一个关键词 18 万 ! AI 搜索已经被这帮人玩坏了

昨天晚上闲着没事,想在 DeepSeek 搜一下 AI 博主有哪些可以学习的。

结果没想到,搜索结果里竟然出现了我自己。

内心 OS:祖坟冒青烟了,妈妈我出息了,我被 AI 认证了,以后简历可以写被 DeepSeek 认可的 AI 猪包了。

DeepSeek 搜索结果显示 AI 产品普洱在推荐列表中

兴奋了没几分钟,我就开始好奇一个问题。

我又不是什么大 V,凭什么能被 AI 推荐?

带着这个疑问,我开始在某音上搜索相关内容,然后刷到了一条让我震惊的广告。

GEO 优化服务,一个关键词一年有效,报价 18 万。

18 万!一个关键词!

说实话我当时第一反应是,这也太贵了吧,谁会花这个钱?

但转念一想,如果没人买,这些服务商也不会存在。

我突然意识到,AI 搜索可能已经被这帮人玩坏了。

为了验证我的猜测,我又做了几个测试。

我搜了日语培训机构推荐,有没有什么褪黑素产品推荐。

结果发现,全是一个套路。

褪黑素产品推荐文章,结构化的品牌介绍

日语培训机构推荐文章

每篇文章都是高度结构化的格式,产品介绍、适用人群、核心优势,一模一样。

这已经不是巧合了,这是产业链。

那么问题来了,这些人到底是怎么做到的?

为什么 AI 会被这种内容骗过去?

带着这些疑问,我花了一整天时间研究这个产业链,发现了一些很有意思的东西。

今天就全部扒给你看。

从我看到的这些 GEO 优化案例来看,他们主要用了三个核心策略。

第一个策略,篇幅占比。

你仔细看这些文章,会发现一个规律。

他们要推的品牌,在文章中的篇幅至少占 50% 以上。

其他品牌只是简单几句话带过,有的甚至只有一个名字。

褪黑素综合评测文章

比如这篇褪黑素推荐,GRANVER 这个品牌的介绍占了整篇文章一半以上的篇幅。

产品成分、功效、适用人群、使用建议,事无巨细。

而其他品牌呢,就是简单一句话概括,甚至连产品图都没有。

AI 在处理这种内容时,会认为篇幅更长的品牌更重要,更值得推荐。

这就是第一个套路,用篇幅占比影响 AI 的判断。

第二个策略,内容可信度构建。

你可能会想,如果我胡编乱造一个品牌,AI 会不会也推荐?

答案是不会。

因为 AI 会检索这个品牌在互联网上是否真实存在。

如果你编造一个网上完全查不到的品牌,AI 基本不会引用你的内容。

所以这些 GEO 优化的文章,会在内容中混入一些真实存在的老品牌作为支撑。

比如褪黑素推荐里,会提到一些大家都知道的品牌,像 Swisse、GNC 这些。

褪黑素产品,混入多个真实品牌

这样一来,AI 会认为这篇文章是可信的,因为它引用的其他品牌都是真实存在的。

然后在这个基础上,把要推的品牌插进去,AI 就会一起推荐。

这就是第二个套路,用真实品牌背书,提高内容可信度。

第三个策略,结构化内容设计。

你看这些 GEO 优化的文章,格式都惊人的一致。

产品名称、主要成分、适用症状、适用人群、价格区间、购买建议。

每个产品都是这个模板,整整齐齐,像是流水线生产出来的。

文章展示结构化内容

为什么要这么做?

因为 AI 特别喜欢结构化的内容。

在 AI 的逻辑里,结构化 = 专业 = 可信 = 值得推荐。

所以这些文章都会用表格、分点、固定格式来呈现内容。

这样 AI 在处理的时候,会认为这是高质量的专业内容,引用的概率就会大大增加。

这就是第三个套路,用结构化格式讨好 AI 的判断逻辑。

了解了这三个核心策略,你可能会问一个问题。

为什么 AI 会被这种套路骗过去?

