Mistral-Medium竟然意外泄露？此前仅能通过API获得，性能直逼GPT-4。

CEO最新发声：确有其事，系早期客户员工泄露。但仍表示敬请期待。

换句话说，这个版本尚且还是旧的，实际版本性能还会更好。

这两天，这个名叫“Miqu”的神秘模型在大模型社区里炸了锅，不少人还怀疑这是LIama的微调版本。

对此Mistral CEO也做出了解释， Mistral Medium是在Llama 2基础上重新训练的，因为需尽快向早期客户提供更接近GPT-4性能的API， 预训练在Mistral 7B发布当天完成。

如今真相大白，CEO还卖关子，不少网友在底下戳戳手期待。

Mistral-Medium意外泄露

我们还是重新来回顾一下整个事件。1月28日，一个名叫Miqu Dev的神秘用户在HuggingFace上发布一组文件“miqu-1-70b”。

文件指出新LLM的“提示格式”以及用户交互方式同Mistral相同。

同一天，4chan上一个匿名用户发布了关于miqu-1-70b文件的链接。

于是乎一些网友注意到了这个神秘的模型，并且开始进行一些基准测试。

结果惊人发现，它在EQ-Bench 上获得83.5 分（本地评估），超过世界上除GPT-4之外的所有其他大模型。

一时间，网友们强烈呼吁将这个大模型添加到排行榜中，并且找出背后的真实模型。

大致怀疑方向主要有三个：

• 与Mistral-Medium是同一个模型。

有网友晒出了对比效果：它知道标准答案还说得过去，但不可能连俄语措辞也跟Mistral-Medium完全相同吧。

• Miqu应该是LIama 2的微调版本。

但另外的网友发现，它并不是MoE模型，并且同LIama 2架构相同、参数相同、层数相同，。

不过马上就受到其他网友的质疑，Mistral 7b也具有与 llama 7B 相同的参数和层数。

相反，这更像是Mistral早期非MoE版本模型。

不过讨论来讨论去，不可否认的是在不少人心中，这已经是最接近GPT-4的模型了。

如今，Mistral 联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch承认泄露，是他们一位早期客户员工过于热情，泄露了他们训练并公开发布的一个旧模型量化版本。

至于Perplexity这边CEO也澄清说，他们从未获得过Mistral Medium的权重。

网友担心是否会撤下这个版本。

有趣的是，Mensch并没有要求删除HuggingFace上的帖子。

而是留下评论说：可能会考虑归属问题。

参考链接：

[1]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1af4fbg/llm_comparisontest_miqu170b/

[2]https://twitter.com/teortaxesTex/status/1752427812466593975

[3]https://twitter.com/N8Programs/status/1752441060133892503

[4]https://twitter.com/AravSrinivas/status/1752803571035504858

文章来自于微信公众号“量子位”（ID: QbitAI)，作者 “白交”