如果将2023年定义为AI的“奇点大爆炸”,那么站在2025年的终章回望,我们不得不承认:“百模大战”的硝烟已散,一个残酷而清晰的“双极化”新世界已然定型。
今天,X博士重磅发布2023-2025年全球AI应用三年演变全景复盘。
2023-2025 这三年,全球 AI 应用市场完成了从“单点工具猎奇”向“双极化生态定局”的结构性跨越。
Xsignal AI Holo(AI 全息)数据库向我们揭示了一个冷峻的真相:
通用平台凭借“超级入口”地位确立了绝对的流量垄断与降维吞噬,而垂直赛道唯有通过“去插件化”并深植于核心生产力工作流,方能在智能体(Agent)时代构建起真实的生存护城河。
在国内,豆包以3.09亿MAU的统治级表现,宣告了通用大模型对移动互联网流量的绝对虹吸;在海外,ChatGPT与Google Gemini以“操作系统”般的姿态,让单一功能的修图、翻译应用陷入了负增长的泥潭。
时代的风向变了。 用户的付费意愿已从“尝鲜对话”转向了“结果交付”。在智能体(Agent)时代,唯有“去插件化”,将AI深度缝合进核心生产力工作流(如即梦的精准控图、Zendesk的决策闭环),方能在巨头的夹缝中构建起真实的生存护城河。
这不仅是一份数据报告,更是一部关于“入口”与“效率” 权力移交的编年史。
请随X博士一同,拆解这些战略背后的商业逻辑与终局推演——看清在“马太效应”的极致演绎下,谁在裸泳,谁在进化,谁掌握了通往2026年的入场券。
中国TOP 10 AI赛道3年演变
中国AI应用生态正经历从“单点工具猎奇”向“通用平台垄断”的结构性洗牌:通用大模型(Chatbot)凭借多模态能力的融合,正以虹吸效应重构流量入口(YoY +99.5%),而垂直类应用(图像/视频/翻译)因核心功能被大模型降维打击,正陷入功能商品化的存量博弈与负增长泥潭。

1 生态定局:“超级入口”确立寡头垄断
2025年彻底终结了“百模大战”,AI聊天机器人赛道以138%的年度增速和5.2亿MAU的体量成为移动互联网的新“操作系统”,其中豆包凭借3.09亿MAU(占比近60%)的统治级表现,证明了通用大模型已完成对流量的绝对虹吸,任何缺乏生态能力的通用型竞品已无生存空间。
1 存量绞杀:“单点工具”面临降维吞噬
市场残酷验证了功能插件化的危机,AI虚拟角色(-28.06%)与AI设计工具(-13.15%)的负增长表明,仅靠单一功能(如陪聊、简单P图)无法在通用大模型“能力溢出”的背景下存活,此类应用正被降维打击,从独立APP退化为超级APP中的一个功能点。
1 价值锚点:“深度工作流”成唯一突围路径
唯有“复杂生产力”能构建护城河,AI图像生成(+131%)与AI教育(+151%)的逆势高增长揭示了生存法则的改变:用户付费意愿已从“尝鲜对话”转向“结果交付”,只有将AI深度嵌入专业工作流(如即梦AI的精准控图、豆包爱学的提分逻辑)的垂直赛道,才能在寡头收割时代实现可持续增长。
海外TOP 10 AI赛道3年演变

