独家|再获10亿元融资,光轮智能要做「数据英伟达」
独家|再获10亿元融资,光轮智能要做「数据英伟达」光轮智能1个月之内的又一笔大额融资。 作者丨张 贤 编辑丨林觉民 AI科技评论独家获悉,光轮智能近期再次完成新一轮10亿元战略融资。 本次投资方包括中关村科学城基金、四川发展科创基金、山东发展科创投等
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光轮智能1个月之内的又一笔大额融资。 作者丨张 贤 编辑丨林觉民 AI科技评论独家获悉,光轮智能近期再次完成新一轮10亿元战略融资。 本次投资方包括中关村科学城基金、四川发展科创基金、山东发展科创投等
特斯拉也盯上AI基建生意了。
客户数量不是核心,能为客户解决的问题数量才是核心。
如果你接触过“氛围编程”(Vibe coding)、开发过 AI 应用,或许会对 Supabase 的名字感到熟悉。它是全球无数独立开发者最信赖的默认后端之一,也在最近一年里,成了资本热捧的开源巨头。
都以为让AI查数据省事,结果它答得漂亮你却不敢信。Anthropic最近说这事有解了,靠的是一套和代码无关的「笨功夫」。
这篇文章想回答几个大家更关心的基础问题:Vector Lakebase 能解决你的什么问题,什么场景下用它最合适,如何用好Vector Lakebase 。
过去八九年,我们一直在做一件事:把向量数据库从一个很小众的系统方向,做成 AI 基础设施里的关键组件。
过去,AI 研发基本是一条由人主导的流水线。
AI行业,最稀缺的抢手货变了。
数据标注正成为一项更有技术含量的工作。