。无需二次训练，无需针对特定区域的编码，仅用一套模型，在全球真实道路上进行测试。

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90天成功路测90城

截止到今年6月，AI-500 Roadshow 计划已经完成了前三段旅程：90天路测90座城市，足迹遍及欧洲、北美和亚洲。测试的成功，直接展示了Wayve “Embodied AI”技术下一个基础模型如何泛化到全新、多样化且前所未见的环境中，树立了泛化能力的新标杆。

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① 新城市与新场景的广泛覆盖

迄今为止，路测已记录了超过 10,000 小时的有监督 AI 驾驶，其中一半在密集城区完成。从蒙大拿州暴雨浸透的高速公路，到意大利乡村的拖拉机小道，再到横滨狭窄的后街小巷，其基础模型在导航各种城市、道路类型和驾驶条件时接受了严峻考验，在没有高清地图、地理围栏或区域特定逻辑的情况下均表现出色。

• 新城开辟：路测城市 62% 是 Wayve 的测试车队首次进入，此前从未在这些地方部署过 AI 驾驶员。

• 新场景开辟：Wayve 将驾驶的通用概念应用于新场景，例如瑞士阿尔卑斯山的发卡弯。

在测试过程中，Wayve 没有为任何地区微调模型。同一套基础模型驱动了每一次行驶，并能轻松应对陌生的道路布局、多变的天气和独特的交通系统。

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② 有限数据来源与训练优势

Wayve 的模型建立在由伦敦、湾区（Bay Area）、斯图加特和东京的内部车队收集的丰富多模态数据集之上，并结合了来自汽车制造商和第三方车队合作伙伴的数据。每个合作伙伴仅提供少量数据，这些数据本身不足以训练出强大的驾驶模型。但当与 Wayve 的数据集联合（Federated） 起来时，这些贡献极大地丰富了模型对全球驾驶的理解。

这些路测城市中有14.4%的城市没有任何训练数据，39%的城市具备Wayve自己搜集的数据集，47%的城市具备合作第三方提供的少量数据：

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联邦学习（Federated Learning）方案优势显著，可将碎片化的数据集整合成一个单一的智能模型，并支持驰骋四方。对于汽车制造商而言，这意味着能够更快地部署可全球扩展的 AI 驾驶系统，同时最大程度减少本地化工作。

③ 跨越多样化的运行设计域（ODD）的测试

AI-500 Roadshow 旨在挑战模型在广泛运行设计域（ODD） 中的极限，经过多样化严苛环境的路测训练，将极大的提升模型泛化能力。

复杂地理环境挑战：在这些路测城市中，亚洲城市占比1%，是首发零采集过数据的日本城市；欧洲城市占比40%，主要集中在英国和西欧多样化复杂路段；北美城市占比59%，主要集中在美国和加拿大城区和城郊：

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天气与时间挑战：在路测过程中，低光照环境和雨天环境占比17%；夜间不同明亮程度环境占比38%，日间清晰和晴朗环境占比45%：

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复杂道路类型挑战：偏远山区和乡村路段占比9%，城市中心区域/住宅集中区域和复杂城市路况路段占比24%，连接城市间/城市与工业区的城际道路占比28%，高度路段占比39%，整体覆盖了从狭窄的山路到高速干道：

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Wayve 的全球泛化能力将直接赋能汽车制造商，提供其能适应任何车辆和任何环境的 AI 驾驶技术，助力辅助驾驶和自动驾驶在全球市场实现规模化。Wayve也将继续路测美国东海岸，欧洲和日本的新路线。作为Embodied AI的先行者，Wayve “无地图驾驶”愿景一旦实现，将解决自动驾驶普及的关键瓶颈——高昂的高精地图制作与更新成本。

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日产首发与OEM拓展

在商业模式上，Wayve 采取渐进式升级路线，通过OTA更新使同一硬件平台从L2+辅助驾驶持续升级至L4自动驾驶，大幅降低车企的迭代成本。同时，Wayve 已将自动驾驶技术集成到六种不同的车辆平台中，积累了跨车型适配的关键经验。

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在量产进度上， Wayve 将率先和日产合作：Wayve的AI Driver软件将整合至日产下一代ProPilot系统，结合日产自研激光雷达感知技术“Ground Truth Perception”及新一代激光雷达硬件，并计划于2026年启动预量产车型路测，于2027财年（约2026年4月-2027年3月）上车，日产也成为全球首个采用Wayve技术的主流车企。同时，Wayve 在日本横滨设立亚太首个测试中心，加速本地化数据收集与模型优化，为L2+落地铺路。

在与其他车企的量产方面，Wayve正与多家全球头部车企洽谈合作，目标提供嵌入式AI产品，覆盖L2+（脱手辅助驾驶）至L4（完全自动驾驶）方案。其技术兼容纯视觉与多传感器架构，可适配不同成本车型。

Wayve的路测成功预示着自动驾驶行业正在发生从硬件到软件、从封闭到开放、从车队运营到技术赋能、从专用系统到通用模型深层次范式转移，尽管面临技术可靠性验证、监管框架构建、用户接受度提升等挑战，Wayve的渐进式商业化路径（从L2+辅助驾驶到L4完全自动驾驶）提供了风险可控的发展节奏。

对于自动驾驶行业而言，Wayve 引领的端到端AI革命正在重塑竞争格局——那些能快速拥抱新范式、构建高质量数据闭环的车企与技术公司，将在价值数万亿美元的自动驾驶市场中占据先机。

文章来自于微信公众号“六观阿尔法”，作者是“六观”。