1 存量市场的降维打击:单点工具在全能生态面前正迅速塌缩
图像与视频编辑类应用 MAU 出现罕见的负增长(-7.22%/-2.81%),标志着单点工具红利期的终结。随着 ChatGPT 等巨头通过多模态集成与系统级底层渗透(如超级入口化),原本独立的轻量化 AI 应用正被全能生态降维打击,用户不再为单一的 AI 功能付费,而是流向具备一站式解决能力的超级入口。
1 B端增长的第二曲线:从外挂插件向智能体工作流的无感嵌入
以 Zendesk 为代表的效率类应用实现了 26.56% 的逆势高增长,揭示了 AI 生产力的本质转型。AI 已从最初作为辅助生成的外挂工具,蜕变为深度参与企业决策与任务自动化的智能体(Agent);这种将 AI 深度缝合进原有工作流、实现业务逻辑自动闭环的能力,已成为 2025 年应用生存的核心护城河。
1 市场竞争的二元格局:入口级垄断与行业级深耕的战略分化
经过三年蜕变,海外市场已形成清晰的二元竞争态势:一方是以 ChatGPT 为核心、MAU 突破 13 亿的通用入口方,凭借黑洞效应垄断泛化流量;另一方是以 Canva、Notion 为代表、深挖垂直行业资产(Data Gravity)的专业平台。未来新进玩家若无法成为超级入口,则必须在垂直领域通过沉淀不可迁移的私有数据,实现从效率溢价向生态锚定的跨越。
中国头部AI应用3年竞争版图
这三年不仅是数字的跳动,更是中国 AI 行业从“技术狂热”回归“商业理性”的完整周期。数据揭示了市场经历了2023年的混沌初开、2024年的百团大战,最终在2025年形成了“双寡头领跑、垂类分化、长尾出清”的成熟格局。我们正在见证“马太效应”在 AI 领域的极致演绎。

2023年:新生萌芽
格局特征: 市场尚未完全被大模型应用激活,流量主要集中在传统的“AI+搜索”和早期布局的厂商手中。
头部玩家:文心一言(1992万)和讯飞星火(1689万)作为国内最早一批大模型应用,拥有显著的先发优势。
数据洞察: Top 20 中有 12 款应用在当时 MAU 为 0,说明市场处于极度早期,现在的霸主(如 DeepSeek、元宝)当时尚未入局。
1 2024年:混战与爆发
格局特征: 大量新应用涌入,用户开始尝鲜,市场呈现“野蛮生长”态势。
关键转折:
1 2025年:寡头确立与分化
格局特征: 市场进入残酷的淘汰赛,流量向 Top 2 超级应用疯狂集中,中腰部通用助手出现“挤出效应”。
分化表现:
中国 AI 应用市场的“二八定律”正在加速生效:
未来的增长点不在于“更像人”,而在于“更能干活”。2025年是AI Native 应用的元年,只有深入垂直场景(如教育、设计、办公)解决具体问题,才能避开与豆包和DeepSeek 的正面绞杀。
海外头部AI应用3年竞争版图
从百花齐放的功能尝鲜期进入赢家通吃的平台吞噬期:通用大模型(ChatGPT/Gemini)正以操作系统般的姿态吞噬单一功能(翻译、图像生成、闲聊)的市场份额,唯有嵌入深层工作流的垂类巨头(如Canva)能构建起生存壁垒。

1 2023年:奇点时刻——先行者的“原始积累”
2023 年是 AI 商业化的元年。此时的竞争格局特征为:“老牌应用 AI 化”与“原生入口萌芽”。
2023 年的竞争本质上是流量入口的抢占。由于当时技术门槛尚存,谁先推出可用的 AI 工具,谁就能获得巨大的自然增长。
2024年:战火蔓延——大厂生态的“铁骑降临”
进入 2024 年,竞争从初创企业的“游击战”转变为大厂之间的“阵地战”。
1 2025年:两极分化与“马太效应”的终极体现
2025 年的数据揭示了一个残酷的真相:AI 竞争已进入“深水区”,强者愈强,弱者出局。
从海外这三年的数据演变看,AI 竞争格局经历了 “工具化 (2023) -> 垂直化 (2024) -> 平台化/生态化 (2025)” 的分化路径。
结语与展望
三年复盘:一场关于“入口”与“效率”的权力移交,这三年,AI 应用完成了从“技术奇迹”到“商业常识”的惊人跨越。
1 One more thing...
在 2026 年的 AI 战场上,平庸将是最大的原罪。
未来,AI 不会取代人类,但“能干活”的 AI 应用一定会取代“只能聊天”的 AI 应用。大幕已拉开,唯有进化,方能入场。
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文章来自于微信公众号 “奇异AI丨Xsignal”,作者 “奇异AI丨Xsignal”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0