Meta官方团队手把手指导：AI应用如何增长？

9 月 25 日，白鲸出海携手 Meta、Adjust 特别策划的鲸英会第三十三期 ——「AI+APP=∞」产品 Mix 迸发新惊喜如期在北京举行。

来自 Meta 及其国内代理、Adjust 等众多出海行业和政策专家，以及 40 多位中国头部 AI 创企 CXO，面对面研讨当下 AI 应用的全球化趋势、成功的 AI 应用案例、及海外合规增长策略，以期在新市场环境下，找到 AI 应用全球化增长的突破口、实现技术升级与业务增长。

中国的 AI 应用究竟行不行？

独特优势+差异化策略构筑全球竞争力

AI 技术已深度融入各行各业，目前 App Store 中超过 10 万款应用的描述中包含了 AI 相关的关键词，覆盖从健康领域的“AI 卡路里扫描”，到创意工具类“AI 艺术生成”等众多细分场景。

Meta 大中华区行业副总经理 David Chen 表示，中国的 AI 开发者本身拥有基础设施成本更低、应用层创新能力强，以及生来面向全球化的商业模式等独特优势，依托 Meta 巨大的全球流量生态、AI 驱动的广告变现效率及其在中国可靠的本地化支持，中国开发者有很大机会在 AI 应用出海赛道获得成功、实现盈利。

Meta 大中华区业务总监 Yolanda Wang 引用硅谷投资机构 a16z 的一份报告，量化了中国开发者在此番 AI 科技浪潮中的全球竞争力——在 MAU 增长最快的 50 款消费级 AI 应用中，有 22 款出自中国团队，尤其在图片视频编辑领域占据了主导地位。

AI 移动应用时代：50 款上榜 AI 

赋能型应用，22 款出自中国团队

但与此同时，来自全球同行的竞争同样激烈。就在刚刚过去的 6-8 月三个月中，应用商店内收入 Top50 的 AI 应用中，约 38% 到 40% 的收入来自于美国的公司。而除了 AI 技术实力领先的中、美开发者团队，新兴市场也涌现出了一些值得开发者关注和借鉴的成功案例。

例如，乌克兰厂商 Genesis 依靠其“55 家子公司+88 家孵化项目”的庞大生态矩阵，在 AI 应用赛道进行多元化布局；土耳其开发商 Codeway 则凭借其早期清理工具类应用的稳定现金流，支撑公司在其他赛道快速试错，堪称“爆款工厂”；而意大利的 Bending Spoons 则走收购路线，专注于并购已验证市场需求的成熟产品，如 Remini、印象笔记。

AI 应用的海外增长怎么做？

充分“压榨” 和利用 AI 的能力

面对当前市场（尤其是图片类工具）同质化竞争加剧的挑战，除了产品和商业模式层面的差异化创新，Meta 大中华区中小业务总监 Layla He 分享了一套最大化利用 Meta AI、实现高效增长的实战投放策略。

一切的核心在于，通过精准的数据打点、科学的素材制作与简化的账户结构，最大化利用 Meta 的 AI 算法优势，以更低成本获取高质量用户。

首先，精准事件追踪（打点）是一切优化的基石。针对订阅 (IAP)、广告变现（IAA）等不同商业模式，设计有针对性的打点策略。

其次，素材是驱动产品增长的核心燃料。Meta 平台数据显示，竖版视频（9:16） 是当前吸量效果最好的主流格式。开发者可以借助竖版视频 Reels 广告的优势，同时追求 “广告组层级”的多样性（即单个广告组内应包含至少 5 个素材），并混合不同的创意概念、尺寸（如 1:1, 4:5, 9:16）和格式，可以满足 AI 算法探索和优化的需求，从而最大程度地利用 Meta AI 实现产品的高效增长。

最后，简化账户结构是提升机器学习效率的关键。Layla He 建议开发者避免为不同受众创建大量独立的广告系列和组，从而导致数据碎片化、限制 AI 的探索能力。相反，应整合广告组，采用扩量投放，并利用进阶赋能型产品系列，让 Meta 的 AI 系统在更广泛的人群中自动寻找高价值用户。在实操中，为确保机器学习期顺利度过，每个广告组每周应保证至少 50 次转化。

Meta 大中华区客户解决方案总监 Rock Shi 分享的成功案例，进一步佐证了，利用 Meta AI 实现全球增长的可能性。

例如，土耳其知名开发者 HubX，通过启用 ASC（进阶赋能型销量广告）并搭配增量归因（Incremental Attribution）工具，在美国市场的购买量提升了 62%，整体投资回报率（ROAS）提高了30%；同时在英国市场，安装量增长 38% 的同时，单次安装成本（CPI）有效降低了 28%。