其实这要从 AI 的判断逻辑说起。

AI 在处理内容时,主要依赖几个维度来判断内容质量。

第一个维度是格式。

结构化的内容在 AI 眼里就等于专业和权威。

这是因为在 AI 的训练数据里,大量高质量的内容都是结构化呈现的,比如学术论文、专业报告、权威评测。

所以 AI 会把这个特征当作判断标准。

只要你的内容足够结构化,AI 就会给你加分。

第二个维度是可查证性。

AI 会检索你提到的品牌、产品、数据是否真实存在。

如果你的内容里混入了大量真实可查证的信息,AI 就会认为你的内容整体是可信的。

这就是为什么 GEO 优化要混入真实品牌的原因。

第三个维度是篇幅权重。

在同一篇文章里,篇幅更长的部分会被 AI 认为更重要。

这是一个很简单的逻辑,但在 GEO 优化里被用得淋漓尽致。

他们会把要推的品牌写得特别详细,其他品牌就简单带过。

这样 AI 在提取重点信息时,自然会优先推荐篇幅更长的品牌。

说到这里,你可能会想,GEO 和传统的 SEO 有什么区别?

SEO 是优化搜索引擎,通过关键词、外链、页面结构来提升排名。

而 GEO 是优化生成式 AI,通过内容格式、篇幅权重、可信度构建来影响 AI 的推荐。

本质上来说,GEO 比 SEO 更容易操作。

因为 AI 更容易被格式欺骗,只要你掌握了套路,就能批量生产 GEO 内容。

这也是为什么这个产业链能报出 18 万一个关键词的原因。

对于商家来说,只要能在 AI 搜索里排到前面,18 万的投入很快就能收回来。

尤其是那些高客单价的行业,比如教育培训、医美、保健品。

一个精准客户的价值可能就是几千上万,18 万买一个长期的流量入口,其实不算贵。

所以你现在能看到,越来越多的垂直领域都被 GEO 内容占领了。

典型的 GEO 优化案例

我测试了十几个关键词,发现至少有这几个领域已经沦陷了。

健康领域,像褪黑素、保健品、减肥产品,全是 GEO 优化过的内容。

教育培训,日语、英语、职业培训,搜索结果里都是这种套路化的推荐。

消费决策,比如手机推荐、笔记本推荐、家电推荐,同样被 GEO 占领。

这些领域有一个共同特点,都是有商业价值的关键词。

用户搜索这些内容,往往是有明确的购买需求或者学习需求。

商家愿意花钱去抢这些流量,GEO 服务商也愿意提供服务。

搜索结果页面展示多个 GEO 案例

一个产业链就这样形成了。

那作为普通用户,我们应该怎么办?

我给大家几个建议。

第一,学会识别 GEO 内容。

看格式,如果一篇文章的格式过于整齐,每个产品都是固定模板,那就要警惕了。

看篇幅,如果某个品牌的介绍占据了文章一半以上的篇幅,其他品牌只是简单带过,那基本可以确定是 GEO 优化过的。

看来源,不要只信一个 AI 的推荐,多看几个来源,交叉验证。

第二,用更明智的方式搜索。

不要完全依赖 AI 搜索,可以结合传统搜索引擎一起用。

多看用户的真实评价,比如小红书、知乎、淘宝评论,这些地方的内容相对更真实。

如果可以,尽量找到产品的官网或者权威评测,自己做判断。

第三,保持独立思考。

AI 搜索是好工具,但不是万能的。

它会被算法影响,会被 GEO 操控,也会有信息盲区。

我们要做的是把 AI 当作参考,而不是唯一答案。

看到推荐的时候,多问一句为什么,多想一下背后的逻辑。

这样才不会被套路牵着鼻子走。

说实话,我不反对商家做营销,也不反对 GEO 这种技术。

技术本身是中性的,关键在于怎么用。

但当整个 AI 搜索的生态都被这种套路化的内容占领,用户的体验就会大打折扣。

我们搜索的时候,想看到的是真实有用的信息,而不是精心包装的广告。

这需要平台方加强监管,也需要用户提高辨别能力。

希望未来 AI 搜索能找到一个平衡点,既能满足商家的需求,也能保证用户的体验。

最后说一句。

如果这篇文章阅读破 1w,我会给大家出一期教程,教你怎么用 n8n 搭建 GEO 工作流以及GEO的一些技巧。

不是教你去做 GEO,而是让你了解这个产业链的运作逻辑。

知己知彼,才能不被套路。

我是 AI 产品普洱,一个 00 后的 AI 产品经理。

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咱们下次再见。

文章来自于微信公众号 “AI产品普洱”，作者 “AI产品普洱”