而 Codeway 则揭示了如何通过“渠道提升测试（Cross-Channel Lift）”科学评估衡量媒体渠道价值，优化全域预算分配。测试数据显示，Codeway 有 33% 的订阅最终虽由其他渠道完成，但其转化旅程实则由 Meta 广告助攻促成。更重要的是，Meta 广告还为其他渠道带来了 45% 的效果提升。

在充分挖掘数据价值和 AI 潜力方面，Adjust 中国区销售负责人 Juno Zhu 进一步聚焦于移动端用户洞察，为 AI 开发者全球增长提供了清晰的行动指南。

AI 应用的移动端用户画像数据显示，当前 AI 应用的核心用户仍以年轻男性为主，但像 ChatGPT 等应用已成功实现用户泛化，女性用户占比提升至 30%，这表明受众正日益多元和细分。更重要的是，通过用户重合度分析，可以发现不同 AI 应用吸引了截然不同的用户群体。

由此，Juno Zhu 建议中国的 AI 开发者，在深入理解多元用户的基础上，聚焦垂直场景进行差异化创新，并借助 Adjust 的新一代监测工具，实现精准归因和高效优化，从而在 AI 出海浪潮中赢得先机：

利用 Adjust 精准归因与用户旅程映射，完整追踪从广告互动、下载安装到应用内行为乃至用户休眠的全生命周期；利用 Adjust 推出的智能脚本（Smart Scripting） 功能，简化 Meta Web2App 渠道的接入流程，从而更高效地拓宽应用的获客渠道；利用 AI 驱动的 Adjust Growth Copilot 功能，开发者只需通过自然语言提问（如“上个月哪个国家表现最好？”），即可快速获得数据洞察和优化建议，提升决策效率。

AI 赛道不是“法外之地”，合规方可持续增长

作为 Meta 中国团队中的政策专家，Caroline Gui 解析了多年从业经历中 Meta 广告高频违规点，与现场开发者分享如何规避广告账户与应用被封的风险——其核心可概括为“素材违规是万恶之源”。

首先，广告素材的违规会直接导致应用（包）和广告账户被连带封禁。

常见风险点可以归纳为：

1. A 跑 B（欺诈）：广告内容与产品功能无关（如用广告展示新闻图片，实际推广的是 AI 聊天应用）。

2. 制造焦虑与歧视：使用“赶快行动”等煽动性文案，或针对特定群体（如“你是胖子吗？”）的内容。

3. 低质量与诱导：功能描述不清、使用非自有系统 UI、或通过模糊、暧昧的图片诱导点击。

4.    功能夸大与成人内容：宣传无法实现的功能（如 APP 测骨龄），或出现过度裸露、床、睡衣等暧昧元素。

其次，合规开户及正确的申诉流程，可以最大程度确保开发者的账户资产安全。

1. 申诉流程：广告素材误判可提交复审；其他资产（如应用包、广告账户）被封，可以通过业务支持中心申诉。

2. BM 安全：切勿购买账户（因为你不知道这个账户历史违规次数多少，是否已处在被封禁的边缘），务必启用双重验证，并及时清理离职人员权限，防止被盗刷后因自身管理不当无法获赔。

总之，开发者的首要任务是严格自查素材，确保其真实、相关、积极，这是避免整个投放资产被“一锅端”的最有效防线。而确保投放账户安全，是开发者实现可持续增长的前提。

回归产品本源，

“满足需求”仍是留住用户的法门

在围绕 AI 应用出海展开的巅峰对话中，蓝标传媒的周卓桥与 GatherOne 的 Jennifer 为现场开发者提供了从出海区域市场的宏观选择、到海外增长的微观实操等一系列关键建议。

随后进行的交流环节中，来自不同细分行业的开发者分为 8 组，也分别就“各自看好的 AI 应用发展方向”、“不同市场的本地化需求与出海的关键决策”、“AI 产品如何跨越用户尝鲜期”等核心议题展开讨论，并与大家分享了多元见解。

经过激烈的内部讨论，大家达成的一个共识在于：AI 产品的成功，离不开开发者对垂直场景的深耕、对本地化需求的真实洞察，而产品本身能否“先人一步”占据用户心智，或为用户提供不可替代的核心价值，决定了 AI 产品出海，最终能否在全球 AI 应用浪潮中，占据一席之地。

文章来自于微信公众号 “白鲸出海”，作者 “白鲸出海”